场景1:如何将一个应用快速部署到100台服务器上?
场景2:你的公司在做一个促销活动,用户访问量已经达到上限瓶颈,服务器压力已经到
极限,如何快速的实现扩容,从而保证业务的正常运行
场景3:俏销活动结束后,如何快速缩容,释放服务器资源
下面介绍如何通过docker-swarm实现多节点的集群部署,动态实现对多节点的自动扩容和缩容
如上图,一个App应用需要部署到100台服务器中,为了能够快速部署,需要做以下几件事件
1.使用docker-machine管理这100台服务器,可参考《Docker进阶之路(八):使用docker-machine管理远程主机》
2.将这100台服务器加到docker swarm中
3.加入到docker swarm中后,需选择一台做为manager,并生成token,然后将token复制到其他99台服务器中
可参考《Docker进阶之路(八):使用docker-machine管理远程主机》
配置完成后,可得到如下结果
192.168.130.160对应docker01
192.168.130.161对应docker02
docker-machine ssh docker01 就是连接到192.168.130.160
docker-machine ssh docker02就是连接到192.168.130.161上
配置之前,建议通过docker-machine连接到远程主机的方法配置,否则就要一台一台的登录到服务器上配置,服务器多的情况下非常麻烦
1.执行如下命令,选定docker01为manager
docker swarm init --advertise-addr 192.168.130.160
或者通过docker-machine连接到服务器上然后执行命令
docker-machine ssh docker01 docker swarm init --advertise-addr 192.168.130.160
执行结果如下,得到token:SWMTKN-1-4uite6qzqsicve6pi2vgr77o0om8lnx2rqclrlfd9h835foa7h-aa312vg9aki1v09dgjdnz8dml
2.按如上提示在docker02上执行如下命令,将docker02加入到docker-swarm中
docker swarm join --token SWMTKN-1-4uite6qzqsicve6pi2vgr77o0om8lnx2rqclrlfd9h835foa7h-aa312vg9aki1v09dgjdnz8dml 192.168.130.160:2377
也可以通过docker-machine连接到服务器上然后执行命令
docker-machine ssh docker02 docker swarm join --token SWMTKN-1-4uite6qzqsicve6pi2vgr77o0om8lnx2rqclrlfd9h835foa7h-aa312vg9aki1v09dgjdnz8dml 192.168.130.160:2377
加入到swarm后,可在manager结点执行docker node ls
查看swarm信息
以上结果,docker01为manager节点,docker02为worker节点,配置swarm集群成功
如果忘记token,可在manager结点执行如下命令找到token信息
docker swarm join-token worker
或者通过docker-machine连接到manager节点然后执行命令
docker-machine ssh docker01 docker swarm join-token worker
将docker02节点离开swarm集群,在docker02节点执行命令docker swarm leave -f
执行如上命令后,在manager节点(docker01)上执行docker node ls
命令,
可看到docker02的状态为Down
这时,就可在manager节点(docker01)上命令docker node rm docker02
将docker02节点从swarm集群中移除
再用docker node ls
查看集群节点,发现docker02已经从集群中移除
我们在docker-machine的主机上有一个app_web:latest的镜像,需要将这个镜像部署到docker01,docker02远程主机上,并根据这个镜像启动并运行容器,因此需要进行以下步骤
1.1 检查docker01,docker02远程主机上是否存在app_web:latest镜像及运行的容器,如果存在就先删除
在docker01上执行如下检查命令
docker-machine ssh docker01 docker images
docker-machine ssh docker01 docker ps -a
在docker01上没有存在app_web:latest镜像及运行的容器
在docker02上执行如下检查命令
docker-machine ssh docker02 docker images
docker-machine ssh docker02 docker ps -a
在docker02上没有存在app_web:latest镜像及运行的容器
1.2 执行如下命令,将app_web:latest镜像打成tar包,在当前目录下得到app_web.tar文件
docker save -o app_web.tar app_web:latest
1.3 使用docker-machine,将生成的app_web.tar文件移动到远程主机docker01,docker02上
docker-machine scp app_web.tar docker01:/home/ubuntu/foo
docker-machine scp app_web.tar docker02:/home/ubuntu/foo
检查远程主机docker01和docker02的/home/ubuntu/foo目录下是否已经存在app_web.tar文件
docker-machine ssh docker01 ls /home/ubuntu/foo
docker-machine ssh docker02 ls /home/ubuntu/foo
1.4 在docker01,docker02上,根据app_web.tar文件生成镜像
docker01上执行
docker-machine ssh docker01 docker load -i /home/ubuntu/foo/app_web.tar
生成app_web:latest镜像
docker02上执行
docker-machine ssh docker02 docker load -i /home/ubuntu/foo/app_web.tar
生成app_web:latest镜像
以上的copy动作,可以写一个shell.sh文件,将命令全部放到shell文件中,方便运维和维护
在docker swarm集群的manager节点(docker01)上执行如下命令,部署3个app节点
集群部署
docker service create --replicas 3 --name app app_web:latest
如下结果,成功的部署了3个app应用
对上面的命令参数做下解释
--replicas 3
表示要启动3个服务
--name app
表示服务的名称为app,
app_web:latest
表示根据这个镜像创建的容器(服务)
在manager节点,通过docker service ls
服务状态
通过docker service ls 命令,我们可以看到服务ID,名称,模式,服务运行的数量,镜像及端口
在manager节点,通过 docker service ps
查看服务的详细情况
可以看到有一个app服务部署到docker01上,两个部署在docker02上,docker自动的帮我们实现了集群部署
在docker01,docker02上分别执行 docker ps -a
查看服务情况
docker01:
docker02:
在上面的操作中,我们在docker01,docker02主机上部署了3个app应用,现在需要运行促销活动,为了保证服务的可用性,需要将app应用扩容到10个,执行如下```docker service scale``
docker service scale app=10
执行docker service ls
命令和docker service ps app
命令,可以看到有3个app服务的创建时间是一样的,另外7个是刚刚创建的,动态扩容了7个
促销活动结束,需要释放app应用所占用的资源,将服务缩容到之前的3个,执行如下docker service scale
命令
docker service scale app=3
执行docker service ls
命令和docker service ps app
命令,可以看到app服务只剩下3个,自动的缩容了7个