Python基础入门 (一介绍及配置）
python介绍
-诞生: 1989 - Guido can Rossum - 马戏团大蟒蛇
-特点：
优点：
内置电池(丰富的库，开发效率高）
胶水语言(可扩展性跟可嵌入性）
缺点：
代码运行速度慢
-适用领域：人工智能，网络爬虫，web开发，数据分析
-在机器学习中(基础语法，常用python库，实践)
基础用法(编程规范，基本数据结构，字符串操作，文件操作，基础语法）
常用库：
解决数据科学任务和挑战：numpy, pandas
解决数据可视化：matplotlib
解决机器学习问题：scikit-learn, XGBoost/LightGBM
数据采集：Scrapy
解决深度学习任务：Tensorflow, PyTorch, Keras
分布式深度学习：Dist_keras, elephas, spark-deep-learning
自然语言处理：NLTK, Spacy, Gensim
机器学习项目：
问题定义与抽象 - 数据清洗和特征工程 - 算法选择与模型训练 - 模型调优与应用
python编程环境配置：
anaconda:统一和跨平台的虚拟环境，可以便捷获取包并对包进行管理，同时对环境可以统一管理。
anaconda Navigator 是可视化管理工具
jupyter Notebook是一个交互式笔记本
Spyder是一个使用python的开放源代码跨平台科学运算IDE