【Opencv】cv2.resize()

其实cv2.resize最关键的点就是宽高，要区分到底哪个是宽哪个是高？

下面代码中height,width = img.shape[:2]，shape得到的高宽，其实就是行列；

下面代码中cv2.resize(img,(2*width,2*height)），这个当中是使用的宽高，这里一定要注意。

1.简介：

cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)

scr:原图

dsize：输出图像尺寸

fx:沿水平轴的比例因子

fy:沿垂直轴的比例因子

interpolation：插值方法

interpolation 选项	所用的插值方法
INTER_NEAREST	最近邻插值
INTER_LINEAR	双线性插值（默认设置）
INTER_AREA	使用像素区域关系进行重采样。 它可能是图像抽取的首选方法，因为它会产生无云纹理的结果。 但是当图像缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。
INTER_CUBIC	4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4	8x8像素邻域的Lanczos插值

 2.代码实现：

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('McGrady.jpg')
 
#方法一：
# res = cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  #比例因子：fx=2,fy=2
 
# 方法二：
##print(img.shape)         #输出为（450，600，3）
##print(img.shape[:2])   #输出为（450，600）
height,width = img.shape[:2]  #获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸。
res = cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)   #dsize=（2*width,2*height）
 
while(1):
    cv2.imshow('res',res)
    cv2.imshow('img',img)
 
    if cv2.waitKey(1) & 0XFF ==27:
        break
 
cv2.destroyWindow()

转自：https://blog.csdn.net/william_hehe/article/details/79604082