Pandas库DataFrame的排序 输出特定某列

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import tushare as ts
import pandas as pd


df = pd.read_excel('test.xlsx')
df1 = df.head(10)


#dataframe按索引升序排列,默认即是升序
print df1.sort_index()
#dataframe按索引降序排列
print df1.sort_index(ascending=False)

#第一行按升序排序，默认即是升序
print df1.sort_index(axis=1)

#第一行按降序排序
print df1.sort_index(axis=1, ascending=False)

#以amount这一列的值进行排序，默认从小到大
print df1.sort_values(by='amount')

#以amount这一列的值进行排序，从大到小
#print df1.sort_values(by='amount', ascending=False)

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引

3：取两列

house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；

4:增加列：

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有点类似；

5：对某一列除以他的最大值，这样可以得到一个0，1的数值范围，也就是一个简易的归一化操作；

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:对列进行排序操作：

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 这里的inplace表示再排序的时候是否生成一个新的dataframe 结构，ascending=true表示升序，默认也是升序；还有一点应该注意的是：对于缺省值，（Nan）排序的时候会把他排在末尾；

7：如何获取缺省值，：

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]

                                                                                                                                               欢迎关注微信公众号  :   码奋

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