ElasticSearch增加字段方法

最近在做新品需求，需要给ElasticSearch的new_ware_submit(index)new_ware(type)增加两个字段。

查询index的mapping结构

我先查了下mapping(上文讲解了，就是用来查看表结构的)


可以看到dynamic为false，这表示它无法自动帮我们创建(如果为true，意味着document传过来的字段有哪些，它自动帮我们完成数据结构的定义)
我发现了keyword这个类型，这个类型我没见过，所以记录一下。

在ES2.x版本时字符串数据只用string类型，没有keyword和text类型。
ES5.x后，取消了 string类型，增加了keyword类型和text类型。

keyword和text区别

text数据类型被用来索引长文本，会建立倒排索引，可以用里头的词语来进行查询。不能用来排序和聚合。
keyword用来保存用户名，原因，邮箱地址相关数据，不会进行分词，可以用来聚合和排序。

当index存在，mapping中新增字段

请求url：my_index_name/_mapping/my_type_name

{
	"properties": {
		"new_rule_type": {
			"type": "integer"
		},
		"vendor_code": {
			"type": "keyword"
		}
	}
}

index不存在，申请mapping

请求url：my_index_name

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": "4",
      "number_of_replicas": "1"
    }
  },
  "mappings": {
    "my_type_name": {
      "_ttl": {
        "enabled": false
      },
      "dynamic": false,
      "_all": {
        "enabled": false
      },
      "properties": {
        "country": {
          "type": "string"
        },
        "age": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}

_ttl一般设置为false，表示禁用自动删数据(ES2.1版本)
_all一般设为false，表示不启用额外的_all字段

参考文章：
[ElasticSearch]数据类型keyword和text的区别
elasticsearch篇之mapping
公司内部文档