目标检测学习-导语

最近在学习OCR，而目标检测作为其基础当然需要学习一下了。因为这些前人已经有很多博客很详细的进行介绍了，所以我这里只是收集一些资料作为自己以后查阅。由于之前博客将所有的东西放在一起了，看起来不是特别清楚，所有这里将一些博客分开了。

1. 自己的博客

1. 目标检测-R-CNN系列
2. 目标检测-yolo系列
3. 目标检测-SSD
4. 目标检测 R-FCN
5. 目标检测 FPN
6. 目标检测 RetinaNet
7. 目标检测 Mask RCNN

2. 其他参考

如果大家喜欢看视频的话，可以看这个网上找到的视频，包含了目标检测的相关介绍，SIFT以及HOG特征介绍，R-CNN系列，YOLO系列，SSD等等。视频链接：bilibili：人工智能_目标检测以及一个目标检测的深度学习仓库hoya012/deep_learning_object_detection

首先先参考这篇博客的图：深度学习目标检测：RCNN，Fast，Faster，YOLO，SSD比较

另外还有之前提到的这个目标检测的仓库：hoya012/deep_learning_object_detection，贴一张里面的图，感觉里面收集的文章或者代码还是比较全面的。

之后还有一些收集目标检测综述性文章。

1. 详述目标检测最常用的三个模型：Faster R-CNN、SSD和YOLO
2. 知乎：晓雷机器学习笔记

这个博客应该会持续更新的，毕竟也是作为自己一个学习的历程。