爬虫进阶之路

 

目录

 

前言

请求库

requests模块

selenium模块

 

解析库

lxml模块

Beautiful Soup模块

pyquery模块

tesserocr模块

数据存储

MySQL

MongoDB

Redis

 

Web模块

flask模块

django模块

爬虫框架

scrapy模块

scrapy-splash模块

scrapy-redis模块

部署支撑工具

Docker

Scrapyd

Scrapyd-Client

Scrapyd API

Scrapyrt

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前言

爬虫可以简单分为几步：抓取页面、分析页面和存储数据

pip3 install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongo redis flask django jupyter

请求库

抓取页面过程就是模拟浏览器向服务器发送请求

requests模块

requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发送一个请求后，程序会一直等待服务器响应，直到得到响应后，程序才会进入下一步处理

安装：pip3 install requests

selenium模块

selenium是一个自动化测试的工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定动作，如点击、下拉等，对于一些javascript渲染的页面来说，这种抓取方式非常有效

安装:pip3 install selenium

chrome浏览器的的驱动程序：ChomeDriver

下载地址:https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

根据chrome浏览器版本寻找对应的chromedriver下载，下载完成后，将chromedriver的可执行文件配置到环境变量下，windows下建议直接放到python的script目录下，linux下，将chromedriver放到usr/bin目录下

firefox浏览器的驱动程序：GeckoDriver

下载地址:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

同chromedriver使用方法相同，可以配置环境变量，也可以直接放入python/script目录下

无界面浏览器：PhantomJS

使用chrome和firefox进行网页爬取有个不便之处，因为程序运行过程中需要一直开着浏览器，在爬取网页的过程中浏览器可能一直动来动去，不讲究，所以可以安装一个无界面浏览器phantomjs，此时抓取过程会在后台运行，不会再有窗口出现。

phantomJS是一个无界面的、可脚本编程的WebKit浏览器引擎，它原生支持多种Web标准:DOM操作、CSS选择器、JSON、Canvas以及SVG

Selenium支持phantomJS，这样在运行的时候不会再弹出一个浏览器了，而且phantomJSde运行效率也很高

安装:观网下载，将可执行文件的路径配置在环境变量里(E:\BaiduNetdiskDownload\phantomjs-2.1.1-windows\bin)，也可以将整个phontomJS文件夹放入已配置环境变量的目录里，如python/script(建议)

 

解析库

lxml模块

lxml支持HTML和XML的解析，支持Xpath解析方式，而且解析效率高

安装:pip3 install lxml

Beautiful Soup模块

Beautiful Soup是一个HTML和XML的解析库，它拥有强大的API和多样的解析方式，Beautiful Soup解析器是基于lxml的，所以安装前需要已安装lxml

安装:pip3 install beautifulsoup4

pyquery模块

pyquery同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和jquery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用方便

安装:pip3 install pyquery

tesserocr模块

tesserocr是一个OCR识别库，它是对tesseract做的一层python api封装，它的核心是tesseract，所以安装tesserocr之前，需要安装tesseract

在爬虫过程中，会遇到各种各样的验证码，而且大多数验证码还是图形验证码，这就需要使用ORC来识别，ORC即Optical Character Recognition,光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过错

安装:

从https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/下载安装[email protected];

pip3 install tesserocr pillow

如果pip安装报错,则选择使用wheel文件安装:https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases（根据python版本和win位数选择版本，不然会报错，python3已直接支持wheel文件安装，报错一般不是修改文件名的问题，是版本不对）

数据存储

MySQL

mysql进阶之路：https://mp.csdn.net/postedit/82466144

MongoDB

mongodb进阶之路：https://mp.csdn.net/postedit/82491615

Redis

redis进阶之路：https://mp.csdn.net/postedit/82497629

 

Web模块

flask模块

Flask是一个轻量级的Web服务程序，主要用来做一些API服务

安装:pip3 install flask

django模块

Django进阶之路：https://mp.csdn.net/postedit/82894028

爬虫框架

scrapy模块

Scrapy是一个十分强大的的爬虫框架，依赖的库比较多，所以安装之前确保依赖库已安装完成

基本依赖库：1、lxml；2、pyOpenSSL；3、Twisted；4、PyWin32

scrapy-splash模块

scrapy-splash是一个scrapy中支持JavaScripy渲染的工具

Scrapy-Splash的安装分为两个部分:

splash服务：安装后会启动一个splash服务，通过它的接口来实现javascript页面的加载,通过docker安装：docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

Scrapy-Splash的python库:安装后可在Scrapy模块中使用splash服务，pip3 install scrapy-splash

scrapy-redis模块

Scrapy-redis是Scrapy的分布式扩展模块，有了它我们可以实现Scrapy分布式爬虫搭建

安装:pip3 install scrapy-redis

部署支撑工具

Docker

貌似只支持x64位的主机。。。

Scrapyd

Scrapyd是一个用于部署和运行Scrapy项目的工具，通过它可以将写好的Scrapy项目上传到云主机并通过API来控制它的运行

既然是项目部署，基本上都使用Linux主机

安装:pip3 install scrapyd

Scrapyd-Client

将Scrapy代码部署到远程Scrapyd的时候，第一步就是要将代码打包为EGG文件，其次需要将EGG文件上传到远程主机，这个过程可以通过Scrapyd-Client来实现这些功能

安装:pip3 install scrapyd-client

Scrapyd API

安装好Scrapyd之后，我们可以直接请求它提供的API来获取当前主机的Scrapy任务运行状况。比如，

crul http://localhost:6800/listprojects.json

返回的结果是JSON字符串

{"status":"ok","projects":["otherproject"]}

安装：pip3 install python-scrapyd-api

Scrapyrt

Scrapyrt为Scrapy提供一个调度的HTTP接口，通过它就不需要再执行scrapy命令而是通过HTTP接口来调度Scrapy任务了，Scrapyrt比Scrapyd更轻量，如果不需要分布式任务的话，可以简单使用Scrapyrt实现远程Scrapy任务的调度

安装：pip3 install scrapyrt