mongodb的启动和mongodb shell的使用

启动本地：

以自己的为例

1.进入到安装的bin目录：

1-1.启动通常方式：D:\>cd d:\MongoDB\Server\3.4\bin D:\MongoDB\Server\3.4\bin>mongod.exe --dbpath D:MongoDB\data\db

1-2.启动浏览器访问方式：D:\>cd d:\MongoDB\Server\3.4\bin D:\MongoDB\Server\3.4\bin> mongod.exe --dbpath=D:MongoDB\data\db --rest

2.启动成功后，

进入到后台启动mongo.exedb 显示当前使用的数据库show dbs 显示所有的数据库use local 用需要的数据库，如果没有则会创建数据库

3.特殊用途的数据库

admin 从权限角度看，这是“root”数据库，需要将一个用户添加到里面，这个用户自动继承所有权限。一些特定的命令也只能从这个数据库使用，比如列出数据库和关闭服务器。

local 这个数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。

config 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存mongodb的分片信息。

4.文档

文档是一组键值（key--value）对，mongodb不用设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型

。一个简单的文档例子：{“site”：“www.baidu.com”，“name”：“百度”}

RDBMS MongoDB数据库 数据库表格 集合行 文档列 字段表联合 嵌入文档主键 

主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )数据库服务和客户端Mysqld/Oracle mongodmysql/sqlplus mongo需要注意的事项：

1.文档的键值对是有序的

2.文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以嵌入整个文档）

3.mongodb区分类型和大小写

4.mongodb的键不能有重复的键

5.文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以为任意utf-8字符串。

文档键命名规范：

键不能含有\0(空字符)，

这个键用来表示键的结尾.和$具有特别的意义，

只有在特定的环境下才能使用以"_"开头的键是保留的（不是严格要求的）

5.集合集合就是mongodb的文档组，

相当于RDBMS中的表格集合存在于数据库中，没有固定的结构。

合法的集合名：

1.集合名不能是空字符串。

2.集合不能含有/0字符串（空字符），这个字符表示集合名的结尾。

3.集合名不能以“system.”开头，这是为系统集合保留的前缀。

4.用户创建的集合名字不能含有保留字符。

有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。

 除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

例如：db.col.findOne()6.capped collectionsCapped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同，

你必须要显式的创建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节。

collection的数据存储空间值提前分配的。要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})在capped collection中，你能添加新的对象。

能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。数据库不允许进行删除。

使用drop()方法删除collection所有的行。注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。

在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。元数据数据库的信息是存储在集合中。

它们使用了系统的命名空间：dbname.system.*在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:集合命名空间 描述dbname.system.namespaces 列出所有名字空间。

dbname.system.indexes 列出所有索引。dbname.system.profile 包含数据库概要(profile)信息。

dbname.system.users 列出所有可访问数据库的用户。

dbname.local.sources 包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。

对于修改系统集合中的对象有如下限制。在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。

但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

7.MongoDB 数据类型下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型 描述String 字符串。存储数据常用的数据类型。

在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。

Integer 整型数值。用于存储数值。

根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。

Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。

Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。

Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。

Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。

Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。

Object 用于内嵌文档。

Null 用于创建空值。

Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。

Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。

Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。

Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。

Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。

Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

MongoDB常用语法：

用户名，密码链接数据库： mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

创建数据库，没有创建，但是需要数据： use runoob        db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})

删除数据库： db.dropDatabase()  db.collection.drop() 

插入文档：  db.COLLECTION_NAME.insert(document)

更新文档： 

db.collection.update(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
   }
)

删除文档：

db.collection.remove(
   ,
   
)

查询文档：

db.collection.find(query, projection)

条件查询

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})（大于）   db.col.find({likes : {$gte : 100}})（大于等于）    db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})  （综合查询区间）

1. db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

   补充说明：

   • 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
   • 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。

2.    joyran

     [email protected]

   想要读取从10条记录后100条记录，skip方法在limit方法之前，相当于sql中limit(10,100)。

   > db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)

   以上实例在集合中跳过前面10条返回100条数据。

   skip 和limit 结合就能实现分页。

进行排序：db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

创建索引：db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

创建分组查询：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])