墨飏韶年

mongodb数据库的常用命令

MongoDB - 连接

启动 MongoDB 服务

在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务，你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongod 即可。

执行启动操作后，mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。

你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程我们会使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务，之后的章节我们将会介绍如何通过php 来连接MongoDB服务。

标准 URI 连接语法：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

标准的连接格式包含了多个选项(options)，如下所示：

选项	描述
replicaSet=name	验证replica set的名称。 Impliesconnect=replicaSet.
slaveOk=true\|false	true:在connect=direct模式下，驱动会连接第一台机器，即使这台服务器不是主。在connect=replicaSet模式下，驱动会发送所有的写请求到主并且把读取操作分布在其他从服务器。 false: 在 connect=direct模式下，驱动会自动找寻主服务器. 在connect=replicaSet 模式下，驱动仅仅连接主服务器，并且所有的读写命令都连接到主服务器。
safe=true\|false	true: 在执行更新操作之后，驱动都会发送getLastError命令来确保更新成功。(还要参考 wtimeoutMS). false: 在每次更新之后，驱动不会发送getLastError来确保更新成功。
w=n	驱动添加 { w : n } 到getLastError命令. 应用于safe=true。
wtimeoutMS=ms	驱动添加 { wtimeout : ms } 到 getlasterror 命令. 应用于 safe=true.
fsync=true\|false	true: 驱动添加 { fsync : true } 到 getlasterror 命令.应用于 safe=true. false: 驱动不会添加到getLastError命令中。
journal=true\|false	如果设置为 true, 同步到 journal (在提交到数据库前写入到实体中). 应用于 safe=true
connectTimeoutMS=ms	可以打开连接的时间。
socketTimeoutMS=ms	发送和接受sockets的时间。

实例

使用默认端口来连接 MongoDB 的服务。

mongodb://localhost

通过 shell 连接 MongoDB 服务：

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
...

这时候你返回查看运行 ./mongod 命令的窗口，可以看到是从哪里连接到MongoDB的服务器，您可以看到如下信息：

……省略信息……
2015-09-25T17:22:27.336+0800 I CONTROL  [initandlisten] allocator: tcmalloc
2015-09-25T17:22:27.336+0800 I CONTROL  [initandlisten] options: { storage: { dbPath: "/data/db" } }
2015-09-25T17:22:27.350+0800 I NETWORK  [initandlisten] waiting for connections on port 27017
2015-09-25T17:22:36.012+0800 I NETWORK  [initandlisten] connection accepted from 127.0.0.1:37310 #1 (1 connection now open)  # 该行表明一个来自本机的连接

……省略信息……

MongoDB 连接命令格式

使用用户名和密码连接到 MongoDB 服务器，你必须使用 'username:password@hostname/dbname' 格式，'username'为用户名，'password' 为密码。

使用用户名和密码连接登陆到默认数据库：

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test

使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上。输出结果如下所示：

> mongodb://admin:123456@localhost/
...

使用用户名和密码连接登陆到指定数据库，格式如下：

mongodb://admin:123456@localhost/test

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
>

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"张三"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
>

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。

首先，查看所有数据库：

> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 runoob：

> use runoob
switched to db runoob
>

执行删除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

删除集合

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site：

> use runoobswitched to db runoob> show tablessite> db.site.drop()true> show tables>

MongoDB 创建集合

本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来创建集合。

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

实例

在 test 数据库中创建 runoob 集合：

> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }
>

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 命令：

> show collections
runoob
system.indexes

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2
...

MongoDB 删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。

语法格式：

db.collection.drop()

参数说明：

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例

在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：

>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
>

接着删除集合 mycol2 :

>db.mycol2.drop()
true
>

通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合：

>show collections
mycol
system.indexes
runoob
>

从结果中可以看出 mycol2 集合已被删除。

MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库的 col 集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下：

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "学习教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作：

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   ,
   {
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
>

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	`{:`}	`db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()`	`where by = '菜鸟教程'`
小于	`{:{$lt:}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于或等于	`{:{$lte:}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{:{$gt:}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于或等于	`{:{$gte:}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{:{$ne:}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为菜鸟教程或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

MongoDB 条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col"，以下为我们插入的数据。

为了方便测试，我们可以先使用以下命令清空集合 "col" 的数据：

db.col.remove({})

