【赵强老师】Kubernetes平台中日志收集方案_第1张图片

一、K8s整体日志收集方案

整体的日志收集方案,如下图所示:

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  1. Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。

  2. ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。

  • Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。

  • Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

  • Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据

二、针对不同组件的日志收集

  • Node上部署一个日志收集程序:DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.

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  • Pod中附加专用日志收集的容器:每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器,使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。

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  • 应用程序直接推送日志:不属于Kubernetes范围。

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三、安装ELK

  • 安装JDK:这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz(安装过程省去,非常简单)

  • 安装Elasticsearch:直接解压启动,即可,执行下面的语句测试ES。

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  • 安装Kibana:核心配置文件config/kibana.yml

server.port: 5601server.host: "192.168.79.110"elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]启动:bin/kibana,访问Web Console:http://192.168.79.110:5601


  • 安装logstash:核心配置文件config/logstash.conf

input {
  beats {
    port => 5044
  }}output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}"
  }}启动:bin/logstash -f config/logstash.conf


四、收集k8s组件日志

filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理,k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/mesages目录下,所以将node节点/var/log/mesages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/mesages资源。创建yaml文件如下:k8s-logs.yaml,并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: k8s-logs-filebeat-config  namespace: kube-systemdata:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.prospectors:
      - type: log        paths:
          - /mesages        fields:          app: k8s          type: module        fields_under_root: true

    output.logstash:      hosts: ['192.168.79.110:5044']

---apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:  name: k8s-logs  namespace: kube-systemspec:  selector:    matchLabels:      project: k8s      app: filebeat  template:    metadata:      labels:        project: k8s        app: filebeat    spec:      containers:
      - name: filebeat        image: collenzhao/filebeat:6.5.4
        args: [          "-c", "/etc/filebeat.yml",          "-e",
        ]        resources:          requests:            cpu: 100m            memory: 100Mi          limits:            cpu: 500m            memory: 500Mi        securityContext:          runAsUser: 0
        volumeMounts:
        - name: filebeat-config          mountPath: /etc/filebeat.yml          subPath: filebeat.yml
        - name: k8s-logs          mountPath: /mesages      volumes:
      - name: k8s-logs        hostPath:          path: /var/log/mesages          type: File
      - name: filebeat-config        configMap:          name: k8s-logs-filebeat-config


下图是Kibana的生成的信息。

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