- 如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?
天天摸鱼的java工程师
微服务java
如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?引言:在电商行业高速发展的今天,系统扩展性和交付速度成为核心竞争力。许多企业初期采用单体架构快速上线,但随着业务规模扩大,单体应用逐渐成为制约发展的瓶颈。你是否也面临这样的挑战:代码库臃肿不堪、发布周期越来越长、局部故障导致全局瘫痪、技术栈升级举步维艰?作为一名有8年开发经验的Java工程师,我曾主导多个大型电商系统的微服务拆分。今天我将分享从业务
- 微服务之间有哪些调用方式?
娄艺潇
微服务架构云原生
随着微服务架构的广泛应用,服务之间的通信方式成为了系统设计中的重要一环。微服务的核心理念是将系统拆分为多个独立的服务,每个服务负责特定的业务功能。为了实现这些服务之间的协作,通信方式的选择至关重要。微服务之间的通信方式主要分为两大类:同步通信:服务之间直接调用,通常需要立即返回结果。异步通信:服务之间通过消息队列等中间件进行通信,调用方无需等待结果。一、同步通信:实时交互,强依赖场景1.HTTP/
- Java Spring 框架的低代码开发平台选型与实践
JavaSpring框架的低代码开发平台选型与实践关键词:JavaSpring、低代码开发、平台选型、快速开发、企业应用、微服务架构、可视化编程摘要:本文深入探讨了基于JavaSpring框架的低代码开发平台选型与实践。文章首先介绍了低代码开发的概念和Spring框架的优势,然后详细分析了主流低代码平台的架构特点和适用场景。通过对比评估指标、核心功能和技术实现,提供了科学的选型方法论。文章还包含了
- 微服务架构监控:四大黄金指标解析
AI云原生与云计算技术学院
架构微服务云原生ai
微服务架构监控:四大黄金指标解析关键词:微服务架构、监控体系、四大黄金指标、SRE、延迟、流量、错误、饱和度摘要:本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标(延迟、流量、错误、饱和度),基于GoogleSRE最佳实践,结合具体技术实现与数学模型,阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑。通过完整的项目实战案例,演示如何构建端到端监控体系,帮助技术团队建立可观测性基线,提
- gRPC深度解析:原理、实践与性能优化指南
亲爱的非洲野猪
性能优化
引言在现代分布式系统架构中,服务间通信的效率直接影响着整体系统的性能。gRPC作为新一代RPC框架,凭借其高性能、跨语言支持和强大的功能特性,已成为微服务通信的事实标准。本文将深入剖析gRPC的核心原理,分享最佳实践,并提供生产环境中的优化建议。一、gRPC核心架构解析1.1ProtocolBuffers:高效的数据交换格式ProtocolBuffers(简称protobuf)是gRPC的接口定义
- 轻量、高性能、易扩展——为什么 Elysia.js 是 Node.js 的未来?
朱公子的Note
编程语言node.jsjavascriptElysia.js凭什么封神?
