read_excel 和 to_sql的使用

第一次在csdn写博客

因为学习需要用到read_excel 和 to_sql,现在总结一下它们的使用,废话不多说,直接上代码:

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

DB_USERNAME = 'root'
DB_PASSWORD = 'root'
DB_HOST = '127.0.0.1'
DB_PORT = '3306'
DB_NAME = 'flask_login'

DB_URI = 'mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8' % (DB_USERNAME,DB_PASSWORD,DB_HOST,DB_PORT,DB_NAME)
engine = create_engine(DB_URI)
conn = engine.connect()
sheet=pd.read_excel(io='11.xlsx')
pd.io.sql.to_sql(sheet,'11',con=conn,if_exists='append')

参数 if_exists的取值:

fail:如果表存在,什么也不做

replace:如果表存在,删了表,再建立一个新表,把数据插入

append:如果表存在,把数据插入,如果表不存在创建一个表

(to_sql的使用摘自——那些年我们在python掉进的坑系列之一pandas的to_sql)

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