插入以下数据

>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200
})

>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150
})

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100
})

使用find()命令查看数据：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes > 100;

输出结果：

> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>

MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$gte : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes >=100;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$gte : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
>

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes < 150;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte

如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lte : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes <= 150;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lte : 150}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>

MongoDB $type 操作符

描述

在本章节中，我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type。

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with `-1`.
Max key	127

我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col"，以下为我们插入的数据。

简单的集合"col"：

>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200
})

>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150
})

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100
})

使用find()命令查看数据：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 操作符 - $type 实例

如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

输出结果为：

{ "_id" : ObjectId ( "56066542ade2f21f36b0313a" ), "title" : "PHP 教程" , "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://www.runoob.com" , "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 } { "_id" : ObjectId ( "56066549ade2f21f36b0313b" ), "title" : "Java 教程" , "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://www.runoob.com" , "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } { "_id" : ObjectId ( "5606654fade2f21f36b0313c" ), "title" : "MongoDB 教程" , "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://www.runoob.com" , "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB Limit与Skip方法

MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

语法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

实例

集合 col 中的数据如下：

{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

以上实例为显示查询文档中的两条记录：

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>

注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>

注:skip()方法默认参数为 0 。

MongoDB 排序

MongoDB sort()方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

实例

col 集合中的数据如下：

{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

> db . col . find ({},{ "title" : 1 , _id : 0 }). sort ({ "likes" :- 1 }) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" } >

MongoDB 索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

ensureIndex() 方法

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

语法

ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

实例

>db.col.ensureIndex({"title":1})
>

ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

>db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
>

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

实例

在后台创建索引：

db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉

MongoDB 复制（副本集）

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。

复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性。

复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。

什么是复制?

保障数据的安全性
数据高可用性 (24*7)
灾难恢复
无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）
分布式读取数据

MongoDB复制原理

mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。

mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。

主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。

MongoDB复制结构图如下所示：

以上结构图中，客户端从主节点读取数据，在客户端写入数据到主节点时，主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性。

副本集特征：

N 个节点的集群
任何节点可作为主节点
所有写入操作都在主节点上
自动故障转移
自动恢复

MongoDB副本集设置

在本教程中我们使用同一个MongoDB来做MongoDB主从的实验，操作步骤如下：

1、关闭正在运行的MongoDB服务器。

现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。--replSet 基本语法格式如下：

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

实例

mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0

以上实例会启动一个名为rs0的MongoDB实例，其端口号为27017。

启动后打开命令提示框并连接上mongoDB服务。

在Mongo客户端使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。

我们可以使用rs.conf()来查看副本集的配置

查看副本集状态使用 rs.status() 命令

副本集添加成员

添加副本集的成员，我们需要使用多台服务器来启动mongo服务。进入Mongo客户端，并使用rs.add()方法来添加副本集的成员。

语法

rs.add() 命令基本语法格式如下：

>rs.add(HOST_NAME:PORT)

实例

假设你已经启动了一个名为mongod1.net，端口号为27017的Mongo服务。在客户端命令窗口使用rs.add() 命令将其添加到副本集中，命令如下所示：

>rs.add("mongod1.net:27017")
>

MongoDB中你只能通过主节点将Mongo服务添加到副本集中，判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。

MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止，而副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。

MongoDB 分片

分片

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

为什么使用分片

复制所有的写入操作到主节点
延迟的敏感数据会在主节点查询
单个副本集限制在12个节点
当请求量巨大时会出现内存不足。
本地磁盘不足
垂直扩展价格昂贵

MongoDB分片

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：

上图中主要有如下所述三个主要组件：

Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

分片实例

分片结构端口分布如下：

Shard Server 1：27020
Shard Server 2：27021
Shard Server 3：27022
Shard Server 4：27023
Config Server ：27100
Route Process：40000

步骤一：启动Shard Server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s0
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s1
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s2
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s3
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/log
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27020 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s0 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s0.log --logappend --fork
....
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27023 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s3 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s3.log --logappend --fork

步骤二：启动Config Server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/config
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27100 --dbpath=/www/mongoDB/shard/config --logpath=/www/mongoDB/shard/log/config.log --logappend --fork

注意：这里我们完全可以像启动普通mongodb服务一样启动，不需要添加—shardsvr和configsvr参数。因为这两个参数的作用就是改变启动端口的，所以我们自行指定了端口就可以。

步骤三：启动Route Process

/usr/local/mongoDB/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork --logpath=/www/mongoDB/shard/log/route.log --chunkSize 500

mongos启动参数中，chunkSize这一项是用来指定chunk的大小的，单位是MB，默认大小为200MB.