“你还在用Express吗?功能不少,但每秒处理能力却像蜗牛爬行。”现如今,Serverless、边缘计算与微服务已成趋势,传统后端框架难以应对高并发需求。Elysia.js脱胎于Bun生态,以其超强性能与类型安全特性,正成为后端开发的新宠。本篇将带你深入剖析为什么它是未来绝佳选择。在Node.js生态中,Elysia.js凭借其极致的性能、优雅的API设计和强大的类型安全,迅速成为现代后端开发的
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
pythonPython题库架构python微服务
《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
- 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理
大数据洞察
大数据eureka云原生ai
大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
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Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 服务网格可观测性深度实践与创新优化
zzywxc787
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主题:突破服务网格监控瓶颈——基于eBPF的无侵入式全链路可观测性实践技术领域:云原生/微服务/服务网格(ServiceMesh)一、问题背景:传统服务网格监控的痛点在Istio、Linkerd等服务网格架构中,可观测性依赖Sidecar代理(如Envoy)采集指标、日志和链路数据。但存在三大瓶颈:性能损耗:Sidecar的流量拦截与上报消耗额外CPU(10%~15%);数据割裂:应用层业务指标与
- 【系统架构设计师】二十、云原生架构设计理论与实践②
帅次
系统架构设计师(新版)云原生系统架构设计师iosandroid软考系统架构
目录五、云原生架构相关技术5.1容器技术5.2云原生微服务5.2.1微服务设计约束5.2.2主要微服务技术六、无服务器技术七、服务网格八、云原生架构案例分析8.1某旅行公司云原生改造8.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践8.3某快递公司核心业务系统云原生改造8.4某电商业务云原生改造相关推荐五、云原生架构相关技术5.1容器技术容器作为标准化软件单元,它将应用及其所有依赖项打包,使应用不再受环
- Java 领域 Dubbo 服务注册与发现机制详解
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java领域Dubbo服务注册与发现机制详解关键词:Dubbo、服务注册、服务发现、微服务、RPC、Zookeeper、负载均衡摘要:本文深入剖析了Dubbo框架中的服务注册与发现机制,从核心概念到实现原理,再到实际应用场景和最佳实践。我们将通过源码分析、架构图解和实战案例,全面讲解Dubbo如何实现高效的服务治理,包括注册中心的作用、服务提供者与消费者的交互流程、负载均衡策略等关键内容。文章还将
- Spring Cloud LoadBalancer 详解
大手你不懂
springJavaJava项目实战springcloudspring后端
在分布式系统快速发展的当下,服务间的调用日益频繁且复杂。如何合理分配请求流量,避免单个服务节点过载,保障系统的稳定性与高效性,成为关键问题。负载均衡技术便是解决这一问题的重要手段。SpringCloudLoadBalancer作为SpringCloud官方推出的负载均衡器,在微服务架构中发挥着至关重要的作用。本文将对其进行详细解析。一、SpringCloudLoadBalancer基本概念Spri
- Docker-compose:服务编排
Docker-compose介绍服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器在微服务架构的应用系统中,一般包含N个微服务,且每个微服务一般都会部署多个实例。此时,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。要从Dockerfilebuildimage或者去dockerhub拉取image要创建多个container要管理这些container(启动/停止/删除)...Docker-composeD
- Spring Cloud Gateway远程代码执行CVE-2022-22947漏洞分析及复现
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0x01漏洞描述SpringCloudGateway是基于SpringFramework和SpringBoot构建的API网关,它旨在为微服务架构提供一种简单、有效、统一的API路由管理方式。据公布的漏洞描述称,当SpringCloudGateway执行器端点启用、公开且不安全时,使用SpringCloudGateway的应用程序容易受到代码注入攻击。远程攻击者可以发出含有恶意代码的请求,从而允许
- 云原生安全工具:数字基础设施的免疫长城
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云原生安全经验分享笔记
⚡运维团队的三重核灾难1.容器漏洞的连锁爆炸某金融平台因基础镜像包含未修复的Log4j漏洞,黑客横向穿透182个Pod,导致2.3亿用户数据泄露(CNCF2024安全报告)。更致命的是,53%的漏洞存在于第三方镜像(Sysdig研究),传统扫描器漏检率超35%。2.微服务边界的信任崩塌某电商因未限制服务账户权限,攻击者通过促销API入侵支付系统,45分钟盗取$4300万(FBI加密犯罪档案)。Ku
- 三层架构 vs SOA vs 微服务:该选谁?
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三层架构vsSOAvs微服务:该选谁?一、从单体到分布式:架构演进的必然性最早的系统架构通常是单体架构(MonolithicArchitecture),所有功能都打包在一个应用里,部署方便,但扩展性和灵活性有限。后来,为了让系统更具可维护性,三层架构成为主流。但当业务变得复杂,单纯的三层架构不再够用,SOA应运而生,再到后来的微服务,都是在解决“架构如何更灵活、可扩展、好维护”这个核心问题。那么,
- 单体VS微服务:如何选择最适合的架构?
目录一、什么是单体架构和微服务架构?1.单体架构(MonolithicArchitecture)2.微服务架构(MicroservicesArchitecture)二、单体架构的优缺点优点:缺点:三、微服务架构的优缺点优点:缺点:四、如何选择?适用场景对比五、实际案例分析1.单体架构的成功场景2.微服务的典型应用3.混合模式六、面试与职场建议七、总结在Java开发中,单体架构和微服务架构是两种核心
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
梦玄海
微服务hystrixsentinel
一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 为什么阿里巴巴Java开发手册禁止使用存储过程?
