python3.5以上版本,typing模块提高代码健壮性

一 前言

Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,typing模块可以很好的解决这个问题。

二 typing模块的作用

  • 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
     
  • 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
     
  • 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

三 typing模块的常用方式

from typing import List, Tuple, Dict

def test(a: int, string: str, f: float, b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    ll=[1,2,3,4]
    tup = (string, a, string)
    dic = {"xxx": f}
    boo = b
    return ll, tup, dic, boo

print(test(12, "lqz", 2.3, False))

注意:

  • 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;

  • 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

  • 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。

  • 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

三 typing常用的类型

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型;

  • bool,str: 布尔型,字符串类型;

  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;

  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;

  • Generator:生成器类型;

python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种

from typing import List, Union

def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

def get_next_id() -> Union[int, None]:
    return 1
    return None
# 使用or关键字表示多种类型,也可以用Union

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/11012099.html

你可能感兴趣的:(python3.5以上版本,typing模块提高代码健壮性)