pandas之 read_table函数读取txt文件

pandas的read_table返回一个DataFrame，是二维的，会像一棋盘那样标识数据，例如：

如上图，txt文件的数据在黑色内一块，而旁边每行和每列会被额外标上数字记录是哪一行那一列。这就是DataFrame

 

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现有txt文件如下：

这些数据表示的是每个城市的(x，y)坐标

两列数据，中间以空间隔开。

import pandas as pd     #引入pandas包
citys=pd.read_table('./1.txt',sep='\t',header=None)     #读入txt文件，分隔符为\t
print(citys)

seq标识分隔符，分隔符为\t ，即制表符，表示列与列之间用\t分开

header=None 表示txt文件的第一行不是列的名字，是数据。若不写head=None，则读入txt数据时，会没了第一行

打印结果：

可以看到全部数据就只有一列了，因为分割符为制表符，而制表符存在于txt文件每行的末尾。

 

接着把第一列的名字改成x，并添加一列，名字为y，y这一列的数值全是None：

citys.columns=['x']
citys['y']=None
print(citys)

打印结果：

最后把 x列中的数据，以空格为分割符，分给y一个数：

for i in range(len(citys)):         #遍历每一行
    coordinate = citys['x'][i].split() #分开第i行，x列的数据。split()默认是以空格等符号来分割，返回一个列表
    citys['x'][i]=coordinate[0]        #分割形成的列表第一个数据给x列
    citys['y'][i]=coordinate[1]        #分割形成的列表第二个数据给y列
print(citys)

打印结果：

可以看到，已经给txt的数据打上了x和y的标志了。

 

完整代码：

import pandas as pd     #引入pandas包
citys=pd.read_table('./1.txt',sep='\t',header=None)     #读入txt文件，分隔符为\t
citys.columns=['x']
citys['y']=None
for i in range(len(citys)):         #遍历每一行
    coordinate = citys['x'][i].split() #分开第i行，x列的数据。split()默认是以空格等符号来分割，返回一个列表
    citys['x'][i]=coordinate[0]        #分割形成的列表第一个数据给x列
    citys['y'][i]=coordinate[1]        #分割形成的列表第二个数据给y列
print(citys)

打印结果：