【Redis实战】缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的区别和解决方案

转自：https://blog.csdn.net/sinat_27933301/article/details/88397480

一、正常处理流程

  先读cache，如果数据命中则返回；如果数据未命中则读db；将db中读取出来的数据入缓存。

private Map cache = new ConcrrentHashMap();
Object getFromCache(String key){
    Object value = cache.get(key);
    if(value==null){
        value = getByKey(key);
        cache.put(key,value);
    }
    return value;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
二、常见问题
1、缓存穿透
  访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。

解决方案
（1）采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；
（2）拦截器，id<=0的直接拦截。
（3）从cache和db都取不到，可以将key-value写为key-null，设置较短过期时间，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。

2、缓存击穿
  一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

解决方案
（1）设置热点数据永远不过期。
（2）加互斥锁。

3、缓存雪崩
      大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。

解决方案
（1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
（2）如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
（3）设置热点数据永远不过期。