Python正则表达式

1、正则表达式findall函数

python中re模块提供了正则表达式相关操作

1.1 二元字符: . ^ $ * + ? {} [] | () \

. 匹配除换行符以外的任意字符
#print(re.findall("al.x","sdasdalsxdds"))

^ 匹配字符串的开始   
#print(re.findall("^al.x","alexsdasdalsxdds"))

$ 匹配字符串的结束
#print(re.findall("al.x$","alexsdsasdalsxddsalex"))

[] 匹配里面的一个,或的关系

print(re.findall("al[abc]x","dsasdalxddsalbx"))
[] 匹配里面的一个,使用范围
print(re.findall("al[a-z]x","dsasdalxddsalfx"))

以上中的*、$在中括号[]里不再有意义,除了以下三个:
1)”-“表示范围;
2)“^”不表示起始位置匹配,表示否的意思,非;
3)“\d”表示匹配数字,如s[\d]d,s3d;

1.2 反斜杠跟元字符,用来去除特殊功能:

  \w 匹配字母或数字或下划线或汉字
  print(re.findall("a\wx","a_x"))
  \s 匹配任意的空白符
  \b 匹配单词(单词的开始或结束)

import re
p=re.compile(r'I\b')
a=p.finditer("I Have I gotten A plus glat get I")
for item in a:
    print("{}-->{}".format(item.group(),item.span()))

结果:I–>(0, 1) I–>(7, 8) I–>(32, 33)

  \d 匹配数字

import re
p=re.compile(r'\d')
a=p.findall("11I32 44ave gotten A plus glat get")
print(a)

结果:[‘1’, ‘1’, ‘3’, ‘2’, ‘4’, ‘4’]

p=re.compile(r'\d+')

结果:[‘11’, ‘32’, ‘44’]
  Python正则表达式_第1张图片
  

1.3 次数

 * 重复零次或更多次
  print(re.findall("al.*x$","dsasdalsxddsalsssex"))
 +  重复一次或更多次
  print(re.findall("al.+x$","dsasdalsxddsalsssex"))
 ?  重复零次或一次
  print(re.findall("al.?x","dsasdalsxddsalx"))
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
  print(re.findall("al.{0,5}x","dsasdalsxddsalx"))

1.4 匹配单词

使用/b,需要加原生态字符,‘r’:
print(re.findall(r"I\b","I am a handsome Ice cream!"))#r表示原生字符
匹配的不光是空白的间隔,还有特殊的符号“¥&”等:
print(re.findall(r"I\b","I$¥#¥$ am a handsome Ice cream!"))#r表示原生字符

2、match函数

只在开头匹配,匹配成功会返回object,使用object.span查看位置,object.group()查看内容。

import re
a=re.match('I','I am a handsome Ice cream!')#匹配开头
print(a.span())#拿取位置

3、search函数

只拿取第一个位置的信息

import re
a=re.search('I','aaaI am a handsome Ice cream!')#匹配第一次出现的位置
print(a.span())#拿取位置

4、finditer函数

比findall多了一个可迭代的对象,

import re
p=re.compile('dd')
iterator=p.finditer("addssddssssdssawf")
for match in iterator:
    print("{}--->{}".format(match.group(),match.span()))

结果:
dd—>(1, 3)
dd—>(5, 7)

5、sub函数

这里写图片描述
查找替换功能:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
a=re.sub("g.{0,2}t","Go","I have gotten A plus glat get")
print(a)

结果:I have Goen A plus Go Go

a=re.sub("g.{0,2}t","Go","I have gotten A plus glat get",count=2)#加个最大替换次数
结果:I have Goen A plus Go get

6、subn函数

用于计算替换次数:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
a=re.subn("g.{0,2}t","Go","I have gotten A plus glat get")#加个最大替换次数
print(a)

结果:(‘I have Goen A plus Go Go’, 3)

7、split函数

a=re.split(r'\d',"I 1Have 2I 3gotten A plus glat get I")
print(a)

等价于下面的compile函数格式:

import re
p=re.compile(r'\d')
a=p.split("I 1Have 2I 3gotten A plus glat get I")
print(a)

结果:[‘I ‘, ‘Have ‘, ‘I ‘, ‘gotten A plus glat get I’]

