函数列表
关于YUV是什么怎么储存http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html
(1) 分离YUV420P像素数据中的Y、U、V分量
本程序中的函数可以将YUV420P数据中的Y、U、V三个分量分离开来并保存成三个文件。函数的代码如下所示。
/**
* Split Y, U, V planes in YUV420P file.
* @param url Location of Input YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param num Number of frames to process.
*
*/
int simplest_yuv420_split(char *url, int w, int h,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_420_y.y","wb+");
FILE *fp2=fopen("output_420_u.y","wb+");
FILE *fp3=fopen("output_420_v.y","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3/2);
for(int i=0;i
从代码可以看出,如果视频帧的宽和高分别为w和h,那么一帧YUV420P像素数据一共占用wh3/2 Byte的数据。其中前wh Byte存储Y,接着的wh1/4 Byte存储U,最后wh*1/4 Byte存储V。上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素数据文件分离成为三个文件:
output_420_y.y:纯Y数据,分辨率为256x256。
output_420_u.y:纯U数据,分辨率为128x128。
output_420_v.y:纯V数据,分辨率为128x128。
注:本文中像素的采样位数一律为8bit。由于1Byte=8bit,所以一个像素的一个分量的采样值占用1Byte。
(2)分离YUV444P像素数据中的Y、U、V分量
本程序中的函数可以将YUV444P数据中的Y、U、V三个分量分离开来并保存成三个文件。函数的代码如下所示。
/**
* Split Y, U, V planes in YUV444P file.
* @param url Location of YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param num Number of frames to process.
*
*/
int simplest_yuv444_split(char *url, int w, int h,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_444_y.y","wb+");
FILE *fp2=fopen("output_444_u.y","wb+");
FILE *fp3=fopen("output_444_v.y","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3);
for(int i=0;i
从代码可以看出,如果视频帧的宽和高分别为w和h,那么一帧YUV444P像素数据一共占用wh3 Byte的数据。其中前wh Byte存储Y,接着的wh Byte存储U,最后w*h Byte存储V。上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv444p.yuv的YUV444P格式的像素数据文件分离成为三个文件:
output_444_y.y:纯Y数据,分辨率为256x256。
output_444_u.y:纯U数据,分辨率为256x256。
output_444_v.y:纯V数据,分辨率为256x256。
(3) 将YUV420P像素数据去掉颜色(变成灰度图)
本程序中的函数可以将YUV420P格式像素数据的彩色去掉,变成纯粹的灰度图。函数的代码如下。
/**
* Convert YUV420P file to gray picture
* @param url Location of Input YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param num Number of frames to process.
*/
int simplest_yuv420_gray(char *url, int w, int h,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_gray.yuv","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3/2);
for(int i=0;i
从代码可以看出,如果想把YUV格式像素数据变成灰度图像,只需要将U、V分量设置成128即可。这是因为U、V是图像中的经过偏置处理的色度分量。色度分量在偏置处理前的取值范围是-128至127,这时候的无色对应的是“0”值。经过偏置后色度分量取值变成了0至255,因而此时的无色对应的就是128了。上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素数据文件处理成名称为output_gray.yuv的YUV420P格式的像素数据文件。
(4)将YUV420P像素数据的亮度减半
本程序中的函数可以通过将YUV数据中的亮度分量Y的数值减半的方法,降低图像的亮度。函数代码如下所示.
/**
* Halve Y value of YUV420P file
* @param url Location of Input YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param num Number of frames to process.
*/
int simplest_yuv420_halfy(char *url, int w, int h,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_half.yuv","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3/2);
for(int i=0;i
从代码可以看出,如果打算将图像的亮度减半,只要将图像的每个像素的Y值取出来分别进行除以2的工作就可以了。图像的每个Y值占用1 Byte,取值范围是0至255,对应C语言中的unsigned char数据类型。上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素数据文件处理成名称为output_half.yuv的YUV420P格式的像素数据文件。
(5)将YUV420P像素数据的周围加上边框
本程序中的函数可以通过修改YUV数据中特定位置的亮度分量Y的数值,给图像添加一个“边框”的效果。函数代码如下所示。
/**
* Add border for YUV420P file
* @param url Location of Input YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param border Width of Border.
