技术大佬：还在用Excel，傻了吧！网友：每天朝九晚六飞起来！
月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”
甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”
1、分析过程可复现
使用Python做数据分析，代码保存为脚本，有利于不断优化代码版本。
不会随着时间和人员的变化而出现不同的分析结果，可复现性强。
2、更高的效率和扩展性
面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯，Python在复杂计算、数据管道、自动化处理等方面更加快速，而且处理大数据的效率远高于Excel。
在性能优化方面，python也有更多操作的空间。
3、集成性
Python可以与很多编程语言及应用集成：
Python可以连接各种数据库，对数据库数据进行提取、写入、更改的操作；
对Excel这样的软件编写自动化脚本操作应用程序，轻松的读存xlsx、csv等数据格式文件，让数据操作灵活高效。
事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。
在数据分析领域，Python与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！
无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：
从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。
从薪资来看，懂Python工程师确实是高薪职位，而数据的价值越来越受到企业高层的重视，这个岗位真香！
Python数据分析有多强大？举个栗子：
用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。
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为什么向你推荐这门Python数据分析？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
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3.超人气讲师
刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者。
目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施；曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职，负责电商支付环节的数据分析业务；曾在云像数据咨询公司担任数据分析师，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。
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