导读
近来，PLM举起了产品创新的大旗，强调了PLM与MES的集成，并将MES拉进到PLM疆界之内。而数字化制造在车间现场的落地，又使MES充当了产品数据从虚拟世界到现实世界的窗口的作用。MES与PLM的这些互动和发展，引起了航空工业企业的信息架构的变化。一种以PLM-MES为轴心的、新型的、适应数字制造环境的企业系统架构显现和发展起来。
【MES】ABB官方49张PPT教你玩转MES！
本文梗概
©文丨 ABB厦门MES经理 陈晋宝
以下精彩PPT内容为10月27日，上海ABB工程有限公司厦门办公室MES部经理陈晋宝先生在e-works举办的【2016中国（厦门）智能制造应用论坛】上的讲座内容，介绍了ABB的信息化发展历程，分享了ABB在智能制造方面的实践与经验！
PLM与MES集成，路在何方？
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MES的概念和应用已经存在20年了，随着制造技术的进步和制造环境的变化，MES无论在内涵上或形式上都在不断的扩大和深化，在飞机制造中起着越来越重要的作用。
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MES从单项应用发展为企业系统
1990年美国的AMR打造了术语——“制造执行系统MES（Manufacturing Execution System）“用来定义制造现场作业管理的信息系统。AMR将MES定义为：“位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的、面向车间层的管理信息系统”。MES为操作工人、管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等方面)的当前状态的信息。随后，国际制造执行系统协会(MESA I)和美国仪器和自动化协会ISA也都对MES做了类似的定义。这时大家关注MES，都是从企业接受客户订单开始，到产品交付的价值链的观点，将“制造”作为价值链的一部分来定义制造现场的信息化需求的。这种MES的核心功能是现场级的生产管理和可视化，我们称它是“生产MES”。
在这个时期，企业信息系统架构是以PDM(PLM)与ERP的集成为核心的。PLM贯穿了产品的创新与工程，ERP则是企业业务的执行和对产品制造的支持。MES只是包含在ERP中、作用在价值转换过程中的一个环节（见图1）。大的供应商Oracle和SAP当时都将MES纳入了自己的集成企业系统套件的版图。
图1 以PLM与ERP集成为核心的企业架构
生产MES经过多年的应用和实践，将原来在ERP系统但和制造关联紧密的部分集成起来，发展成为 “将产品制造价值流过程透明化，并在透明化的基础上，建立起不仅是垂直的（填补了企业级管理到设备控制组件的间隙），而且是水平集成的（将制造资源如工具工装、设备维护的管理，技术文档、劳动工时以及质量和依从性的管理横向的集中在一个平台上） 、短周期控制的制造系统”。这时的MES实际上已经成为纵横交错的新型企业系统，见图2。
图2 MES成为以制造为核心的新的企业系统
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全局MES的概念和与PLM的集成
从工程的角度出发，制造又是产品生命周期的一个阶段。使“制造”处在企业价值流和产品生命周期过程交叉的十字路口（见图3） 。
图3 制造在企业价值流和产品生命周期过程交叉的十字路口
尽管产品生命周期管理的概念来由已久，但长期以来PLM系统被封闭在工程领域，所关注的仅仅是设计和工艺信息的管理和传递。在产品生命周期管理系统中，存在着制造阶段和维护支持阶段的信息和作业管理的断层。而最近几年，产品生命周期管理的应用有所回归。PLM需要用制造和维修过程中获得的经验、知识来支持产品的创新。制造过程所发生的故障、例外事件分析、处理的数据等信息向工程领域反馈，形成闭环产品生命周期过程。这种进步必然引发了PLM从MES中获取信息要求的提升。按照工程即产品生命周期管理的要求，MES向工程方向扩大了功能，如：
●接收与产品订单相符的设计和工艺的信息，传递给现场的技术人员、管理人员和作业工人和检验人员；
●记录和采集制造过程的状态信息和例外信息，记录每个产品的构型、来源，作为法规依从性审计的依据；
●具有一定的作业指导书的编辑能力，以应对现场变更和例外时间的处理；