步骤四：配置Sharding

接下来，我们使用MongoDB Shell登录到mongos，添加Shard节点

[root@100 shard]# /usr/local/mongoDB/bin/mongo admin --port 40000
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27020" })
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
......
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27029" })
{ "shardAdded" : "shard0009", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ enablesharding:"test" }) #设置分片存储的数据库
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ shardcollection: "test.log", key: { id:1,time:1}})
{ "collectionsharded" : "test.log", "ok" : 1 }

步骤五：程序代码内无需太大更改，直接按照连接普通的mongo数据库那样，将数据库连接接入接口40000

MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

MongoDB数据备份

在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。

mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。

语法

mongodump命令脚本语法如下：

>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：
MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：
需要备份的数据库实例，例如：test
-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

实例

在本地使用 27017 启动你的mongod服务。打开命令提示符窗口，进入MongoDB安装目录的bin目录输入命令mongodump:

>mongodump

执行以上命令后，客户端会连接到ip为 127.0.0.1 端口号为 27017 的MongoDB服务上，并备份所有数据到 bin/dump/ 目录中。命令输出结果如下：

mongodump 命令可选参数列表如下所示：

语法	描述	实例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER	该命令将备份所有MongoDB数据	mongodump --host runoob.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY		mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME	该命令将备份指定数据库的集合。	mongodump --collection mycol --db test

MongoDB数据恢复

mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。

语法

mongorestore命令脚本语法如下：

>mongorestore -h <:port> -d dbname

--host <:port>, -h <:port>：
MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
--db , -d ：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
：
mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
你不能同时指定和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。
--dir：
指定备份的目录
你不能同时指定和 --dir 选项。

接下来我们执行以下命令:

>mongorestore

执行以上命令输出结果如下：

MongoDB 监控

在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。

MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB的运行情况。

mongostat 命令

mongostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录，然后输入mongostat命令，如下所示：

D:\set up\mongodb\bin>mongostat

以上命令输出结果如下：

mongotop 命令

mongotop也是mongodb下的一个内置工具，mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录，然后输入mongotop命令，如下所示：

D:\set up\mongodb\bin>mongotop

以上命令执行输出结果如下：

带参数实例

 E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongotop 10

后面的10是参数，可以不使用，等待的时间长度，以秒为单位，mongotop等待调用之间。通过的默认mongotop返回数据的每一秒。

 E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongotop --locks

报告每个数据库的锁的使用中，使用mongotop - 锁，这将产生以下输出：

输出结果字段说明：

ns：
包含数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。
db：
包含数据库的名称。名为 . 的数据库针对全局锁定，而非特定数据库。
total：
mongod花费的时间工作在这个命名空间提供总额。
read：
提供了大量的时间，这mongod花费在执行读操作，在此命名空间。
write：
提供这个命名空间进行写操作，这mongod花了大量的时间。

MongoDB Java

环境配置

在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。

本章节实例时候 Mongo 3.x 以上版本。

你可以参考本站的Java教程来安装Java程序。现在让我们来检测你是否安装了 MongoDB JDBC 驱动。

首先你必须下载mongo jar包，下载地址：http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/, 请确保下载最新版本。
你需要将 mongo-java-driver-3.2.2.jar （找到合适的版本）包含在你的 classpath 中。。
国内 mongodb-driver jar 下载地址：http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/

连接数据库

连接数据库，你需要指定数据库名称，如果指定的数据库不存在，mongo会自动创建数据库。

连接数据库的Java代码如下：

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
       // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
       
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
       System.out.println("Connect to database successfully");
        
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }
}

现在，让我们来编译运行程序并连接到数据库 mycol。

你可以根据你的实际环境改变 MongoDB JDBC 驱动的路径。

本实例将 MongoDB JDBC 启动包 mongo-java-driver-3.2.2.jar 放在本地目录下:

$ javac -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC.java
$ java -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC
Connect to database successfully
Authentication: true