* @param num Number of frames to process.
*/
int simplest_yuv420_border(char *url, int w, int h,int border,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_border.yuv","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3/2);
for(int i=0;i(w-border)||j(h-border)){
pic[j*w+k]=255;
//pic[j*w+k]=0;
}
}
}
fwrite(pic,1,w*h*3/2,fp1);
}
free(pic);
fclose(fp);
fclose(fp1);
return 0;
}
从代码可以看出,图像的边框的宽度为border,本程序将距离图像边缘border范围内的像素的亮度分量Y的取值设置成了亮度最大值255。上述调用函数的代码运行后,将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素数据文件处理成名称为output_border.yuv的YUV420P格式的像素数据文件。
(6) 生成YUV420P格式的灰阶测试图
本程序中的函数可以生成一张YUV420P格式的灰阶测试图。函数代码如下所示。
/**
* Generate YUV420P gray scale bar.
* @param width Width of Output YUV file.
* @param height Height of Output YUV file.
* @param ymin Max value of Y
* @param ymax Min value of Y
* @param barnum Number of bars
* @param url_out Location of Output YUV file.
*/
int simplest_yuv420_graybar(int width, int height,int ymin,int ymax,int barnum,char *url_out){
int barwidth;
float lum_inc;
unsigned char lum_temp;
int uv_width,uv_height;
FILE *fp=NULL;
unsigned char *data_y=NULL;
unsigned char *data_u=NULL;
unsigned char *data_v=NULL;
int t=0,i=0,j=0;
barwidth=width/barnum;
lum_inc=((float)(ymax-ymin))/((float)(barnum-1));
uv_width=width/2;
uv_height=height/2;
data_y=(unsigned char *)malloc(width*height);
data_u=(unsigned char *)malloc(uv_width*uv_height);
data_v=(unsigned char *)malloc(uv_width*uv_height);
if((fp=fopen(url_out,"wb+"))==NULL){
printf("Error: Cannot create file!");
return -1;
}
//Output Info
printf("Y, U, V value from picture's left to right:\n");
for(t=0;t<(width/barwidth);t++){
lum_temp=ymin+(char)(t*lum_inc);
printf("%3d, 128, 128\n",lum_temp);
}
//Gen Data
for(j=0;j
从源代码可以看出,本程序一方面通过灰阶测试图的亮度最小值ymin,亮度最大值ymax,灰阶数量barnum确定每一个灰度条中像素的亮度分量Y的取值。另一方面还要根据图像的宽度width和图像的高度height以及灰阶数量barnum确定每一个灰度条的宽度。有了这两方面信息之后,就可以生成相应的图片了。上述调用函数的代码运行后,会生成一个取值范围从0-255,一共包含10个灰度条的YUV420P格式的测试图。
(7)计算两个YUV420P像素数据的PSNR
PSNR是最基本的视频质量评价方法。本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR。函数的代码如下所示。
/**
* Calculate PSNR between 2 YUV420P file
* @param url1 Location of first Input YUV file.
* @param url2 Location of another Input YUV file.
* @param w Width of Input YUV file.
* @param h Height of Input YUV file.
* @param num Number of frames to process.
*/
int simplest_yuv420_psnr(char *url1,char *url2,int w,int h,int num){
FILE *fp1=fopen(url1,"rb+");
FILE *fp2=fopen(url2,"rb+");
unsigned char *pic1=(unsigned char *)malloc(w*h);
unsigned char *pic2=(unsigned char *)malloc(w*h);
for(int i=0;i
对于8bit量化的像素数据来说,PSNR的计算公式如下所示。
上述公式中mse的计算公式如下所示。
其中M,N分别为图像的宽高,xij和yij分别为两张图像的每一个像素值。PSNR通常用于质量评价,就是计算受损图像与原始图像之间的差别,以此来评价受损图像的质量。
(8) 分离RGB24像素数据中的R、G、B分量
本程序中的函数可以将RGB24数据中的R、G、B三个分量分离开来并保存成三个文件。函数的代码如下所示。
/**
* Split R, G, B planes in RGB24 file.
* @param url Location of Input RGB file.
