SQL——学习

实体关系图 (ERD) 是查看数据库中数据的常用方式

 

NoSQL表示 Not only SQL（不仅仅是 SQL）。NoSQL 更适用于基于网络数据的环境，而不太适用于基于电子表格的数据分析。最常用的 NoSQL 语言之一是 MongoDB。Udacity 上有一个关于 MongoDB 的完整课程，你可以免费观看 此处（https://cn.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032）

 

关于 SQL 数据库中所存储数据的几个要点：

1. 数据库中的数据存储在类似于 Excel 电子表格的表中。
   大多数情况下，可以将数据库视为一堆 Excel 电子表格。每个电子表格都有行和列。每行保存有关交易、个人、公司等的数据。而每列所保存的数据与你关心的某一特定行相关，如名称、位置、唯一身份等。
    

2. 同一列中的所有数据必须符合数据类型。
   将整个列认为是定量离散的或是某种字符串。这说明如果特定列中有一行字符串，那么整个列可能会更改为文本数据类型。 如果想使用此列进行数学计算，这可能会非常糟糕！
    

3. 列类型一致是快速使用数据库的主要原因之一。
   数据库通常会存储海量数据。因此，知道这些列都是相同类型的数据意味着可快速从数据库获取数据。

 

SQL 的关键是理解语句。这几个语句包括：

1. CREATE TABLE 是一个在数据库中创建新表的语句。
2. DROP TABLE 是删除数据库中表的语句。
3. SELECT 读取并显示数据。我们将这称为查询。

 

SQL 语句是可以读取和处理数据的代码。但这不是一个真正的句子。 SQL 不区分大小写 - 这意味着可以在代码中的任何位置写入大写和小写。另外，还可以使用分号结束 SQL 语句，但某些 SQL 环境结尾时不需要分号。

 

1. SELECT用于提醒查询要返回哪些列（*号意味着选择所有列）。
    
2. FROM用于提醒查询在哪个表中查询。注意，这个表中需要有列。

 

规定查询格式：

大写

常见的格式惯例：大写 SELECT 和 FROM，小写表和列名称。

表和变量名中不需要空格

通常在列名中使用下划线，避免使用空格。 在 SQL 中使用空格有点麻烦。 在 Postgres 中，如果列或表名称中有空格，就需要使用双引号括住这些列/表名称（例如：FROM \"Table Name\"，而不是 FROM table_name）。在其他环境中，可能会使用方括号（例如：FROM [Table Name]）。

在查询中使用空格

SQL 查询忽略空格，因此可以根据需要在代码之间添加尽可能多的空格和空行，并且查询结果是相同的。

SQL 不区分大小写

分号

根据 SQL 环境，查询结尾可能需要一个执行的分号。 这个"要求"在其他环境中比较灵活。我们认为在每个语句的末尾添加一个分号是最好的做法，如果环境能够一次显示多个结果，那么这样做还可以一次运行多个命令。

LIMIT 10

如果想要查看表的前几行时，LIMIT 语句就能派上用场。这可比加载整个数据集要快得多。

LIMIT 命令始终是查询的最后一部分。

排序（ORDER BY）

ORDER BY 语句始终在 SELECT 和 FROM 语句之后，但位于 LIMIT 语句之前。

可以在 ORDER BY 语句中的列之后添加 DESC，然后按降序排序，因为默认是按升序排序的，字母a-z，日期从早到晚。

ORDER BY可以选择多列