MATLAB中的均方误差函数mse怎么用？

mse是检验神经网络算法的误差分析。
代码举例：
[x,t] = house_dataset;
net = feedforwardnet(10);
net.performFcn = 'mse'; % Redundant, MSE is default
net.performParam.regularization = 0.01;
net = train(net,x,t);
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);

Alternately, you can call this function directly.
perf = mse(net,x,t,'regularization',0.01);
对于简单的数值没有必要用这么复杂神经网络（主要是没法用，mse不是处理简单数据的函数）

对于你而言简单的用sum((Y-T).^2)就可以了