本实例中 Mongo 数据库无需用户名密码验证。如果你的 Mongo 需要验证用户名及密码，可以使用以下代码：

import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import com.mongodb.MongoClient;  
import com.mongodb.MongoCredential;  
import com.mongodb.ServerAddress;  
import com.mongodb.client.MongoDatabase;  
  
public class MongoDBJDBC {  
    public static void main(String[] args){  
        try {  
            //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址  
            //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口  
            ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("localhost",27017);  
            List<ServerAddress> addrs = new ArrayList<ServerAddress>();  
            addrs.add(serverAddress);  
              
            //MongoCredential.createScramSha1Credential()三个参数分别为 用户名 数据库名称 密码  
            MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential("username", "databaseName", "password".toCharArray());  
            List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<MongoCredential>();  
            credentials.add(credential);  
              
            //通过连接认证获取MongoDB连接  
            MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs,credentials);  
              
            //连接到数据库  
            MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("databaseName");  
            System.out.println("Connect to database successfully");  
        } catch (Exception e) {  
            System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );  
        }  
    }  
}

创建集合

我们可以使用 com.mongodb.client.MongoDatabase 类中的createCollection()来创建集合

代码片段如下：

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
      // 连接到 mongodb 服务
      MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
       
      // 连接到数据库
      MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
      System.out.println("Connect to database successfully");
      mongoDatabase.createCollection("test");
      System.out.println("集合创建成功");
        
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合创建成功

获取集合

我们可以使用com.mongodb.client.MongoDatabase类的 getCollection() 方法来获取一个集合

代码片段如下：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
       // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
       
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
       System.out.println("Connect to database successfully");
      
       MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
       System.out.println("集合 test 选择成功");
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合 test 选择成功

插入文档

我们可以使用com.mongodb.client.MongoCollection类的 insertMany() 方法来插入一个文档

代码片段如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.Document;

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");
         
         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");
         //插入文档  
         /** 
         * 1. 创建文档 org.bson.Document 参数为key-value的格式 
         * 2. 创建文档集合List 
         * 3. 将文档集合插入数据库集合中 mongoCollection.insertMany(List) 插入单个文档可以用 mongoCollection.insertOne(Document) 
         * */
         Document document = new Document("title", "MongoDB").  
         append("description", "database").  
         append("likes", 100).  
         append("by", "Fly");  
         List<Document> documents = new ArrayList<Document>();  
         documents.add(document);  
         collection.insertMany(documents);  
         System.out.println("文档插入成功");  
      }catch(Exception e){
         System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
      }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合 test 选择成功
文档插入成功

检索所有文档

我们可以使用 com.mongodb.client.MongoCollection 类中的 find() 方法来获取集合中的所有文档。

此方法返回一个游标，所以你需要遍历这个游标。

代码片段如下：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");
         
         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");
         
         //检索所有文档  
         /** 
         * 1. 获取迭代器FindIterable 
         * 2. 获取游标MongoCursor 
         * 3. 通过游标遍历检索出的文档集合 
         * */  
         FindIterable<Document> findIterable = collection.find();  
         MongoCursor<Document> mongoCursor = findIterable.iterator();  
         while(mongoCursor.hasNext()){  
            System.out.println(mongoCursor.next());  
         }  
      
      }catch(Exception e){
         System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
      }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合 test 选择成功
Document{{_id=56e65fb1fd57a86304fe2692, title=MongoDB, description=database, likes=100, by=Fly}}

更新文档

你可以使用 com.mongodb.client.MongoCollection 类中的 updateMany() 方法来更新集合中的文档。

代码片段如下：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Filters;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
         
         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");
         
         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");
         
         //更新文档   将文档中likes=100的文档修改为likes=200   
         collection.updateMany(Filters.eq("likes", 100), new Document("$set",new Document("likes",200)));  
         //检索查看结果  
         FindIterable<Document> findIterable = collection.find();  
         MongoCursor<Document> mongoCursor = findIterable.iterator();  
         while(mongoCursor.hasNext()){  
            System.out.println(mongoCursor.next());  
         }  
      
      }catch(Exception e){
         System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
      }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合 test 选择成功
Document{{_id=56e65fb1fd57a86304fe2692, title=MongoDB, description=database, likes=200, by=Fly}}

