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scaFHIO
python开发语言
Etherscan是领先的区块链浏览器、搜索、API和分析平台,专注于以太坊——一个去中心化的智能合约平台。在本篇文章中,我们将介绍如何在Python中使用EtherscanAPI进行以太坊数据查询,并提供详细的代码示例。1.技术背景介绍Etherscan提供了丰富的API接口,允许开发者查询以太坊网络上的各种数据,包括交易、账户、合约等信息。使用这些API接口,开发者可以方便地集成以太坊数据到自
- 《深入浅出AI》前言知识:深度学习基础总结
GoAI
深入浅出AI人工智能深度学习机器学习cnnrnn生成对抗网络神经网络
个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等,专注大数据与人工智能知识分享。AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
- 区块链前沿技术深度洞察:开启数字信任新时代
在当今数字化浪潮中,区块链技术作为一项具有颠覆性潜力的创新,正持续演进并突破传统边界。从金融领域的革新到供应链管理的优化,从数字身份认证的重塑到去中心化应用的蓬勃兴起,区块链的影响力已渗透到众多行业和生活场景之中,而其技术进展更是为这一领域注入了源源不断的活力与机遇。一、可扩展性突破:分片与Layer2解决方案随着区块链应用的日益广泛,可扩展性成为亟待解决的关键问题。分片技术作为以太坊2.0的核心
- 情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
next_travel
人工智能机器学习深度学习
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像-文本方法3.情感分析的挑战3.1讥讽检测3.2模
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llamaAI大模型AI职场和发展人工智能
文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词:大模型,LLaMA,Alpaca,Lora,Belle,模型训练,模型微调,指令微调最近尝试在领域数据进行生成式大模型的再训练和微调,
- 笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声
L_serein
玩转LLM笔记语言模型人工智能
尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。第一稿于2023年3月13日完成,我们的团队成员尽最大努力以相对客观、全面的方式囊括有关LLM的相关研究。接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有
- 使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
数行天下
人工智能语言模型深度学习人工智能自然语言处理
在过去的五年里,研究方向已从传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。然而,现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态(如文本或图像),在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献,填补了
- IDEA接入GPT王炸秘籍,开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接
数行天下
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大家好,我是数行天下,普通中间群体是凭借技术或业务在各行各业打工的重要群体,是AI技术的实践和推动者,个体的数字化程度越高就越能在百年未有之变局的AI时代赢得先机。各行各业数据分析、系统开发人员,科研领域研究人员,设计师,及各单位文字工作者等,谁能快速学习、加快效率,产出的内容更优质,在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。由于各种限制,大部分人无法有效使用GPT,即使费力注册成功也因为科学上网时间
- 《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
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深入浅出LLM深入浅出AI自然语言处理NLP大模型LLM人工智能transformerchatgpt
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- 《深入浅出多模态》 (五):多模态经典模型ALBEF
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深入浅出多模态多模态大模型LLM深度学习人工智能
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基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性(配体一般指药物)1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过
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作者:Techub精选编译原标题:Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文:LionelLaurent,彭博社观点专栏作家编译:J1N,TechubNews美国总统特朗普的次子EricTrump认为现在是购买以太坊的好时机,他认为由于他对以太坊的支持推动了币价的短暂上涨。但与此同时,现在也是政客和监管机构采取行动的好时机,以建立更严格的监管措施,针对特朗普家
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计算机视觉
1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节,是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来,针对不同特征的提取,国内外学者提出了许多特征提取算法,同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是深度学习算法出来之前研究
- JVM春招快速学习指南
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1.说在前面在Java相关岗位的春/秋招面试过程中,JVM的学习是必不可少的。本文主要是通过《深入理解Java虚拟机》第三版来介绍JVM的学习路线和方法,并对没有过JVM基础的给出阅读和学习建议,尽可能更加快速高效的进行JVM的学习与秋招面试的备战。2.JVM是什么在介绍JVM的学习备战路线和方法之前,先对JVM是什么做一个介绍,通过JVM是什么来理解为什么要学习JVM。JVM即JavaVirtu
- AI前端开发与快速适应新技术能力
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随着互联网技术的飞速发展,前端开发领域日新月异。各种新框架、新库层出不穷,对前端开发者提出了更高的要求:不仅需要掌握扎实的基础知识,更需要具备快速学习和适应新技术的能力。而AI代码生成器的出现,为前端开发者提供了一种全新的解决方案,帮助他们更高效地应对挑战,快速掌握新技术。本文将探讨AI前端开发如何提升开发者适应新技术的能力,并以ScriptEcho为例,说明AI工具如何赋能前端开发。AI前端开发
- 开发和部署 Tezos 智能合约
