python-pandas-模糊匹配 读取Excel后 获取指定指标

1.首先读取Excel文件

数据代表了各个城市店铺的装修和配置费用，要统计出装修和配置项的总费用并进行加和计算；

2.pandas实现过程

import pandas as pd
#1.读取数据
df = pd.read_excel(r'./data/pfee.xlsx')
print(df)

cols = list(df.columns)
print(cols)

#2.获取含有装修 和 配置 字段的数据
zx_lists=[]
pz_lists=[]
for name in cols:
    if '装修' in name:
        zx_lists.append(name)
    elif '配置' in name:
        pz_lists.append(name)
print(zx_lists)
print(pz_lists)

#3.对装修和配置项费用进行求和计算
df['装修-求和'] =df[zx_lists].apply(lambda x:x.sum(),axis=1)
df['配置-求和'] = df[pz_lists].apply(lambda x:x.sum(),axis=1)
print(df)