* @param w Width of Input RGB file.
* @param h Height of Input RGB file.
* @param num Number of frames to process.
*
*/
int simplest_rgb24_split(char *url, int w, int h,int num){
FILE *fp=fopen(url,"rb+");
FILE *fp1=fopen("output_r.y","wb+");
FILE *fp2=fopen("output_g.y","wb+");
FILE *fp3=fopen("output_b.y","wb+");
unsigned char *pic=(unsigned char *)malloc(w*h*3);
for(int i=0;i
输入的原图是一张标准的CIE 1931色度图。该色度图右下为红色,上方为绿色,左下为蓝色,如下所示。
R数据图像如下所示。
G数据图像如下所示。
B数据图像如下所示。
(9)将RGB24格式像素数据封装为BMP图像
BMP图像内部实际上存储的就是RGB数据。本程序实现了对RGB像素数据的封装处理。通过本程序中的函数,可以将RGB数据封装成为一张BMP图像。
/**
* Convert RGB24 file to BMP file
* @param rgb24path Location of input RGB file.
* @param width Width of input RGB file.
* @param height Height of input RGB file.
* @param url_out Location of Output BMP file.
*/
int simplest_rgb24_to_bmp(const char *rgb24path,int width,int height,const char *bmppath){
typedef struct
{
long imageSize;
long blank;
long startPosition;
}BmpHead;
typedef struct
{
long Length;
long width;
long height;
unsigned short colorPlane;
unsigned short bitColor;
long zipFormat;
long realSize;
long xPels;
long yPels;
long colorUse;
long colorImportant;
}InfoHead;
int i=0,j=0;
BmpHead m_BMPHeader={0};
InfoHead m_BMPInfoHeader={0};
char bfType[2]={'B','M'};
int header_size=sizeof(bfType)+sizeof(BmpHead)+sizeof(InfoHead);
unsigned char *rgb24_buffer=NULL;
FILE *fp_rgb24=NULL,*fp_bmp=NULL;
if((fp_rgb24=fopen(rgb24path,"rb"))==NULL){
printf("Error: Cannot open input RGB24 file.\n");
return -1;
}
if((fp_bmp=fopen(bmppath,"wb"))==NULL){
printf("Error: Cannot open output BMP file.\n");
return -1;
}
rgb24_buffer=(unsigned char *)malloc(width*height*3);
fread(rgb24_buffer,1,width*height*3,fp_rgb24);
m_BMPHeader.imageSize=3*width*height+header_size;
m_BMPHeader.startPosition=header_size;
m_BMPInfoHeader.Length=sizeof(InfoHead);
m_BMPInfoHeader.width=width;
//BMP storage pixel data in opposite direction of Y-axis (from bottom to top).
m_BMPInfoHeader.height=-height;
m_BMPInfoHeader.colorPlane=1;
m_BMPInfoHeader.bitColor=24;
m_BMPInfoHeader.realSize=3*width*height;
fwrite(bfType,1,sizeof(bfType),fp_bmp);
fwrite(&m_BMPHeader,1,sizeof(m_BMPHeader),fp_bmp);
fwrite(&m_BMPInfoHeader,1,sizeof(m_BMPInfoHeader),fp_bmp);
//BMP save R1|G1|B1,R2|G2|B2 as B1|G1|R1,B2|G2|R2
//It saves pixel data in Little Endian
//So we change 'R' and 'B'
for(j =0;j
通过代码可以看出,改程序完成了主要完成了两个工作:
1)将RGB数据前面加上文件头。
2)将RGB数据中每个像素的“B”和“R”的位置互换。
BMP文件是由BITMAPFILEHEADER、BITMAPINFOHEADER、RGB像素数据共3个部分构成,它的结构如下图所示。
BITMAPFILEHEADER
BITMAPINFOHEADER
RGB像素数据
其中前两部分的结构如下所示。在写入BMP文件头的时候给其中的每个字段赋上合适的值就可以了。
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER
{
unsigned short int bfType; //位图文件的类型,必须为BM
unsigned long bfSize; //文件大小,以字节为单位
