ibatis使用proxool连接池

ibatis本身并不直接支持proxool的数据源连接，我们可以通过以下方法实现：
第一：采用spring将ibatis与proxool进行整合，利用spring将proxool数据源注入到sqlmapclient中去，具体配置可在网上找spring+ibatis整合的例子。
第二种方式，不依赖spring完全独立，首先我们要自定义一个DataSourceFactory类，这个类必须实现com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DataSourceFactory接口

代码实现：

 

代码

package  mycom.util.db;

import  java.util.Map;   

import  javax.sql.DataSource;   
  
import  org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource;   
  
import  com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DataSourceFactory;  

public class ProxoolDataSourceFactory implements  DataSourceFactory {

    private  ProxoolDataSource dataSource;    
     
    public  DataSource getDataSource() {   
        return  dataSource;   
    }   
  
    /**   
     * 此方法中实现对ProxoolDataSource类中相关属性的设置  
     * house-keeping-sleep-time
     * 线程保持休眠时间，house keeper负责检查所有连接的状态，并测试是否需要销毁或者创建，默认时间为30秒
     * house-keeping-test-sql
     * 如果house keep 线程发现空闲的连接，他会测试使用这个sql进行测试，这个语句应该快速的被执行。像查询日期的sql语句。
     * maximum-active-time
     * 最大线程活动时间。
     * maximum-connection-count
     * 数据库最大连接数（默认值为15）
     * maximum-connection-count
     * 一个连接存在的最长保持活动的时间。默认值是4小时，单位是毫秒
     * overload-without-refusal-lifetime
     * 这个帮助我们确定连接池的状态。如果在这个时间阀值内（单位为毫秒）拒绝了一个连接，就认为是过载了。默认时间60秒。
     */   
    public void  initialize(Map map) {   
        dataSource = new  ProxoolDataSource();   
        dataSource.setDriver((String)map.get("driver" ));   
        dataSource.setDriverUrl((String)map.get("driverUrl" ));   
        dataSource.setUser((String)map.get("user" ));   
        dataSource.setPassword((String)map.get("password" ));   
        dataSource.setAlias("alias" ); 
          
        //线程保持休眠时间，house keeper负责检查所有连接的状态，并测试是否需要销毁或者创建，默认时间为30秒
        if(map.containsKey("house-keeping-sleep-time" )){
            dataSource.setHouseKeepingSleepTime(Integer.parseInt(map.get("house-keeping-sleep-time" ).toString()));
        }
        //如果house keep 线程发现空闲的连接，他会测试使用这个sql进行测试，这个语句应该快速的被执行。像查询日期的sql语句。
        if(map.containsKey("house-keeping-test-sql" )){
            dataSource.setHouseKeepingTestSql(map.get("house-keeping-test-sql" ).toString());
        }
        // 最大线程活动时间。
        // 如果housekeeper 遇到一个线程活动时间超过定义的时间，将会终止这个线程。
        //所以你需要设置这个时间大于预计最慢响应的时间(默认时间是5分钟)。
        if(map.containsKey("maximum-active-time" )){
            dataSource.setMaximumActiveTime(Integer.parseInt(map.get("maximum-active-time" ).toString()));
        }
        //数据库最大连接数（默认值为15）
        if(map.containsKey("maximum-connection-count" )){
            dataSource.setMaximumConnectionCount(Integer.parseInt(map.get("maximum-connection-count" ).toString()));
        }
        //一个连接存在的最长保持活动的时间。默认值是4小时，单位是毫秒。
        if(map.containsKey("maximum-connection-lifetime" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get("maximum-connection-lifetime" ).toString()));
        }
        //最小连接保持打开的个数，不管是否需要，默认值是5个。
        if(map.containsKey("minimum-connection-count" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get("minimum-connection-count" ).toString()));
        }
        //这个帮助我们确定连接池的状态。如果在这个时间阀值内（单位为毫秒）拒绝了一个连接，就认为是过载了。默认时间60秒。
        if(map.containsKey("overload-without-refusal-lifetime" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get("overload-without-refusal-lifetime" ).toString()));
        }    

    //如果为true，在每个连接被测试后都会服务这个连接，使其回到连接池中，如果连接失败，那么将被废弃
             if((String)map.get("testAfterUse")!=null && !"".equals(map.get("testAfterUse").toString().trim())){
                    dataSource.setTestAfterUse(Boolean.parseBoolean((String)map.get("testAfterUse")));
             }
             // 如果为true，在每个连接被测试前都会服务这个连接，如果一个连接失败，那么将被丢弃，另一个连接将会被处理，如果所有连接都失败，
             //一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常
             if((String)map.get("testBeforeUse")!=null && !"".equals(map.get("testBeforeUse").toString().trim())){
                    dataSource.setTestBeforeUse(Boolean.parseBoolean((String)map.get("testBeforeUse")));
             }
             //如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).
             if((String)map.get("trace")!=null && !"".equals(map.get("trace").toString().trim())){
                    dataSource.setTrace(Boolean.parseBoolean((String)map.get("trace")));
             }
             //最少保持的空闲连接数(默认2个)
             if((String)map.get("prototypeCount")!=null && !"".equals(map.get("prototypeCount").toString().trim())){
                    dataSource.setPrototypeCount(Integer.parseInt((String)map.get("prototypeCount")));
                    System.out.println("prototypeCount : " + Integer.parseInt((String)map.get("prototypeCount")));
             }
             //如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟
             if((String)map.get("maximumActiveTime")!=null && !"".equals(map.get("maximumActiveTime").toString().trim())){
                    dataSource.setMaximumActiveTime(Integer.parseInt((String)map.get("maximumActiveTime")));
             }
             //一次建立的最大连接数，默认10
             if(map.get("simultaneousBuildThrottle")!=null && !"".equals(map.get("simultaneousBuildThrottle").toString().trim())){
                 dataSource.setSimultaneousBuildThrottle(Integer.parseInt(map.get("simultaneousBuildThrottle").toString()));
             }
             //日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO”
             if(map.get("statisticsLogLevel")!=null && !"".equals(map.get("statisticsLogLevel").toString().trim())){
                 dataSource.setStatisticsLogLevel(map.get("statisticsLogLevel").toString());
             }
             //链接状况统计
             if(map.get("statistics")!=null && !"".equals(map.get("statistics").toString().trim())){
                 dataSource.setStatistics(map.get("statistics").toString());
             }
             
             if(map.get("recentlyStartedThreshold")!=null && !"".equals(map.get("recentlyStartedThreshold").toString().trim())){
                 dataSource.setRecentlyStartedThreshold(Integer.parseInt(map.get("recentlyStartedThreshold").toString()));
             }
             if(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime")!=null && !"".equals(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime").toString().trim())){
                 dataSource.setOverloadWithoutRefusalLifetime(Integer.parseInt(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime").toString()));
             } 
    }   
}

 

配置sqlmap.xml文件

 

代码

 <dataSource type="mycom.util.db.ProxoolDataSourceFactory">   
      <property name="driver" value="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"/>   
      <property name="driverUrl" value="jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb;"/>   
      <property name="user" value="sa"/>   
      <property name="password" value="sasa"/>   
      <property name="maximum-connection-count" value="40"/>
       <property name="overload-without-refusal-lifetime" value="60"/>
       <property name="house-keeping-test-sql" value="select getdate()"/>
      
     dataSource>  

 

附proxool的下载地址：

http://proxool.sourceforge.net/