大数据招聘分析

分析了猎聘网上关于大数据技术相关岗位的任职条件，发现有以下相似性：

1. 要求有Java基础扎实，
2. 熟悉常用的消息队列kafka、缓存Redis等中间件，熟悉Spring框架；
3. 熟悉常见大数据计算框架，如Hadoop、HBase、Storm、Flink、ES等；
4. 有大数据项目经验，最好能对开源社区有贡献；可以从开源组件的技术文档、应用demo入手，再学会应用后再分析其中的原理，发现并解决问题进而做出自己的贡献。
5. 有较好的学习沟通能力工作认真负责。

挖财：大数据平台架构师条件
1. Java基础扎实，熟悉J2EE开源框架，如spring/spring mvc,mybatis等；
2. 深入了解高性能中间件Kafka, Netty, Redis,Protocal Buffer, docker和dubbo（或类似rpc框架）等； 
3. 具有很强数据库设计经验和SQL优化功底；
4. 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分析设计能力，熟悉常用设计模式； 
5. 具有Hadoop&Flink开发、HBase，Phoenix，ElasticSearch，Tensorflow等相关项目实践，有独立系统的架构设计经验优先。 
6. 内核或系统层调优经验优先，熟悉linux，熟悉LINUX常用命令 
7. 具备良好的沟通能力，工作积极认真，具有创业精神。

Java开发工程师（大数据）-杭州研究院818任职要求：
1. 3年以上数据分析/挖掘相关工作经验；
2. 精通MapReduce,Hive,Impala或Spark，ELK等通用大数据工具中的一种或多种，并有2年以上此类工具使用经验；
3. 了解HBase等数据仓库，具有海量数据挖掘、分析相关的具体项目实施经验；
4. 对商业逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力；
5. 具备较强产品思维，具备较强的分析总结、数据呈现和表达能力；
6. 精通Java语言及相关的开发技术栈，有大型互联网产品开发和维护经验者优先；

1. 大学本科以上学历，计算机/数学相关专业背景，4年以上工作经验
2. 积极向上，为人踏实，勤奋，主动
3. 熟练掌握java, scala, python等语言和开发平台
4. 熟悉hadoop, spark等主流大数据框架和平台
5. 熟悉mysql, redis, rabbitmq, kafka等数据库和消息中间件
6. 了解storm, flink等流式计算平台，了解hbase, impala, zookeeper等平台
7. 具有云计算，电商，互联网金融等场景之一的大数据实战经验

1、精通Scala，Java语言程序设计，良好的系统架构规划能力；
2、精通Hadoop生态圈主流技术和产品，如Hive、Storm、Flink、Spark，Kafka，Zookeeper、Yarn等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解，对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，有多年实际开发和应用经验，对开源社区有贡献者优先；
3、具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法
4、有快速和持续学习的能力，动手能力强，有进取心、责任心强。