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人工智能 一种现代的方法 第1章 概论

    1. 人工智能定义
      1. 4个途径
  2. 像人一样思考
  3. 合理地思考
  4. 像人一样行动
  5. 合理地行动
    1. 人工智能的基础
  1. 哲学 2.数学 3.经济学 4.神经科学 5.心理学 6.计算机工程 7.控制论 8.语言学
    1. 人工智能的历史
  2.  孕育期 1943-1955

              Hebbian learning，神经网络计算机，图灵测试，机器学习，遗传算法，强化学习

  1. 诞生 1956
  2. 早期热情，巨大期望 1952-1969
  3. 现实的困难 1966-1973

大多数早期程序对主题一无所知

人工智能试图求解的许多问题的困难性。

  1. 专家系统 1969-1979
  2. 人工智能产业化 1980-现在
  3. 神经网络回归 1980-现在
  4. 人工只能采用科学的方法 197-现在

隐马尔科夫模型，数据挖掘，贝叶斯网络

  1. 智能Agent的出现 195-现在
  2. 极大数据集的可用性 2001-现在
    1. 最新发展水平

Robotic vehicles, Speech recognition, Autonomous planning and scheduling, Game playing, Span fighting, Logistics planning, Robotics, Machine Translation

    1. 本章小结

略

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