使用 Scrapy 爬取股票代码

个人博客: https://mypython.me

源码地址: https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock

抓取工具:scrapy

scrapy 介绍

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取 API 所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

安装 scrapy

pip install Scrapy

抓取步骤

选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写 spider

首先使用 scrapy 创建一个项目

scrapy startproject tutorial

1.选择一个网站

这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面: http://quote.eastmoney.com/stocklist.html

2.定义要抓取的数据

我们需要抓取股票的代码 id,因此只需要定义 stock_id

class StockItem(scrapy.Item):
    stock_id = scrapy.Field()

3.编写 spider

class StockSpider(scrapy.Spider):
    name = 'stock' def start_requests(self): url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html' yield Request(url) def parse(self, response): item = StockItem() print "===============上海================" stocks_sh = response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text') for stock in stocks_sh: item['stock_id'] = 's_sh' + re.findall('\((.*?)\)', stock.extract())[0] yield item print "===============深圳================" stocks_sz = response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sz"]::text') for stock in stocks_sz: item['stock_id'] = 's_sz' + re.findall('\((.*?)\)', stock.extract())[0] yield item 

玄机尽在response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text ’),使用了 css 来过滤自己需要的数据。

运行程序

scrapy crawl stock -o stock.csv

即可生成 stock.csv 文件

预览如下:

stock_id
s_sh201000
s_sh201001
s_sh201002
s_sh201003
s_sh201004
s_sh201005
s_sh201008
s_sh201009
s_sh201010
s_sh202001
s_sh202003
s_sh202007
s_sh203007
s_sh203008
s_sh203009
…

如果要查询单个股票的股票行情,可以使用新浪的股票接口:

http://hq.sinajs.cn

例如

http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756

即可得到浪潮软件的股票行情

var hq_str_s_sh600756="浪潮软件,19.790,1.140,6.11,365843,70869";

转载于:https://www.cnblogs.com/net19880504/p/10431860.html

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