语音相关缩写释义

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LDA：线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），是一种supervised learning

MLLT：最大似然线性变换

FMLLR：特征空间最大似然线性回归（feature-space maximum likelihood linear regression），针对说话人特征的鲁棒性

VTLN：声道长度归一化（vocal tract length normalization），针对说话人特征的鲁棒性

SAT：说话人适应 speaker adapted t..

NAT：噪声自适应训练（noise adaptive training），噪声鲁棒性

ML：最大似然准则

make denlats:to Create denominator lattices for MMI/MPE/sMBR training

SVD：奇异值分解

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html

blog.csdn.net/wangran51/article/details/7408414

DNN训练方法

http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/52760111

MMI：最大化观察序列分布和word序列分布之间的互信息，减小句子错误率。

MBR(segmental minimum Bayes risk)：目标函数是最小化各种粒度指标的错误 

MCE：最小分类错误

MPE：最小音素错误

sMBR：状态错误率，最小化状态的错误

DNN TYPE：

RBM：限制波尔兹曼机

LSTM：长短期记忆（LSTM）模型

www.csdn.net/article/2015-06-05/2824880

TDNN：时间延迟神经网络