unsigned short int bfReserverd1; //位图文件保留字,必须为0
unsigned short int bfReserverd2; //位图文件保留字,必须为0
unsigned long bfbfOffBits; //位图文件头到数据的偏移量,以字节为单位
}BITMAPFILEHEADER;
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER
{
long biSize; //该结构大小,字节为单位
long biWidth; //图形宽度以象素为单位
long biHeight; //图形高度以象素为单位
short int biPlanes; //目标设备的级别,必须为1
short int biBitcount; //颜色深度,每个象素所需要的位数
short int biCompression; //位图的压缩类型
long biSizeImage; //位图的大小,以字节为单位
long biXPelsPermeter; //位图水平分辨率,每米像素数
long biYPelsPermeter; //位图垂直分辨率,每米像素数
long biClrUsed; //位图实际使用的颜色表中的颜色数
long biClrImportant; //位图显示过程中重要的颜色数
}BITMAPINFOHEADER;
BMP采用的是小端(Little Endian)存储方式。这种存储方式中“RGB24”格式的像素的分量存储的先后顺序为B、G、R。由于RGB24格式存储的顺序是R、G、B,所以需要将“R”和“B”顺序作一个调换再进行存储。
(10)将RGB24格式像素数据转换为YUV420P格式像素数据
本程序中的函数可以将RGB24格式的像素数据转换为YUV420P格式的像素数据。函数的代码如下所示。
unsigned char clip_value(unsigned char x,unsigned char min_val,unsigned char max_val){
if(x>max_val){
return max_val;
}else if(x> 8) + 16 ;
u = (unsigned char)( ( -38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >> 8) + 128 ;
v = (unsigned char)( ( 112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128 ;
*(ptrY++) = clip_value(y,0,255);
if (j%2==0&&i%2 ==0){
*(ptrU++) =clip_value(u,0,255);
}
else{
if (i%2==0){
*(ptrV++) =clip_value(v,0,255);
}
}
}
}
return true;
}
/**
* Convert RGB24 file to YUV420P file
* @param url_in Location of Input RGB file.
* @param w Width of Input RGB file.
* @param h Height of Input RGB file.
* @param num Number of frames to process.
* @param url_out Location of Output YUV file.
*/
int simplest_rgb24_to_yuv420(char *url_in, int w, int h,int num,char *url_out){
FILE *fp=fopen(url_in,"rb+");
FILE *fp1=fopen(url_out,"wb+");
unsigned char *pic_rgb24=(unsigned char *)malloc(w*h*3);
unsigned char *pic_yuv420=(unsigned char *)malloc(w*h*3/2);
for(int i=0;i
从源代码可以看出,本程序实现了RGB到YUV的转换公式:
Y= 0.299R+0.587G+0.114B
U=-0.147R-0.289G+0.463B
V= 0.615R-0.515G-0.100*B
在转换的过程中有以下几点需要注意:
1) RGB24存储方式是Packed,YUV420P存储方式是planar。
2) U,V在水平和垂直方向的取样数是Y的一半
(11)生成RGB24格式的彩条测试图
本程序中的函数可以生成一张RGB24格式的彩条测试图。函数代码如下所示。
/**
* Generate RGB24 colorbar.
* @param width Width of Output RGB file.
* @param height Height of Output RGB file.
* @param url_out Location of Output RGB file.
*/
int simplest_rgb24_colorbar(int width, int height,char *url_out){
unsigned char *data=NULL;
int barwidth;
char filename[100]={0};
FILE *fp=NULL;
int i=0,j=0;
data=(unsigned char *)malloc(width*height*3);
barwidth=width/8;
if((fp=fopen(url_out,"wb+"))==NULL){
printf("Error: Cannot create file!");
return -1;
}
for(j=0;j
从源代码可以看出,本程序循环输出“白黄青绿品红蓝黑”8种颜色的彩条。这8种颜色的彩条的R、G、B取值如下所示。
颜色
(R, G, B)
白
(255, 255, 255)
黄
(255, 255, 0)
青
( 0, 255, 255)
绿
( 0, 255, 0)
品
(255, 0, 255)
红
(255, 0, 0)
蓝
( 0, 0, 255)
黑
( 0, 0, 0)
生成的图像截图如下所示。