纳什系数(NSE)+均方根(RMS)+ 均方根误差(RMSE)+相对百分误差绝对值的平均值MAPE+标准差(STD)

0、纳什系数NSE(Nash–Sutcliffe efficiency coefficient):用于评价模型质量的一个评价参数,一般用以验证水文模型模拟结果的的好坏,也可以用于其他模型。公式如下:

公式中Qo指观测值,Qm指模拟值,Qt(上标)表示第t时刻的某个值,Qo(上横线)表示观测值的总平均.E取值为负无穷至1,E接近1,表示模型质量好,模型可信度高;E接近0,表示模拟结果接近观测值的平均值水平,即总体结果可信,但过程模拟误差大;E远远小于0,则模型是不可信的.


1、均方根RMS(Root Mean Square),也称作为效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。计算公式如下:                  

2、均方根误差RMSE(root-mean-square error) 均方根误差亦称标准误差,它是观测值与真值偏差的平方与观测次数比值的平方根。均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差。标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,标准误差能够很好地反映出测量的精密度。可用标准误差作为评定这一测量过程精度的标准。计算公式如下:

  

3、相对百分误差绝对值的平均值MAPE(mean absolute percentage error):可以用来衡量一个模型预测结果的好坏,计算公式如下:

MAPE=sum(|y*-y|*100 / y ) /n ,其中n是样本量,y是实际值,y*是预测值。


4、标准差STD(Standard Deviation:观测值与其平均数偏差的平方和的平方根。标准差是用来衡量一组数自身的离散程度。计算公式如下: 

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