Python—Matplotlib基础

一.Matplotlib简介

Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

Matplotlib的安装

（由于我很早之前安装了就部分命令没有截图，所以以下是步骤）

• pip install matplotlib
  打开cmd命令窗口输入
  如果有提示则说明有问题

  
  
  

  示例1
  
  

  需要安装pip命令或者更新版本

• pip --version
  查看是否安装pip命令

  
  
  

  示例2
  
  

  没有安装pip命令的可以自行百度~

• python -m pip install -U pip setuptools
  升级版本
• python -m pip install matplotlib
  进行自动安装
  如果安装好了matplotlib那么就写一个简单的小例子：
• import matplotlib.pyplot as plt
  这一行导入集成的pyplot，我们将在整个系列中使用它。 我们将pyplot导入为plt，这是使用pylot的 python 程序的传统惯例。
• plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
  我们调用plot的.plot方法绘制一些坐标。 这个.plot需要许多参数，但前两个是'x'和'y'坐标，我们放入列表。 这意味着，根据这些列表我们拥有 3 个坐标：1,5 2,7和3,4。

• plt.show()
  展示图形

  
  
  

  示例1

二.图例、标题和标签

示例2

三.条形图和直方图

条形图：

示例3

直方图：
直方图非常像条形图，倾向于通过将区段组合在一起来显示分布

示例3.1

四.散点图

散点图通常用于比较两个变量来寻找相关性或分组，如果你在 3 维绘制则是 3 个。

示例4

五.堆叠图

堆叠图用于显示部分[图片上传中...(AT}16`3%2E@WQ9YSF[~0)YW.png-1f65d7-1561004179741-0)]
对整体随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。
让我们考虑一个情况，我们一天有 24 小时，我们想看看我们如何花费时间。 我们将我们的活动分为：睡觉，吃饭，工作和玩耍。
我们假设我们要在 5 天的时间内跟踪它，因此我们的初始数据将如下所示：

示例5

我们可以至少在颜色上看到，我们如何花费我们的时间。 问题是，如果不回头看代码，我们不知道什么颜色是什么。 下一个问题是，对于多边形来说，我们实际上不能为数据添加『标签』。 因此，在任何不止是线条，带有像这样的填充或堆叠图的地方，我们不能以固有方式标记出特定的部分。我们可以解决这个问题：

示例5.1

我们在这里做的是画一些空行，给予它们符合我们的堆叠图的相同颜色，和正确标签。 我们还使它们线宽为 5，使线条在图例中显得较宽。 现在，我们可以很容易地看到，我们如何花费我们的时间。

六.饼图

饼图很像堆叠图，只是它们位于某个时间点。 通常，饼图用于显示部分对于整体的情况，通常以％为单位。

示例6

在plt.pie中，我们需要指定『切片』，这是每个部分的相对大小。 然后，我们指定相应切片的颜色列表。 接下来，我们可以选择指定图形的『起始角度』。 这使你可以在任何地方开始绘图。 在我们的例子中，我们为饼图选择了 90 度角，这意味着第一个部分是一个竖直线条。 接下来，我们可以选择给绘图添加一个字符大小的阴影，然后我们甚至可以使用explode拉出一个切片。
我们总共有四个切片，所以对于explode，如果我们不想拉出任何切片，我们传入0,0,0,0。 如果我们想要拉出第一个切片，我们传入0.1,0,0,0。
最后，我们使用autopct，选择将百分比放置到图表上面。
对于Matplotlib的介绍就先这么多，等以后用到的话在继续增加~
（此文章仅作为个人学习笔记使用，如有错误欢迎指正~）