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Tezos是最古老的智能合约区块链之一,以太坊是第一个。虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择,但由于费用高且交易缓慢,其应用程序的可扩展性并不高。相比之下,Tezos应用程序的设置非常高效且成本低廉。在本指南中,您将学习如何使用SmartPyCLI在Tezos中开发和部署智能合约。我们将涵盖:什么是特所思?Tezos与以太坊:比较图表什么是SmartPy?什么是智能合约?SmartPy
- 《深入浅出多模态》(二):多模态任务及数据集介绍
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深入浅出多模态多模态大模型深度学习人工智能AIGC
✨专栏介绍:本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏,具体章节如导图所示(导图后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。作者主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计
- 【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述
江中散人
云原生进阶-数据库专栏云原生进阶-PaaS专栏oracle数据库DG日志同步数据同步
1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG,即OracleDataGuard,是一种数据库容灾和数据保护解决方案,旨在提供高可用性和灾难恢复能力。它通过在主数据库和备用数据库之间实时复制数据来实现这一点。DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性,即使发生故障也能保证业务的连续性。OracleDataGuard是OracleMAA(Maximu
- 用web3dart为flutter应用生成以太坊地址
chimigaipangsh8139
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Flutter是采用Dart语言的跨平台应用开发框架,目前已经支持ios、安卓和web等多个平台。本文将介绍如何在Flutter应用中生成以太坊地址,如果你要开发一个手机钱包,或者要对接以太坊区块链,相信这篇文章会对你所帮助。1、web3dart简介作为一个新的框架,适合Flutter的以太坊开发包并没有太多选择,web3dart算是相对完善一些的Dart实现,它包含了JSONRPC封装、离线签名
- 《具身智能时代:机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》
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自2022年GPT等大模型的爆发以来,人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。到了2024年,DeepSeek等新技术进一步加速了具身智能的发展,特别是在机器人领域,预训练模型的引入深刻改变了传统的感知、决策和执行模式。具身智能(EmbodiedIntelligence)强调模型在物理环境中的交互能力,并致力于实现机器人与环境的深度结合。得益于互联网规模的数据和更高效的计
- 智能车竞赛与开发技术综述
点我头像干啥
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目录一、智能车竞赛介绍1.竞赛类型2.竞赛组成3.竞赛流程4.评分标准5.知名竞赛6.参赛意义二、智能车竞赛案例1.全国大学生智能汽车竞赛2.国际智能机器人大赛(IRHOCS)3.RoboCup智能车挑战赛4.FormulaStudentDriverless(FSD)5.中国智能车未来挑战赛6.DARPA无人车挑战赛(GrandChallenge)三、智能车开发技术1.硬件技术2.软件技术3.算法
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@BreCaspian
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在计算机视觉与深度学习的学术研究中,生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。根据你的需求,推荐以下参数设定:1.严谨的学术写作(论文、综述、实验报告)Temperature=0.2-0.4(保证生成内容逻辑清晰、可控)Top-P=0.5-0.7(减少随机性,确保内容合理)Top-K=10-20(限制选词范围,避免离题)FrequencyPenalty=0.5-1.0(防止
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快速学习Typescript简介:typescript是JavaScript的一个超集,它可以编译成纯JavaScript,Typescript可以再任何浏览器、任何计算机和任何操作系统上运行,并且是开源的。–官方的说法本文只记js中未出现的概念如泛型、枚举、类型推论、高级类型等一、安装通过npm安装npminstall-gtypescript写入下面的代码到你的ts文件functiongreet
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计算机导论的学科知识体
计算机导论..ppt计算机导论前言“我会计算机”,已经没有优势,计算机人怎么办?《计算机导论》课的作用计算机作为信息化社会的工具特点计算机科学与技术的发展对计算机专业学生提出新的要求飞速发展的计算机应用技术产生众多的应用领域,学什么?计算机学科的特点——集理科与工科为一体—理论与实践结合紧密,如何学?《计算机导论》——从学科整体出发,综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能,起导向的作用
- 信标链的基本概念
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什么是信标链?信标链(BeaconChain)是以太坊网络从工作量证明(PoW)向权益证明(PoS)过渡过程中的一次关键升级,标志着区块链演进过程中的一个重要里程碑。信标链于2020年12月1日推出,它将PoS共识引入以太坊,从根本上改变了网络验证交易和维护安全的方式。PoW依靠矿工解决复杂的数学问题来为区块链添加新区块,而PoS则不同,它根据验证者持有的加密货币数量以及“质押”这些加密货币作为抵
- Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM
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KG读论文语言模型知识图谱笔记
论文信息标题:UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者:ShiruiPan摘要LLMs,例如chatGPT和GPT4,由于其涌现能力和泛化性,对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击。然而,LLMs是一个黑箱模型,往往缺乏捕获和获得事实知识。相反,知识图谱,例如维基百科等,是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提
- 计算机专业保研面试备考:计算机算法(必看)
乔卿
计算机专业保研路算法面试题保研
本文总结了计算机专业保研面试中较为常考的算法题目,也是博主当年的备考材料。如果这篇文章对你有帮助,请给博主点个赞鼓励一下吧。排序算法综述评价标准时间复杂度:比较+移动/交换,最好/最坏/平均空间复杂度:是否原地排序稳定性:顺序的问题常见算法插入排序(稳定)通过while向前移动最好:O(n);最坏:O(n^2).选择排序(不稳定)
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round