Map类源码解析

一、Map接口的架构

   Map接口的架构试图如下:

 

Map类源码解析_第1张图片

01.png

①SortedMap接口继承Map接口,NavigableMap接口继承SortedMap接口,TreeMap实现NavigableMap接口;

SortedMap:

public interface SortedMap extends Map {}

NavigableMap:

public interface NavigableMap extends SortedMap {}

TreeMap:

public class TreeMap    extends AbstractMap    implements NavigableMap, Cloneable, java.io.Serializable{}

②AbstractMap接口实现了Map接口,TreeMap同时也继承了AbstractMap,HashMap和WeakHashMap继承了AbstractMap;
AbstractMap:

public abstract class AbstractMap implements Map {}

HashMap:

public class HashMap extends AbstractMap    implements Map, Cloneable, Serializable {}

WeakHashMap:

public class WeakHashMap    extends AbstractMap    implements Map {}

③HashMap继承了Dictionary,并且实现了Map接口:

public class Hashtable    extends Dictionary    implements Map, Cloneable, java.io.Serializable {}

二、SortedMap、TreeMap、HashMap、HashTable的区别

1、SortedMap:是有序不可重复的,key值不可为空,value值可以为空;底层是TreeMap;线程不安全;
2、TreeMap:无序不可重复,key值不可为空,value值可以为空;底层是红黑树;线程不安全;
3、HashMap:无序不可重复;只有一个Key值可以为空,当key值为null的时候,其hashcode定为0,放在hash表的 第0个bucket中,value值可以为空;底层是Entry数组+链表+红黑树;线程不安全;

以下代码及注释来自java.util.HasMap 
public V put(K key, V value) {    if (table == EMPTY_TABLE) {
        inflateTable(threshold);
    }    // 当key为null时,调用putForNullKey特殊处理
    if (key == null)        return putForNullKey(value);    // ...} 
private V putForNullKey(V value) {    // key为null时,放到table[0]也就是第0个bucket中
    for (Entry e = table[0]; e != null; e = e.next) {        if (e.key == null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    addEntry(0, null, value, 0);    return null;
}

4、HashTable:无序不可重复,Key值和Value值不能为空,底层是Entry数组+链表+红黑树;线程安全;

以下代码及注释来自java.util.HashTable 
public synchronized V put(K key, V value) { 
    // 如果value为null,抛出NullPointerException
    if (value == null) {        throw new NullPointerException();
    } 
    // 如果key为null,在调用key.hashCode()时抛出NullPointerException
 
    // HashTable方法之所以线程安全,是因为在与HashMap相同的方法上都进行了加锁(synchronized)操作;
    public synchronized int size() {        return count;
    }    /**
     * Tests if this hashtable maps no keys to values.
     *
     * @return  true if this hashtable maps no keys to values;
     *          false otherwise.
     */
    public synchronized boolean isEmpty() {        return count == 0;
    }    /**
     * Returns an enumeration of the keys in this hashtable.
     *
     * @return  an enumeration of the keys in this hashtable.
     * @see     Enumeration
     * @see     #elements()
     * @see     #keySet()
     * @see     Map
     */
    public synchronized Enumeration keys() {        return this.getEnumeration(KEYS);
    }

}

三、HashMap的源码解析

1、基本原理,HashMap的底层是由Entry数组+链表+红黑树构成,这样设计的原理;当添加一个值计算出他的HashCode的时候,如果这个hashcode值已经存在,发生了hash碰撞,我们这里使用拉链法来解决这个问题,即在已经存在的这个值后面拉出一个链表,但是当数据量非常大的时候,这个链表会非常长,当查询一个值的话,会非常耗费时间,时间复杂度为O(n),因此在java1.8版本之后,当链表长度大于8的时候,会自动转换为红黑树,当长度小于6的时候,又会从红黑树转换为链表形态;
下面是添加的方法,同时还是HashSet的添加方法:

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,                   boolean evict) {
        Node[] tab; Node p; int n, i;        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);        else {
            Node e; K k;            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);            else {                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);                        break;
                    }                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                        break;
                    p = e;
                }
            }            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);        return null;
    }
 

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