关于golang的迷宫广度优先算法

广度算法是很重要很有用的算法 并且面试常会考到

引用https://blog.csdn.net/u011954296/article/details/51279176一句话

迷宫是许多小方格构成的矩形,在每个小方格中有的是墙(用1表示),有的是路(用0表示)。走迷宫就是从一个小方格沿上、下、左、右四个方向到邻近的方格,当然不能穿墙。设迷宫的入口是在左上角(0,0),出口是在右下角(6,5)。根据给定的迷宫,找出一条从入口到出口的路径。

下面我们先看一下迷宫文件

6 5
0 1 0 0 0
0 0 0 1 0
0 1 0 1 0
1 1 1 0 0
0 1 0 0 1
0 1 0 0 0

我们直接看代码及注释

//咱们先从main函数开始捋
func readMaze(filename string)[][]int{ //查找文件函数 作用是以数组形式返回文件内容
	file, err := os.Open(filename)   //打开文件返回file指针
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	var row, col int //定义存放行列变量
	fmt.Fscanf(file,"%d %d", &row, &col)//将文件头两个数字 也就是行列存入变量 注意是放入地址
	maze := make([][]int,row)  //开始循环创建 注意此行代码只是创建行数并没有创建列数 [][]int只是代表创建二维个数
	for i := range maze{   //找到每一行
		maze[i] = make([]int, col) //为每一行创建列数
		for j := range maze[i]{   //获得每一行的列数
			fmt.Fscanf(file,"%d",&maze[i][j])//为每一行列元素赋值 0/1
		}
	}
	return maze //将二维数组返回
}
type point struct{   //坐标结构体 尽量不用xy命名
	i, j int
}
var dirs = [4]point{ //上左下右顺序坐标点
	{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1},
}
func (p point)Add(r point) point{  //返回下一步的四种可能
	return point{p.i+r.i,p.j+r.j}
}
func (p point)at(grid [][]int) (int,bool){ // 判断下一步能否通过 是否越界
	if p.i < 0||p.i >= len(grid){
		return 0, false
	}
	if p.j <0 || p.j >= len(grid[p.j]){
		return 0, false
	}
	return grid[p.i][p.j], true
}
func walk(maze [][]int, start , end point)[][]int{ //整个算法核心
	steps := make([][]int, len(maze))  //创建一个存放路线的二维数组
	for i := range steps{  //同样创建列
		steps[i] = make([] int, len(maze[i]))
	}
	Q := []point{start}   //定义一个变量 及赋值变量坐标 这是算法的几个关键点之一
	for len(Q) > 0{   // 这个循环是判断我们的起点到终点能不能走通 走不通会结束循环
		cur := Q[0]   //获得当前没有用过的坐标
		Q = Q[1:]     //将上一步使用过的坐标排除 go语言的切片是不是很好用
		if cur == end{    //当坐标从0.0一步一步移动到指定结束坐标 循环结束
			break
		}
		for _, dir := range dirs{  //数组在上方定义 实际就是坐标点的上左下右 每一个坐标点都有四个方位 每次进行比较
			next := cur.Add(dir) //next装的坐标为上左下右的坐标点 next的含义是当前坐标点的下一个坐标点
			//由于我们采用的是上左下右的判断方式 越是到最后的坐标 越是最节省时间的 所以关键点在于 如果上坐标可以移动
			//下坐标也可以移动 下坐标会覆盖上坐标 因为我们是求最短路线 关键点之一

			val ,ok := next.at(maze)   //函数作用是判断当前坐标的下一步是否会越界及碰墙
			if !ok || val == 1{//如果会越界及碰墙则结束此次循环 说明这个坐标位置不正确
				continue
			}
			val, ok = next.at(steps) // 判断坐标点的下一步是否在走过的路线上 因为我们每走一步都会在路线上标记步数 除了第一步
			if !ok || val != 0{
				continue
			}
			if  next == start{ //这就是判断第二步是否掉回头到第一步的作用 补充第一个判断的
				continue
			}
			cursteps, _ := cur.at(steps)  //将当前坐标的步数返回给变量
			steps[next.i][next.j] = cursteps+1 //确定下一步的坐标并且让步数加一

			Q = append(Q,next) //将下一步的位置传给变量  关键点之一 如果上左下右没有一个地方可以通过 变量的长度为零 循环结束
		}
	}
	return steps
}
func main() {
	maze := readMaze("maze/maze.in")  //函数作用很简单 找到目标文件并将文件内容存到二维数组然后返回给maze
	//函数作用是将迷宫路线以二维数组方式返回 第一个参数是将迷宫传入 第二个参数 确定起始位置 第三个参数 确定结束位置
	steps := walk(maze, point{0,0}, point{len(maze)-1,len(maze[0])-1})
	//打印路线
	for _,row := range steps{
		for _, val := range row{
			fmt.Printf("%3d", val)
		}
		fmt.Println()
	}
}

打印结果如下

关于golang的迷宫广度优先算法_第1张图片

 下面我们总结一下用go语言广度优先搜索迷宫

.用循环创建二维slice

.用slice实现队列

.用Fscanf读取文件

.对Point的抽象

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