JS中浮点数相加问题

采用IEEE 754 Floating-point的浮点数编码方式来表示浮点数
按IEEE 754格式保存的浮点数精度相当于带有15、16或17位小数位数的十进制小数，由于存在二进制和十进制的转换问题，具体的位数会发生变化。要获得最高的转换精度，必须指定17位的小数——此时可以相信前15位的精度
运算原则
■ 大多数Web页面不需要小数 避免使用小数，尽量设法使用整数。确保数组的索引都是整数。按分（而不是元）计算金额。百分比放大100倍计算以避免出现小数。尽可能不用除法（/）和模（%）运算，因为大多数情况下它们直接导致出现浮点数。如果必须使用除法，立即用Math.round方法回归整数运算。

■ 如果必须使用浮点数，则尽可能引入冗余小数位——即在程序要求的运算精度之外，再增加小数位 如果程序需要5位数字的小数精度，则在运算中至少保留6位的小数，8位更好。冗余位越多，累计误差的影响越小。

■ 避免在同一个表达式中使用相差太大或太小的数值 对两个非常接近的数值执行减法或比较操作很容易出错。将很小的数值和很大数值相加无异于浪费时间，小的数值很可能被当作0。不过，很小的数值乘以很大的数值一般不会出现问题，例如2 * 12345678会得到正确的结果24691356。但是，0.1 - 0.09的结果是0.010000000000000009。

■ 用isFinite()和isNaN()检查运算结果 通过表单提交任何数值运算结果之前，一定要先检查数据的合法性。

■ 慎用数值运算 程序涉及的数值运算越少，引入误差的可能就越小。视浮点数为贵客，不可任意驱使。

运算
paeseFloat(string);
toFixed();

result.toFixed(3)*1000/1000;//保留三位小数，并且去掉末尾的0，最后一位会进行四舍五入。

//加法
Number.prototype.add = function (arg) {
    var r1, r2, m;
    try {
        r1 = this.toString().split(".")[1].length
    } catch (e) {
        r1 = 0
    }
    try {
        r2 = arg.toString().split(".")[1].length
    } catch (e) { 
        r2 = 0 
    }
    m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2))
    return (this * m + arg * m) / m
}

//减法
Number.prototype.sub = function (arg) {
    return this.add(-arg);
}

//乘法
Number.prototype.mul = function (arg) {
    var m = 0, s1 = this.toString(), s2 = arg.toString();
    try {
        m += s1.split(".")[1].length
    } catch (e) { }
    try {
        m += s2.split(".")[1].length
    } catch (e) { }
    return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m)
}

//除法
Number.prototype.div = function (arg) {
    var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
    try {
        t1 = this.toString().split(".")[1].length
    } catch (e) { }
    try {
        t2 = arg.toString().split(".")[1].length
    } catch (e) { }
    with (Math) {
        r1 = Number(this.toString().replace(".", ""))
        r2 = Number(arg.toString().replace(".", ""))
        return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1);
    }
}