用Caliper做Hyperledger Fabric性能测试

目录

Caliper性能很差么？

Client可以无限增加么？

Calliper的rate？

补充一个结论

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最近用Caliper测试了以下Hpyerledger Fabric的性能，测试环境用本地的byfn脚本

作为饭后闲谈，这里我们并不去探究如何提高tps，以及代码的角度为什么会有这样的区别。

话不多说，代码：

https://github.com/SamYuan1990/FabriccaliperSample

Caliper性能很差么？

从观察到的结果来看，

如果我们仅仅用一个client发起交易的tx，那么其性能相对于https://github.com/guoger/stupid.git 直接通过GRPC发起请求的对比来看会低，

那么，真的是caliper用nodejs，以及fabric nodejs sdk的性能很低么？

我们增加client的数量，可以看到Caliper也可以达到200TPS的。

Item	TPS
Caliper 1 client	56.6
stupid	231
Caliper 10 client	194.3

Client可以无限增加么？

我们把client增加到多个看一下结果

Item	TPS
Caliper 10 client	194.3
Caliper 15 client	191.4
Caliper 20 client	176.8
Caliper 30 client	130.1

我们可以看到随着client的增加，tps并不是无限增高的，Avg Latency不断提高。https://github.com/SamYuan1990/FabriccaliperSample/blob/master/result.md

 

Calliper的rate？

目前我们都是用的fixed-rate, 那么fixed-feedback-rate，fixed-backlog中unfinished_per_client的选项呢？

从试验结果来看，个人感觉是unfinished_per_client是对于性能测试进行微调。正如https://hyperledger.github.io/caliper/vLatest/rate-controllers/中描述的那样

“100 unfinished transactions for each client”

允许每个client有多少个未完成的请求的样子。如果这个值小于send rate，那么发送的tps就会低于send rate。如果大于等于，那么这里tps就会略高于未设置的fixed-rate。

 

补充一个结论

使用cliaper做性能测试时，需要根据测试结果，谨慎的优化测试方案。来得到相对好的性能。

 

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https://blog.csdn.net/oe1019/article/details/106445904