●形成可以确认单个产品符合设计和技术条件规定的文件或数据包，并和产品同时交付，作为维修使用阶段的基线等。
尽管某些传统的生产MES或多或少的涉及到上述的部分要求，新型的MES开始出现、它在保持生产管理基本功能的基础上，增加了PLM需要的功能。新型的MES适应了产品生命周期和企业价值链两个过程的能力，我们称它们是“全局MES(Total MES)”。
全局MES的出现拉近了MES与PLM的关系，制造企业和各大PLM供应商开始重新定义PLM的疆界，PLM除包括产品和工艺设计之外，又将制造和维修环节一并划入。MES则成为PLM新疆界中的一部分。MES和PLM的紧密集成，形成了产品生命周期的真正闭环。
引人注目的两大商务动作认证了这种趋势：2009年拥有MES系统和强大自动控制能力的西门子收购了拥有全线CAD/CAM/MPM/PLM产品的UGS。2010年，另一个数字制造和PLM解决方案供应商达索(DS) 合并了军工生产的重要MES供应商 Intercim，意图向高端制造企业提供一种深度集成的PLM-MES系统。
至此，PLM与MES的关系比ERP更为紧密，驱动了企业信息架构发生了重大的变化。MES作为新型的“作业执行”在企业系统中取代了ERP的位置。而ERP则以“业务执行”的角色对PLM和MES进行支持。这时制造企业的信息化架构的如图4所示。
图4 在企业架构中MES取代了ERP的位置
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数字制造落地和数字化MES的进步
近几年来，数字化制造Digitizing Manufacturing迅猛发展。目前航空制造产品生命周期前半程的产品和工艺设计以及仿真的数字化再造已接近成熟。不可避免，产品生命周期的下一个阶段“制造”，正面临着产品数字定义在车间现场“落地”的急迫任务。实现工厂的数字化制造将彻底改变制造现场的环境。
数字化工厂的初级阶段，根据产品的三维数字模型来定义和通过仿真优化过的制造过程设计，向制造作业的操作者提供基于三维模型的数字化制造指令和作业指导信息；在制造作业中，操作者也用数字化的手段和装置向上层业务过程(PLM和ERP)反馈数字化的作业状态信息。数字化工厂成为一种全新的制造能力或制造模式。这其中最重大的进步是制造现场信息传递从2D到3D的改变。这让MES又有了新的发展。其中主要的变化是：
●MES担负了工程信息从虚拟世界到现实世界的转换、现实世界的制造信息向虚拟世界回馈的窗口的作用（见图5）；
●现场所有信息采集和传递是无纸化的；
●MES与制造现场所有信息源和信息受体的完全集成。
于是出现了新的、适应数字化环境下的“数字化MES(Digitizing MES)“。它们在全局MES的基础上，还需要解决例外信息的数字化传递、实体产品标识的无纸化问题、现场的例外工艺的编辑问题、质量和依从性信息采集的数字化手段等问题。
数字化MES作为生产现场集成的信息平台，为数字化设施的集成和互联提供基础。分布在各个作业点上的微电脑、移动终端、RFID/条码设备、软件PLC、数字化测量设备和无线工业以太网都被集成的连接在MES系统中。数字化MES成为数字化工厂的脊柱。另一方面MES为进行工厂布置和流转的模拟优化提供订单、计划、设备、控制、生产状态的数字模型和数据。数字化MES又成为虚拟的数字工厂的基础之一。
图5 数字化MES成为虚拟世界与现实世界3D信息交互的窗口
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数字线和MBE及基于模型的MES
洛克希德•马丁公司在F35制造中，成功的利用三维CAD数据直接输给计算机数控(CNC)机床进行零件加工,或输给复合材料编程系统(CPS)进行碳纤维布置的设计，最后成品都可以追溯到原始的计算机模型。从此，自设计开始到加工乃至最终装配，形成了不间断的数字化数据的链路。洛克希德•马丁打造了术语“数字线（digital thread）”来描述这种新的非常简捷的工作方式。数据线的概念被认为是当今航空和防务(A&D)制造的最重要的进步而得到迅速的推广。
为了建立数字线，需要形成一种以3D模型定义为基础，为整个企业所共享的、全面集成和协同制造的环境。在企业或供应链中，无论在何处的数据生产者和数据消费者，在制造过程的任何点上，都将连接到一个共同的数字的数据源上。数据标准将从设计阶段开始，延伸到制造、继而到最后装配。美国军方提出的JDMTP和NGMTI，分别将这种制造环境称之为“基于模型的企业Model-based Enterprise，MBE”。MBE将于2016年阶段完成，它的进展代表了数字化制造的未来。
