Python中pd.read_csv()函数用法简单介绍

 

dl_data.csv文件：

行索引为:[-20......19]

列索引为:[-25......25]

语句分析：

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",header = 0,names = range(0,50))

功能：将原来的列索引[-25......25]替换成[0....49]。

介绍：header = 0是默认情况（即不标明，默认就是header = 0），表示以数据的第一行为列索引。

           encoding = "utf-8"表明以utf-8为编码规则。

           names = range(0,50))表示以[0....49]为列索引的名字

       

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",header = None,names = range(0,50))

功能：给数据添加一行列索引[0....49]，header = None表示原来的数据是没有列索引的，就算你的数据里面有列索引，这时就把  原来的列索引当成了数据。

 

上面两个语句都会默认为数据添加行索引，即会把原来的行索引当成数据，自己再添加新的行索引[0,1,2.....] !!!!!!!如果不想添加新的行索引，代码如下:

q_table6 = pd.read_csv('dl_data.csv',encoding = "utf-8",index_col=0)

index_col=0表示以原有数据的第一列(索引为0)当作行索引。