删除第一个文档

要删除集合中的第一个文档，首先你需要使用com.mongodb.DBCollection类中的 findOne()方法来获取第一个文档，然后使用remove 方法删除。

代码片段如下：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Filters;

public class MongoDBJDBC{
   public static void main( String args[] ){
      try{   
         // 连接到 mongodb 服务
         MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );

         // 连接到数据库
         MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
         System.out.println("Connect to database successfully");

         MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");
         System.out.println("集合 test 选择成功");

         //删除符合条件的第一个文档  
         collection.deleteOne(Filters.eq("likes", 200));  
         //删除所有符合条件的文档  
         collection.deleteMany (Filters.eq("likes", 200));  
         //检索查看结果  
         FindIterable<Document> findIterable = collection.find();  
         MongoCursor<Document> mongoCursor = findIterable.iterator();  
         while(mongoCursor.hasNext()){  
           System.out.println(mongoCursor.next());  
         }  
           
      }catch(Exception e){
        System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
     }
   }
}

编译运行以上程序，输出结果如下:

Connect to database successfully
集合 test 选择成功

更多操作可以参考：http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.0/driver/getting-started/quick-tour/

参考文档：http://blog.csdn.net/ererfei/article/details/50857103

MongoDB PHP 扩展

本教程将向大家介绍如何在Linux、window、Mac平台上安装MongoDB扩展。

Linux上安装 MongoDB PHP扩展

在终端上安装

你可以在linux中执行以下命令来安装MongoDB 的 PHP 扩展驱动

$ sudo pecl install mongo

使用php的pecl安装命令必须保证网络连接可用以及root权限。

安装手册

如果你想通过源码来编译扩展驱动。你必须手动编译源码包，这样做的好是最新修正的bug包含在源码包中。

你可以在Github上下载MongoDB PHP驱动包。访问github网站然后搜索"mongo php driver"(下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-php-driver)，下载该源码包，然后执行以下命令：

$ git clone https://github.com/mongodb/mongo-php-driver.git
$ cd mongo-php-driver
$ git submodule sync && git submodule update --init
$ phpize
$ ./configure
$ make all -j 5
$ sudo make install

如果你的php是自己编译的，则安装方法如下(假设是编译在/usr/local/php目录中)：

$ git clone https://github.com/mongodb/mongo-php-driver.git
$ cd mongo-php-driver
$ git submodule sync && git submodule update --init
$ /usr/local/php/bin/phpize
$ ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
$ make all -j 5
$ sudo make install

执行以上命令后，你需要修改php.ini文件，在php.ini文件中添加mongo配置，配置如下：

extension=mongo.so

注意：你需要指明 extension_dir 配置项的路径。

Window 上安装 MongoDB PHP扩展

PECL 上已经提供了用于 Window 平台的预编译 php mongodb 驱动二进制包(下载地址： https://pecl.php.net/package/mongodb)，你可以下载与你php对应的版本，但是你需要注意以下几点问题：

VC6 是运行于 Apache 服务器
'Thread safe'（线程安全）是运行在Apache上以模块的PHP上，如果你以CGI的模式运行PHP，请选择非线程安全模式（' non-thread safe'）。
VC9是运行于 IIS 服务器上。
下载完你需要的二进制包后，解压压缩包，将'php_mongo.dll'文件添加到你的PHP扩展目录中（ext）。ext目录通常在PHP安装目录下的ext目录。

打开php配置文件 php.ini 添加以下配置：

extension=php_mongo.dll

重启服务器。

通过浏览器访问phpinfo，如果安装成功，就会看到类型以下的信息：

MAC中安装MongoDB PHP扩展驱动

你可以使用'autoconf'安装MongoDB PHP扩展驱动。

你可以使用'Xcode'安装MongoDB PHP扩展驱动。

如果你使用 XAMPP，你可以使用以下命令安装MongoDB PHP扩展驱动：

sudo /Applications/XAMPP/xamppfiles/bin/pecl install mongo

如果以上命令在XMPP或者MAMP中不起作用，你需要在Github上下载兼容的预编译包。

然后添加 'extension=mongo.so' 配置到你的php.ini文件中。

MongoDB PHP

在php中使用mongodb你必须使用 mongodb 的 php驱动。

MongoDB PHP在各平台上的安装及驱动包下载请查看:PHP安装MongoDB扩展驱动

如果你使用的是 PHP7，请参阅：PHP7 MongoDB 安装与使用。

确保连接及选择一个数据库

为了确保正确连接，你需要指定数据库名，如果数据库在mongoDB中不存在，mongoDB会自动创建

代码片段如下：

php
$m = new MongoClient(); // 连接默认主机和端口为：mongodb://localhost:27017
$db = $m->test; // 获取名称为 "test" 的数据库
?>

