requests库+正则表达式爬取猫眼电影

我们用 requests 库 + 正则表达式构建一个简陋的爬虫，虽然这个爬虫很简陋，但是通过这个例子我们可以对爬虫有一个很好的了解。

这次目的是爬取猫眼电影 TOP 100，要想爬取这些信息，我们首先要到猫眼电影 TOP 100 的页面上观察一下（也可以说踩点）。网址为：https://maoyan.com/board/4

这就是我们要爬取的页面，现在我们来写一段代码自动访问这个页面。

1. def get_one_pages(url) -> 'HTML':

2.    headers = {     # 构建表头，模仿正常浏览器，防止被屏蔽

3.        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'

4.    }

5.    response = requests.get(url, headers=headers)

6.    if response.status_code == 200:     # 网页访问正常

7.        return response.text

8.    return None

我们构造了 get_one_pages(url) 函数，在构造这个函数时要注意一定要加上表头，表头的作用是让爬虫伪装成一个正常的浏览器请求。如果不加表头的话，会被服务器拒绝访问（不信你就试一下）。之后当你调用这个函数并往里面传入 URL 也就是https://maoyan.com/board/4 时，该函数会把这个网页的 HTML 返回下来。HTML 算是网页的源代码，在 Chrome 浏览器中按下 F12 键就能看到源代码，发现返回的 HTML 与网页中的 HTML 一样，那么证明我们这个网页算是访问成功了。

下一步我们要解析这个网页，获取我们想要的内容。观察返回的 HTML 会发现，每一个电影的相关信息被一个

标签包围。

以这段标签为例，我们需要获取的内容有排名、电影海报、电影名称、演员和上映时间。这时该轮到正则表达式出场了。我们用正则表达式去匹配这段文本，来获取想要的信息，如果你现在还不知道什么是正则表达式，可以 Google 一下，正则表达式的内容很复杂，但这里我们用到的很简单，一搜就会。

下面是解析网页的代码：

1. def parse_one_page(html) -> list:

2.    pattern = re.compile('

   .*?>(.*?).*?(.*?)

   .*?>(.*?)

   ',

3.                         re.S)

4.    res = re.findall(pattern, html)

5.    for i in res:

6.        yield {     # 这里使用了生成器构造一个字典

7.            'index': i[0],

8.            'image': i[1],

9.            'name': i[2].strip(),

10.            'actor': i[3].strip(),

11.            'time': i[4].strip(),

12.        }

13. 
    

我们用 

.*?>(.*?).*?(.*?)

.*?>(.*?)

 这段正则表达式来匹配想要的内容，然后将匹配的结果存入一个字典中，为了以后方便读取和保存。

下一步我们把爬到的内容保存下来，否则一旦关闭程序，所有爬取的内容就会消失，白忙一顿岂不是很难受。

1. def write_to_file(content):

2.    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:

3.        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

我们用上下文管理器打开一个 txt 文件，将爬下来的内容写入这个文件中。

我们的目标是爬取猫眼电影 TOP 100，可是现在才爬到 TOP 10，那后面的怎么办呢？再来观察网页，我们看到，第11-20的URL为：https://maoyan.com/board/4?offset=10

第21-30的URL为：https://maoyan.com/board/4?offset=20 ，以此类推。。。

那么我们可以推断出来网页的变化只跟 offset= 后面数字有关，这样可以继续写代码了。

1. def main(offset):

2.    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)

3.    html = get_one_pages(url)

4.    content = parse_one_page(html)

5.    for i in content:

6.        print(i)

7.        write_to_file(i)

这里写了一个 main(offset) 函数，传入相应的数字，会对相应的网页进行我们之前的操作。

最后一步，传入数字即可。总结一下最终的代码：

1. import requests

2. import re

3. import json

4. def get_one_pages(url) -> 'HTML':

5.    headers = {     # 构建表头，模仿正常浏览器，防止被屏蔽

6.        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'

7.    }

8.    response = requests.get(url, headers=headers)

9.    if response.status_code == 200:     # 网页访问正常

10.        return response.text

11.    return None

12. def parse_one_page(html) -> list:

13.    pattern = re.compile('

    .*?>(.*?).*?(.*?)

    .*?>(.*?)

    ',

14.                         re.S)

15.    res = re.findall(pattern, html)

16.    for i in res:

17.        yield {     # 这里使用了生成器构造一个字典

18.            'index': i[0],

19.            'image': i[1],

20.            'name': i[2].strip(),

21.            'actor': i[3].strip(),

22.            'time': i[4].strip(),

23.        }

24. def write_to_file(content):

25.    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:

26.        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

27. def main(offset):

28.    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)

29.    html = get_one_pages(url)

30.    content = parse_one_page(html)

31.    for i in content:

32.        print(i)

33.        write_to_file(i)

34. for i in range(10):

35.    main(i*10)

这样就可以将猫眼电影 TOP 100 爬取下来，并作为一个 txt 文件保存，我们来看看结果：

很不错，就是我们期待的结果。

通过这么一个简陋的爬虫程序，我们对爬虫已经有了一个大致的了解，如果想要爬取到更多有用的内容，仅仅这样还是远远不够的，希望你能在爬虫路上越爬越远。

以上内容素材来源于 崔庆才《Python 3网络爬虫开发实战》。

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转载于:https://juejin.im/post/5d414ec16fb9a06b122f19a6