8、compile格式,查找邮箱

Python正则表达式_第2张图片

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile(r'\w+@\w+[.]com')
a=p.finditer("ss12@3#.com dwkldjke%.com "
             "[email protected]   [email protected] "
             "[email protected]  [email protected] "
             "kh2ss223@as,com    e22d@$%@sddmo.com")
for item in a:
    print(item.group())

结果:
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]

9、flag标志位

Python正则表达式_第3张图片
没有re.S时:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile('f.?')
a=p.findall("dsf\n"
            "enfdddfe")
print(a)

结果:[‘f’, ‘fd’, ‘fe’]

有re.S:

p=re.compile('f.?',re.S)

结果:[‘f\n’, ‘fd’, ‘fe’]

10、匹配斜杆

方法1:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile('\\\\men')
a=p.finditer("dsf\menfdddfe")
print(a)
for item in a:
    print("{0}-->{1}".format(item.group(),item.span()))

方法2:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile(r'\\men')
a=p.finditer("dsf\menfdddfe")
print(a)
for item in a:
    print("{0}-->{1}".format(item.group(),item.span()))

结果:

\men-->(3, 7)

11、r读取原生字符,取消斜杆作用,匹配单词

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile(r'\bblow')#开头
a=p.finditer("dsf blow ddblow dblow blownfdddfe")
print(a)
for item in a:
    print("{0}-->{1}".format(item.group(),item.span()))

结果:

blow-->(4, 8)
blow-->(22, 26)

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile(r'blow\b')#结尾
a=p.finditer("dsf blow ddblow dblow blownfdddfe")
print(a)
for item in a:
    print("{0}-->{1}".format(item.group(),item.span()))

结果:

blow-->(4, 8)
blow-->(11, 15)
blow-->(17, 21)

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re
p=re.compile(r'\bblow\b')#开头和结尾
a=p.finditer("dsf blow ddblow dblow blownfdddfe")
print(a)
for item in a:
    print("{0}-->{1}".format(item.group(),item.span()))

结果:

blow-->(4, 8)

12、分组

去已经提取到的数据,再提取数据。没有使用分组时:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="has sdhjahhdlahd"
r=re.match("h\w+",str)#
print(r.group())#获取匹配到的所有结果
print(r.groups())#获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict())

结果:
has
()
{}

使用分组后:

__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="has sd hja hhdlahd"
r=re.match("h(\w+)",str)#分组
print(r.group())#获取匹配到的所有结果
print(r.groups())#获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict())

结果:
has
(‘as’,)
{}

给组命名:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="has sd hja hhdlahd"
r=re.match("h(?P\w+)",str)#分组
print(r.group())#获取匹配到的所有结果
print(r.groups())#获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict())

结果:
has
(‘as’,)
{‘key’: ‘as’}

13、findall分组

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaabc hhdlahd"
r=re.findall("h(\w+)aabc",str)#分组
print(r)

结果:[‘as’, ‘al’]

进一步分组:
匹配到的再加上匹配分组结果;

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaabc hhdlahd"
r=re.findall("h(\w+)a(ab)c",str)#分组
print(r)

结果:[(‘as’, ‘ab’), (‘al’, ‘ab’)]

14、split分组

无分组时:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaasdbc sd hhdlahd"
r=re.split("sd",str,1)#1表示分割次数
print(r)

结果:[‘hasaabc ‘, ’ halaasdbc sd hhdlahd’]

有分组时,包含分割词:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaasdbc sd hhdlahd"
r=re.split("(sd)",str,1)
print(r)

结果:[‘hasaabc ‘, ‘sd’, ’ halaasdbc sd hhdlahd’]

有分组时,进一步分割词:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaasdbc sd hhdlahd"
r=re.split("s(d)",str,1)
print(r)

结果:[‘hasaabc ‘, ‘d’, ’ halaasdbc sd hhdlahd’]

有分组时,进一步双重分割词:

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex_XT'
import re

str ="hasaabc sd halaasdbc sd hhdlahd"
r=re.split("(s(d))",str,1)
print(r)

结果:[‘hasaabc ‘, ‘sd’, ‘d’, ’ halaasdbc sd hhdlahd’]

参考

【1】Python开发【第六篇】:模块 - 武沛齐 - 博客园
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html

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