创建集合

创建集合的代码片段如下：

php
$m = new MongoClient(); // 连接
$db = $m->test; // 获取名称为 "test" 的数据库
$collection = $db->createCollection("runoob");
echo "集合创建成功";
?>

执行以上程序，输出结果如下：

集合创建成功

插入文档

在mongoDB中使用 insert() 方法插入文档：

插入文档代码片段如下：

php
$m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
$db = $m->test;            // 选择一个数据库
$collection = $db->runoob; // 选择集合
$document = array( 
    "title" => "MongoDB", 
    "description" => "database", 
    "likes" => 100,
    "url" => "http://www.runoob.com/mongodb/",
    "by", "菜鸟教程"
);
$collection->insert($document);
echo "数据插入成功";
?>

执行以上程序，输出结果如下：

数据插入成功

然后我们在 mongo 客户端使用 db.runoob.find().pretty(); 命令查看数据：

查找文档

使用find() 方法来读取集合中的文档。

读取使用文档的代码片段如下：

php
$m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
$db = $m->test;            // 选择一个数据库
$collection = $db->runoob; // 选择集合

$cursor = $collection->find();
// 迭代显示文档标题
foreach ($cursor as $document) {
    echo $document["title"] . "\n";
}
?>

执行以上程序，输出结果如下：

MongoDB

更新文档

使用 update() 方法来更新文档。

以下实例将更新文档中的标题为' MongoDB 教程'，代码片段如下：


php
$m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
$db = $m->test;            // 选择一个数据库
$collection = $db->runoob; // 选择集合
// 更新文档
$collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"MongoDB 教程")));
// 显示更新后的文档
$cursor = $collection->find();
// 循环显示文档标题
foreach ($cursor as $document) {
    echo $document["title"] . "\n";
}
?> 
    执行以上程序，输出结果如下： 
    MongoDB 教程 
    然后我们在 mongo 客户端使用 db.runoob.find().pretty(); 命令查看数据： 
     
     
    删除文档 
    使用 remove() 方法来删除文档。 
    以下实例中我们将移除 'title' 为 'MongoDB 教程' 的一条数据记录。， 代码片段如下： 
    php
$m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
$db = $m->test;            // 选择一个数据库
$collection = $db->runoob; // 选择集合
   
// 移除文档
$collection->remove(array("title"=>"MongoDB 教程"), array("justOne" => true));

// 显示可用文档数据
$cursor = $collection->find();
foreach ($cursor as $document) {
    echo $document["title"] . "\n";
}
?> 
    除了以上实例外，在php中你还可以使用findOne(), save(), limit(), skip(), sort()等方法来操作Mongodb数据库。 
    更多的操作方法可以参考 Mongodb 核心类：http://php.net/manual/zh/mongo.core.php。

PHP7 MongDB 安装与使用

本文教程只适合在 PHP7 的环境，如果你是 PHP5 环境，你可以参阅 PHP MongDB 安装与使用。

PHP7 Mongdb 扩展安装

我们使用 pecl 命令来安装：

$ /usr/local/php7/bin/pecl install mongodb

执行成功后，会输出以下结果：

……
Build process completed successfully
Installing '/usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/mongodb.so'
install ok: channel://pecl.php.net/mongodb-1.1.7
configuration option "php_ini" is not set to php.ini location
You should add "extension=mongodb.so" to php.ini

接下来我们打开 php.ini 文件，添加 extension=mongodb.so 配置。

可以直接执行以下命令来添加。

$ echo "extension=mongodb.so" >> `/usr/local/php7/bin/php --ini | grep "Loaded Configuration" | sed -e "s|.*:\s*||"`

注意：以上执行的命令中 php7 的安装目录为 /usr/local/php7/，如果你安装在其他目录，需要相应修改 pecl 与 php 命令的路径。

Mongodb 使用

PHP7 连接 MongoDB 语法如下：

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");

