（第一部分）在实时视频上绘制直线，按键p保存实时照片一张,可重复按键保存实时照片+（第二部分）人脸识别

#include "stdafx.h"

#include 

#include

#include 

 

using namespace cv;

using namespace std;

 

//第一部分

//int main()

//{

// VideoCapture cap(0);

// Mat frame;

// int i = 1;

// while (1)

// {

// char key = waitKey(100);

// cap >> frame;

// Point w1 = Point(0 , frame.rows/4*3 );

// Point w2 = Point(frame.cols, frame.rows / 4*3);

// Point w3 = Point(frame.cols/2, 0);

// Point w4 = Point(frame.cols / 2, frame.rows);

// Point w5 = Point(frame.cols/2, frame.rows/2);

//

// // rectangle(frame, , boundRect[i].br(), Scalar(0, 255, 255), 1, 8, 0);

// line(frame,w1,w2, Scalar(0, 0, 0), 1, 8, 0);

// line(frame, w3, w4, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, 0);

// circle(frame, w5, 3, Scalar(255, 0, 0), -1, 8);

// imshow("frame", frame);

// string filename = format("D:\\pic\\3\\pic%d.jpg", i);

//

// switch (key)

// {

// case'p':

// i++;

// imwrite(filename, frame);

// imshow("photo", frame);

// waitKey(500);

// destroyWindow("photo");

// break;

// default:

// break;

// }

// }

//}

 

//第二部分

CascadeClassifier face_cascade;

std::vector faces;

string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";

int main(){

Mat img_gray,img;

img = imread("C:\\Users\\lbn\\Desktop\\1.bmp");

//img = imread("D:\\pic\\pic7.jpg");

 

cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY);

equalizeHist(img_gray, img_gray);

int i =7;

//-- Detect faces

//cv::createFaceDetectionMaskGenerator

if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) {

printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！\n");

return -1;

}

//face_cascade.detectMultiScale(img_gray, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH, Size(50, 50));

face_cascade.detectMultiScale(img_gray, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH);

 

for (size_t j = 0; j < faces.size(); j++)

{

Mat faceROI = img(faces[j]);

Mat MyFace;

if (faceROI.cols > 100)

{

resize(faceROI, MyFace, Size(92, 112));

/* string filename = format("D:\\pic\\pic%d.jpg", i);*/

string  str = format("C:\Users\lbn\Desktop\%d.bmp",j);

// string  str = format("D:\\pic\\oic%d.jpg", i);

imwrite(str, MyFace);

imshow("ii", MyFace);

}

Mat face;

Point center(int(faces[j].x + faces[j].width*0.5), int(faces[j].y + faces[j].height*0.5));

 

ellipse(img, center, Size(int(faces[j].width*0.5), int(faces[j].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);

 

imshow("人脸识别", img); waitKey();

}

 

}