NGMTI将基于模型的制造企业MBE描述为：应用建模和模拟(M&S)技术对产品设计、制造和支持等全部技术的、业务和战略管理的过程进行彻底的改造，构建的无缝集成的制造企业。MBE中的模型指的是对产品设计和制造的数字化描述。产品的模型是可以用来进行制造、使用和支持的全部属性的电子表达。一个有效的产品模型包括定义产品所必须的全部要素，并能够提供产品的详细信息。MBE保证产品从原理、设计、工艺到制造、到支持和报废处理的全生命周期的开发过程更加快速、流畅和更经济。
NGMTI给出了MBE简洁而深刻的3板块的企业架构：产品的实现和支持、资源管理和战略管理，见图6。MBE代表了未来一代的企业架构。它与传统的企业架构的重要区别是基于模型、模拟和无缝集成。MBE的核心是“集成的产品实现Integrated product realization”。它超越了传统的仅仅只有产品和工艺集成的生命周期管理，形成概念-工程-执行-支持一揽子集成的原则。MBE要求用新的软件工具支持全数字化产品生命周期管理系统。因而，制造执行系统鲜明的成为产品实现和支持过程的一部分。数字线制造理念和MBE的建立，对包括3D CAD、MPM、PLM、ERP、SCM、MES等技术在制造生态系统中的位置产生重大的影响。
图6 MBE形成了新的企业系统构架
在MBE的系统结构中，制造执行将直接使用产品及过程模型来计划,显示和实施过程执行的作业、监视和控制。相关的过程的模型紧密的链接在一起，并与控制系统彻底的集成，成为一个统一的、自动适应需求或过程环境实时变化的互动过程。这将大大的增加整个作业的效率、快速响应、安全、效率和质量，同时降低的各种形式的浪费和低效率。它的重要进步是：
●由产品模型直接驱动制造——为制造控制系统提供由产品模型直接驱动制造计划执行的能力。
●基于模型的智能过程控制——形成智能的、自适应的过程控制方式，能够感应在制零件的材料及其几何特征/物理/化学性能，动态适应过程的工艺参数变化，以确保生产连续进行。
●模型的在线验证。提供从物理过程(通过传感器、人机交互)向过程模型和性能指标进行反馈的方法, 如果与期望值不相符时，则发出的警报和干预的请求。
●消除独立的质量认证过程（Zero Post-Process Certification）。建立可靠的、科学的质量认证模型，与具有在线信息采集的基于模型的控制系统向配合，消除将产品的合格认证作为一个独立的工艺步骤的传统做法。
●智能、自行配置的制造执行模型，结合产品模型和所有的应用程序、系统、设备和工艺指导书,形成一个需要完成的工作的完整的逻辑表达，能方便地满足生产出合格产品的所有的要求，并具有监测执行、自动适应需求变化和应对例外事件的能力。
●柔性、可重构的制造设备模型。可创建快速可重组的生产线和资源流resource streams的技术和方法——能够利用能力、需求和单元过程模型,迅速适应产品和工艺的要求的不断变化。
在MBE中，制造执行将作为数字线（digital thread）的末梢直接完成加工和装配的作业。我们将这个阶段的MES称为“基于模型的MES（Model-based MES）“。在中国，实现MBE和基于模型的MES不仅为建立各种与现实状况相近的模型是一种挑战，对中国航空工业来说，各种基础数据的补课可能要求付出更艰苦的努力。
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数字化制造环境下的企业信息构架的研究迫在眉睫
MES的发展和因MES引发的企业信息架构的变化给我们描绘出了以PLM—MES为轴心的新的企业架构的愿景。了解当前制造企业架构的发展趋向，给我们以严重的启示：旧的信息架构和信息化规划的方式已经不能适应数字化制造时代的要求了；也使我们察觉出我们企业差距之大。当前，几乎所有的航空制造企业必须尽快的跳出部门的和传统的观念，以数字线的贯通为目标，及早构建以产品全生命周期（包括MES和MRO在内）为主线、资源管理为支持的新型企业架构。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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