插入数据

将 name 为"菜鸟教程" 的数据插入到 test 数据库的 runoob 集合中。

php
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$document = ['_id' => new MongoDB\BSON\ObjectID, 'name' => '菜鸟教程'];

$_id= $bulk->insert($document);

var_dump($_id);

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");  
$writeConcern = new MongoDB\Driver\WriteConcern(MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 1000);
$result = $manager->executeBulkWrite('test.runoob', $bulk, $writeConcern);
?>

读取数据

这里我们将三个网址数据插入到 test 数据库的 sites 集合，并读取迭代出来：

php
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");  

// 插入数据
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$bulk->insert(['x' => 1, 'name'=>'菜鸟教程', 'url' => 'http://www.runoob.com']);
$bulk->insert(['x' => 2, 'name'=>'Google', 'url' => 'http://www.google.com']);
$bulk->insert(['x' => 3, 'name'=>'taobao', 'url' => 'http://www.taobao.com']);
$manager->executeBulkWrite('test.sites', $bulk);

$filter = ['x' => ['$gt' => 1]];
$options = [
    'projection' => ['_id' => 0],
    'sort' => ['x' => -1],
];

// 查询数据
$query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$cursor = $manager->executeQuery('test.sites', $query);

foreach ($cursor as $document) {
    print_r($document);
}
?>

输出结果为：

stdClass Object
(
    [x] => 3
    [name] => taobao
    [url] => http://www.taobao.com
)
stdClass Object
(
    [x] => 2
    [name] => Google
    [url] => http://www.google.com
)

更新数据

接下来我们将更新 test 数据库 sites 集合中 x 为 2 的数据：

php
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$bulk->update(
    ['x' => 2],
    ['$set' => ['name' => '菜鸟工具', 'url' => 'tool.runoob.com']],
    ['multi' => false, 'upsert' => false]
);

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");  
$writeConcern = new MongoDB\Driver\WriteConcern(MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 1000);
$result = $manager->executeBulkWrite('test.sites', $bulk, $writeConcern);
?>

接下来我们使用 "db.sites.find()" 命令查看数据的变化，x 为 2 的数据已经变成了菜鸟工具：

删除数据

以下实例删除了 x 为 1 和 x 为 2的数据，注意 limit 参数的区别：

php
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$bulk->delete(['x' => 1], ['limit' => 1]);   // limit 为 1 时，删除第一条匹配数据
$bulk->delete(['x' => 2], ['limit' => 0]);   // limit 为 0 时，删除所有匹配数据

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");  
$writeConcern = new MongoDB\Driver\WriteConcern(MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 1000);
$result = $manager->executeBulkWrite('test.sites', $bulk, $writeConcern);
?>

更多使用方法请参考： http://php.net/manual/en/book.mongodb.php。

Node.js 连接 MongoDB

MongoDB是一种文档导向数据库管理系统，由C++撰写而成。

本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB，并对数据库进行操作。

如果你还没有 MongoDB 的基本知识，可以参考我们的教程：MongoDB 教程。

安装驱动

本教

mongodb数据库的常用命令

启动 MongoDB 服务

实例

MongoDB 连接命令格式

更多连接实例

语法

实例

语法

实例

删除集合

实例

实例

插入文档

实例

MongoDB 更新文档

update() 方法

实例

save() 方法

实例

更多实例

语法

实例

语法

实例

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

MongoDB AND 条件

实例

MongoDB OR 条件

实例

AND 和 OR 联合使用

描述

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

MongoDB $type 操作符

描述

MongoDB 操作符 - $type 实例

MongoDB Limit与Skip方法

MongoDB Limit() 方法

语法

实例

MongoDB Skip() 方法

语法

实例

MongoDB 排序

MongoDB sort()方法

语法

实例

MongoDB 索引

ensureIndex() 方法

语法

实例

实例

MongoDB 聚合

aggregate() 方法

语法

实例

管道的概念

管道操作符实例

MongoDB 复制（副本集）

什么是复制?

MongoDB复制原理

副本集特征：

MongoDB副本集设置

实例

副本集添加成员

语法

实例

MongoDB 分片

分片

为什么使用分片

MongoDB分片

分片实例

MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

MongoDB数据备份

语法

实例

MongoDB数据恢复