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揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词:AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要:本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。我们会先介绍相关背景知识,接着解释核心概念,分析它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,结合数学模型举例说明,通过项目实战展示代码实现与解读,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后展望未来发展趋势与挑战。希望通过这篇文章,能让大家
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解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
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边缘计算面向能力的架构COA
探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- 深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合
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深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代,互联网流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验,PCDN(P2PCDN)应运而生,它结合了边缘计算与分布式内容分发技术,成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力,将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
- 万级K8s集群背后etcd稳定性及性能优化实践
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背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长,另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverlessknative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级e
- Google Maps×亚矩阵云手机:重构跨境场景的地理服务新范式
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在全球化与数字化深度融合的当下,地理信息服务与云端虚拟化技术的结合正成为跨境业务的核心竞争力。GoogleMaps作为全球领先的地图服务提供商,凭借其精准定位、路径规划与场景化交互能力,已深度嵌入共享经济、跨境电商、本地化营销等领域。而亚矩阵云手机基于ARM虚拟化集群与边缘计算技术,通过动态IP绑定、虚拟定位与全球节点部署,为GoogleMaps的跨境应用提供了安全、高效、低延迟的底层支撑。本文将
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以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比,结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明:TensorFlowLite(TFLite)核心用途嵌入式设备推理:将训练好的TensorFlow模型转换为轻量格式,在资源受限设备(如手机、边缘计算盒子、OrangePi)上高效运行。硬件加速:通
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YOLO+OpenVINO在英特尔平台部署实战:性能调优与跨架构加速全流程指南关键词:YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度、边缘计算摘要:本篇文章聚焦如何使用OpenVINO在英特尔平台高效部署YOLO系列目标检测模型,结合当前主流的YOLOv5与YOLOv8架构,详解模型格式转换、推理接口调用、多设备异构调度与性能优
- 【软考高级系统架构论文】论边缘计算及其应用
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2025年软考系统架构师系统架构边缘计算人工智能
论文真题边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务。边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协
- 飞凌嵌入式A40i计费控制单元,助力“新基建”充电桩快速发展
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充电桩A40i飞凌嵌入式嵌入式开发
"新基建"是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求,以技术、产业驱动,具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠特征的一系列现代化基础设施体系的总称。近年来,党中央、国务院高度重视新型基础建设,不断加快并完善5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域的建设布局。以“新基建”为牵引,夯实经济社会高质量发展的“底座”“基石”,对于引燃“
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YOLO在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同关键词:YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要:随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用,如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上,成为一项关键挑战。YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性,已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
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ApacheAPISIX是一个高性能、可扩展、开源的API网关,主要用于处理API请求的流量管理、安全控制、负载均衡、动态路由、身份认证等。它是Apache基金会的顶级项目,以其云原生架构、动态配置、插件化机制等特点,在微服务、边缘计算、Kubernetes等场景中广泛应用。一、APISIX的核心架构APISIX主要由以下几个组件组成:组件名说明APISIXCore(DataPlane)用于处理实
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IT洞察集物联网边缘计算技术架构应用场景安全隐私资源受限标准化挑战
在物联网(IoT)蓬勃发展的当下,海量设备产生的数据如潮水般涌来,对数据处理和响应速度提出了前所未有的挑战。边缘计算技术应运而生,成为物联网领域的关键支撑技术之一。它就像在物联网网络的“边缘”部署了一个个智能小助手,让数据处理更高效、响应更迅速。今天,我们就来深入了解一下物联网边缘计算技术。边缘计算技术架构剖析边缘计算架构主要由边缘设备、边缘网关和边缘服务器三个核心层次构成。边缘设备处于架构的最前
- Alpine Linux 简介
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AlpineLinux简介AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版,专为安全性、简单性和资源效率而设计。它采用musllibc和BusyBox,使得其镜像非常小(通常只有几MB),非常适合容器化环境(如Docker)。1.Alpine的主要特点✅极小的体积基础镜像仅5MB左右(Ubuntu约70MB,CentOS约200MB)。适合微服务、Serverless和边缘计算等场景。✅安全性
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以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态
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内容概要工业智能化转型正推动算力技术生态的体系化重构,其核心在于通过异构计算与边缘计算的协同创新,构建适应复杂工业场景的动态算力基础设施。当前工业互联网平台中,约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理,而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟,更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
- 小程序与边缘计算:分布式架构设计思路
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小程序与边缘计算:分布式架构设计思路关键词:小程序、边缘计算、分布式架构、设计思路、性能优化摘要:本文深入探讨了小程序与边缘计算相结合的分布式架构设计思路。首先介绍了小程序和边缘计算的背景知识,包括其目的、适用读者以及文档结构等。接着阐述了核心概念及其联系,通过示意图和流程图直观展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,并用Python代码进行了说明。还介绍了相关的数学模型和公式,并举例说明。通
- Web 架构之边缘计算(Edge Computing)架构设计
文章目录思维导图正文内容一、边缘计算概述1.定义与概念2.与云计算对比3.应用场景二、架构设计核心要素1.硬件资源2.网络拓扑3.数据处理4.安全机制三、典型架构模式1.集中式架构2.分布式架构3.混合式架构四、设计实践与案例1.设计步骤2.实际案例分析五、挑战与未来趋势1.技术挑战2.未来发展趋势总结思维导图边缘计算架构设计边缘计算概述架构设计核心要素典型架构模式设计实践与案例挑战与未来趋势定义
- 【大小端字节序】什么时候需要考虑大小端问题?
