kubernetes-第二篇基础概念

Pod的概念

Pod类型

  • 自主式 Pod

  • 控制器管理的 Pod

Pod 控制器类型

  • ReplicationController & ReplicaSet & Deployment >HPA(HorizontalPodAutoScale)

  • StatefullSet

  • DaemonSet

  • Job,Cronjob

ReplicationController & ReplicaSet & Deployment

ReplicationController 用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收。 在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationController

ReplicaSet 跟 ReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 ReplicaSet 支持集合式的 selector

虽然 ReplicaSet 可以独立使用,但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理 ReplicaSet ,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题(比如 ReplicaSet 不支持 rolling-update 但 Deployment 支持)

Deployment(ReplicaSet)

Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替 代以前的 ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括:

  • 定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet

  • 滚动升级和回滚应用

  • 扩容和缩容

  • 暂停和继续 Deployment

HPA(HorizontalPodAutoScale)

Horizontal Pod Autoscaling 仅适用于 Deployment 和 ReplicaSet ,在 V1 版本中仅支持根据 Pod 的 CPU 利用率扩所容,在 v1alpha 版本中,支持根据内存和用户自定义的 metric 扩缩容

StatefullSet

StatefulSet 是为了解决有状态服务的问题(对应 Deployments 和 ReplicaSets 是为无状态服务而设 计),其应用场景包括:

  • 稳定的持久化存储,即 Pod 重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于 PVC 来实现
  • 稳定的网络标志,即 Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变,基于 Headless Service (即没有 Cluster IP 的 Service )来实现
  • 有序部署,有序扩展,即 Pod 是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进 行(即从 0 到 N-1,在下一个 Pod 运行之前所有之前的 Pod 必须都是 Running 和 Ready 状态), 基于 init containers 来实现
  • 有序收缩,有序删除(即从 N-1 到 0)

DaemonSet

DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们 新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建 的所有 Pod

使用 DaemonSet 的一些典型用法:

  • 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph。

  • 在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd、logstash。

  • 在每个 Node 上运行监控 daemon,例如 Prometheus Node Exporter

Job,Cronjob

Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束 Cron Job 管理基于时间的 Job,即:

  • 在给定时间点只运行一次
  • 周期性地在给定时间点运行

服务发现

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网络通讯方式

网络通讯模式

Kubernetes 的网络模型假定了所有 Pod 都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中,这在 GCE(Google Compute Engine)里面是现成的网络模型,Kubernetes 假定这个网络已经存在。 而在私有云里搭建 Kubernetes 集群,就不能假定这个网络已经存在了。我们需要自己实现这 个网络假设,将不同节点上的 Docker 容器之间的互相访问先打通,然后运行 Kubernetes

同一个 Pod 内的多个容器之间:lo

各 Pod 之间的通讯:Overlay Network

**Pod 与 Service 之间的通讯:各节点的 Iptables 规则 **

通过ifconfig可以查看

lo: flags=73  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 130  bytes 14131 (13.7 KiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 130  bytes 14131 (13.7 KiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

网络解决方案 Kubernetes + Flannel

Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是 让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。而且它还能在 这些 IP 地址之间建立一个覆盖网络(Overlay Network),通过这个覆盖网络,将数据包原封 不动地传递到目标容器内

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ETCD 之 Flannel 提供说明:

存储管理 Flannel 可分配的 IP 地址段资源

监控 ETCD 中每个 Pod 的实际地址,并在内存中建立维护 Pod 节点路由表

不同情况下网络通信方式

同一个 Pod 内部通讯:同一个 Pod 共享同一个网络命名空间,共享同一个 Linux 协议栈

Pod1 至 Pod2

  • Pod1 与 Pod2 不在同一台主机,Pod的地址是与docker0在同一个网段的,但docker0网段与宿主机网卡是两个完 全不同的IP网段,并且不同Node之间的通信只能通过宿主机的物理网卡进行。将Pod的IP和所在Node的IP关联起来,通过 这个关联让Pod可以互相访问

  • Pod1 与 Pod2 在同一台机器,由 Docker0 网桥直接转发请求至 Pod2,不需要经过 Flannel

Pod 至 Service 的网络:目前基于性能考虑,全部为 iptables 维护和转发

Pod 到外网:Pod 向外网发送请求,查找路由表, 转发数据包到宿主机的网卡,宿主网卡完成路由选择后,iptables执 行Masquerade,把源 IP 更改为宿主网卡的 IP,然后向外网服务器发送请求 外网访问 Pod:Service

docker0: flags=4099  mtu 1500
        inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255
        ether 02:42:69:89:95:a7  txqueuelen 0  (Ethernet)
        RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

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