力扣刷题笔记 102. 二叉树的层序遍历-力扣难度-中等


给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
力扣刷题笔记 102. 二叉树的层序遍历-力扣难度-中等_第1张图片
解题思路:

首先,二叉树的遍历方式有以下几种: 先序遍历,中序遍历,后序遍历。 (可以点击链接查看细节)
先序遍历: 根左右 / 中序遍历: 左根右 / 后序遍历: 左右根
对于三种遍历方式的每个节点,当出现有子节点的时候都会进入对字节点的递归遍历。
具体的介绍可以看这一篇博文进行复习 https://blog.csdn.net/My_Jobs/article/details/43451187
然后,我个人的想法是使用先序遍历,每次需要读取子节点的时候,分层加1.
递归调用实现分层遍历。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return new ArrayList<>();
        }
        res = readLevel(res,root,1);
        return res;
    }
    
    public List<List<Integer>> readLevel(List<List<Integer>> res, TreeNode root, int level){ 
        if(res.size() < level){
            res.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        
        res.get(level-1).add(root.val); //在相应层的list中加入node
        
        if(root.left!=null){
            readLevel(res, root.left,level+1);
        }
        
        if(root.right!=null){
            readLevel(res, root.right,level+1);
        }
        return res;
    }
}

Leetcode 结果:
执行用时:1 ms
内存消耗:39.7 MB

由于又使用了递归,所以内存消耗比较大,改成使用 非递归先序遍历。需要使用到队列

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        if(root == null) return res;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        //int level = 0;
        int curLevelNodes = 1;
        int nextLevelNodes = 0;
        while(!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> cur = new LinkedList<>();
            while(curLevelNodes>0) {
                TreeNode tmp = queue.poll();
                cur.add(tmp.val);
                curLevelNodes--;
                if(tmp.left!=null) {
                    queue.add(tmp.left);
                    nextLevelNodes++;
                }
                if(tmp.right!=null) {
                    queue.add(tmp.right);
                    nextLevelNodes++;
                }
            }
            res.add(cur);
            curLevelNodes=nextLevelNodes;
            nextLevelNodes=0;
        }
        return res;
    }
}

内存消耗 :
39.6 MB

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