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在Windows10(Intel处理器)和A40i(ARMCortex-A7处理器)之间进行数据交互时,需要注意它们的字节序(Endianness)特性,以确保跨平台数据一致性。✅平台字节序总结平台CPU架构字节序类型Windows10(Intel)x86/x64小端(LittleEndian)A40iARMCortex-A7小端(LittleEndian)✅结论:Windows10和A40i都是
- 云IDE:中小软件团队的未来开发利器——基于2025趋势与全球实践的洞察
随着云计算、AI和边缘计算技术的成熟,软件开发工具正加速向云端迁移。2025年的技术蓝图已逐渐清晰:全球中小软件团队正面临效率、成本与协作的严峻挑战,而云IDE(云端集成开发环境)的崛起,不仅是工具升级,更是这些团队突破生存瓶颈的必然选择。一、技术基础:云计算与AI驱动的“开发新基建”2025年,云计算成本持续下降,AI模型轻量化与边缘计算普及,为云IDE提供了坚实的技术底座。据Gartner预测
- AI巨头竞逐新纪元:Meta超级实验室、苹果本地化与谷歌边缘计算的战略博弈
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咨询学习文献资料人工智能边缘计算
当前全球AI产业正经历一场深刻变革,三大科技巨头Meta、苹果和谷歌分别以不同战略路径加速布局,重塑行业竞争格局。Meta以149亿美元天价收购ScaleAI部分股权并成立"超级智能实验室",彰显其在AI竞赛中扳回一城的决心;苹果在WWDC2025上终于展示了其AI本地化能力的实质性进展,试图以隐私优势弥补创新滞后;而谷歌则通过AIEdgeGallery等工具持续推进边缘计算战略,巩固其在移动生态
- T2080开发板--国产高性能嵌入式平台的核心载体
机载总线仿真测试
国产化网络安全
T2080开发板作为国产高性能嵌入式平台的核心载体,其基于天脉3操作系统的开发应用正逐步渗透到工业控制、网络安全、边缘计算等关键领域。这款由Phytium公司推出的开发板搭载了腾锐D2000系列处理器,采用8核FTC663架构,主频可达2.3GHz,配合天脉3实时操作系统的强实时特性,为国产化自主可控解决方案提供了新的技术路径。###硬件架构与性能优势T2080开发板的硬件设计充分体现了国产芯片的
- vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
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一,Vitis-AI简介1,Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR(IntermediateRepresentation),并将其优化后编译并传递给后端。后端DNNDK(DeepNeuralNetworkDevelopmentKit)为Edge终端提供了驱动和AP
- 邮科OEM摄像头异常行为预警的技术跃迁
邮科摄像头定制
人工智能
智慧城市与物联网融合下,安防设备从“被动记录”转向“主动防御”,邮科OEM摄像头凭借AI赋能的异常行为预警功能,重塑智能监控技术边界。一、技术底座:多模态感知与边缘计算协同该产品构建“双模态感知-边缘计算-AI决策”架构。感知层融合红外热成像与可见光成像,形成双光谱监测,在实战中,可以穿透浓雾识别非法闯入,识别距离提升3倍,误报率降至0.7%,得益于邮科的AI视觉算法平台。产品内置AI芯片,实现
- 基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计?
demaichuandong
边缘计算人工智能
基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计,可从系统架构、各层功能设计、关键技术应用等方面入手,以下为详细介绍:系统架构设计基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统通常由感知层、边缘层和云端三部分组成。感知层负责数据采集,边缘层进行数据处理和分析,云端用于数据的存储、长期分析和全局管理。各层功能设计感知层设备组成:包括各种传感器、摄像头、智能仪表等设备,这些设备分布在监测区域内。采集内容:实时收集德迈传动丝
- 时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
一、引言背景:5G技术加速了IoT领域的发展,物联网设备数据的收集、存储和计算需求日益增长。ApacheIoTDB作为一款专为物联网时序数据设计的软件系统,在2020年被Apache基金会认可为顶级项目。二、IoT领域发展趋势5G与IoT:5G催化了IoT的发展,80%的5G利好体现在物联网领域。中、美工业互联网及德国工业4.0均在蓬勃发展。边缘计算:Gartner自2018年起强调云
- 开源物联网(IoT)平台对比
is0815
物联网
一些开源物联网(IoT)平台,它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景:主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富,支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等Java,Spring,Akka,Cassandra/PostgreSQLApache2.0EMQX高性能MQTT消息服务器,支持百万级连接Erlang/OTPApache2.0KaaIoT模块化
- RK3568 1U机箱,支持电口光口B码对时,适用于电力、交通等
深圳信迈主板定制专家
RK+FPGA电力新能源人工智能fpga开发arm开发服务器运维
基于RK3568的1U机箱方案在电力、交通等领域具备高可靠性与多接口支持能力,核心特性如下:一、硬件核心配置处理器平台:搭载瑞芯微RK3568四核Cortex-A55处理器(主频1.8GHz-2.0GHz),集成Mali-G52GPU与轻量级AINPU(支持1TOPS算力),满足边缘计算需求13。存储配置:板载8GBLPDDR4X内存+64GBeMMC存储(可扩展至1TBSSD)13。二、
- 边缘计算场景下K3s架构的源码级优化实践
梦玄海
边缘计算架构人工智能
一、边缘计算场景的技术挑战与K3s定位在边缘计算场景中,设备通常面临三大核心约束:资源受限:内存≤2GB,CPU为ARMv7/v8架构网络不可靠:带宽100ms,断网频发安全要求高:需支持TLS卸载、轻量级鉴权K3s作为CNCF认证的轻量级Kubernetes发行版,其架构设计天然适配边缘场景。但标准发行版在极端资源环境下仍需深度优化。二、K3s架构核心组件源码分析通过解析k3s/pkg/目录下的
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f