用Python的Flask框架写微信小程序及其管理网页后台（总结篇）

SQL Alchemy对数据库的增删改查

• from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  from models import Data # 从模型导入Data表
  db = SQLAlchemy()
  
  sno = "20182109xxxx" # 学号
  name = "name" # 姓名
  

• 添加数据

  data = Data(Sno = sno, Name = name)
  db.session.add(data) # 添加
  db.session.commit() # 提交
  

• 删除数据

  Data.query.filter(Data.Sno == sno).delete() # 删除
  db.session.commit() # 提交
  

• 修改数据

  name = "new name"
  data = Data.query.filter(Data.Sno == sno).first() # 找到学号为sno的对应数据
  data.Name = name # 修改
  db.session.add(data) 
  db.session.commit() # 提交
  

• 查找数据

  data = Data.query.filter(Data.Name== name).all() # 查找姓名为name的全部数据,数据类型为列表[]
  sno = data[0].Sno
  print(sno)
  
  data = Data.query.filter(Data.Sno == sno).first() # 查找学号为sno的一条数据
  name = data.Name
  print(name)
  
  sno = "2109"
  sno = "%" + sno + "%"
  data = Data.query.filter(Data.Sno.like(sno)).all() # 相似查询
  sno = data[0].Sno
  print(sno)
  

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将数据库结构转换成SQL Alchemy的ORM模型

• 命令提示符安装所需库（flask-sqlacodegen）

  pip install flask-sqlacodegen

• 运行(将指定数据库的结构转换为orm模型保存为D盘根目录下的models.py)

  flask-sqlacodegen --outfile D://models.py --flask mysql://root:[email protected]/数据库名

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json数据的转换

• 将json转为字典

# data = request.get_data()  # 获取前端数据
# data = str(data, 'utf-8')  # 转utf-8
# data = json.loads(data)  # json转字典
data = json.loads(request.get_data().decode("utf-8"))

• 将后台数据转为json

json_data = json.dumps(data, ensure_ascii = False)

上一篇（测试篇）：https://blog.csdn.net/qq_42766994/article/details/89437977