需要重新演唱
SQLjavajava开发语言
阿里巴巴Java开发手册中禁止使用存储过程的原因主要基于以下几个方面的考虑:1.可维护性差复杂性:存储过程通常包含复杂的逻辑,随着业务逻辑的增加,存储过程的复杂性也会不断增加,导致维护成本高。调试困难:存储过程的调试通常比应用程序代码更困难,尤其是在分布式系统和微服务架构中。版本控制:存储过程的版本控制和变更管理相对复杂,难以与应用程序的版本控制流程集成。2.可移植性差数据库依赖:存储过程的语法和
- 第1章:微服务架构概述
liangxh2010
架构微服务云原生
1.1传统单体架构vs微服务架构文字讲解在软件开发的早期阶段,单体架构(MonolithicArchitecture)是最主流的架构模式。在这种模式下,一个大型应用程序的所有功能模块(如用户界面、业务逻辑、数据访问层)都被打包在一个独立的单元中,通常是一个WAR或JAR文件。单体架构的优点:开发简单:所有代码都在一个项目中,易于管理和调试。部署直接:只需将单个应用包部署到服务器即可。单体架构的缺点
- 聚合cps+cpa分销系统开发实战:覆盖多领域的CPS+CPA双模式技术架构解析
引言在数字经济时代,聚合分销系统通过整合CPS(按销售分成)与CPA(按行动付费)双模式,为短剧、小说、外卖、电商、网盘、APP拉新等领域提供了高效的商业变现解决方案。本文结合微服务架构、中台化设计及实战案例,深度解析该系统的技术实现与架构设计。系统架构设计微服务与中台化双引擎采用SpringCloudAlibaba框架构建分布式微服务架构,将系统拆分为8大核心服务:mermaidgraphTDA
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普通人zzz~
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Java知识体系个人总结Java进阶知识项目问题记录系统设计并发编程前端数据库关系型数据库非关系型数据库应用框架SpringMyBatis/IBatisNetty微服务与分布式1.分布式微服务2.Netflix-Ribbon3.Netflix-OpenFeign4.Netflix-Eureka5.Alibaba-Dubbo6.Alibaba-Nacos7.Alibaba-Sentinel8.Ali
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架构解密-从分布式到微服务资源文件介绍去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/分布式架构向微服务的演变,是现代IT架构发展的重要趋势。《架构解密-从分布式到微服务》资源文件,涵盖了这一转型过程中的核心功能与场景,旨在帮助架构师和开发者深入掌握分布式架构与微服务技术。项目介绍《架构解密-从分布式到微服务》是一本集成了大量实践经验和前沿技术的专业书籍。本书以分布式架构和微服务为
- 【算法-贪心算法-python】柠檬水找零
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P1算法与数据结构s1Python算法贪心算法python
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
- 微服务架构核心技术解析
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Java场景面试宝典MicroservicesServiceDiscoveryAPIGateway
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Spring Cloud学习:如何实现Gateway 服务网关限流
杨荧
springcloud学习gateway
目录一、SpringCloud介绍二、什么是服务网关三、Gateway的优势和应用场景四、如何实现Gateway服务网关限流一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务架构开发工具集,它整合了多种微服务解决方案,为开发者提供了一站式的微服务开发体验。SpringCloud的核心组件包括服务发现、配置管理、消息传递、负载均衡、断路器等,这些组件可以帮助开
- 服务化架构、SOA 与微服务:关系、演进与实战落地全解析
要阿尔卑斯吗.
架构微服务云原生
在分布式系统架构面试中,面试官常常会问到一个核心问题:“你能说说服务化架构、SOA和微服务之间到底是什么关系吗?有什么区别?”这并不是一个单纯的理论问题,而是对开发者系统认知和实践经验的综合考察。今天,我们将系统梳理这个话题,结合架构演进历史、核心设计理念、技术实现路径及落地经验,帮助大家理清服务化架构的发展脉络,走好系统设计之路。一、什么是服务化架构?它与SOA、微服务是什么关系?首先需要明确一
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多