1. 2020年DeepMind＆UCL_深度学习讲座_机器学习和AI入门

1. 2020年DeepMind＆UCL_深度学习讲座_机器学习和AI入门

在此讲座中，DeepMind研究科学家和UCL教授Thore Graepel解释了DeepMind基于机器学习的AI方法。 他举例说明了如何结合使用深度学习和强化学习来构建智能系统，包括AlphaGo，Capture The Flag和AlphaStar。 接下来是对不同主题的简短介绍，并在随后的讲座中演讲者。

演讲者简介：

Thore Graepel是DeepMind的研究组负责人，在伦敦大学学院担任兼职，担任机器学习主席。 他曾在汉堡大学，伦敦帝国理工学院和柏林工业大学学习物理学，并于2001年获得了机器学习博士学位。在ETH Zurich和伦敦大学皇家霍洛威学院进行博士后工作之后，Thor加入了Microsoft Research。 Thore于2003年在Cambridge任职。自2015年以来，Thore一直领导多代理研究团队，并为AlphaGo做出了贡献，AlphaGo是第一个在Go的大型游戏中击败人类职业玩家的计算机程序。

关于讲座系列：

深度学习讲座系列是DeepMind与UCL人工智能中心之间的合作。 在过去的十年中，深度学习已发展成为领先的人工智能范例，使我们能够以前所未有的准确性和规模从原始数据中学习复杂的功能。 深度学习已应用于对象识别，语音识别，语音合成，预测，科学计算，控制等问题。 由此产生的应用程序触及我们在医疗保健和医学研究，人机交互，通信，运输，保护，制造以及人类努力的许多其他领域中的所有生活。 认识到这一巨大影响，深度学习的先驱获得了2019年图灵奖，这是计算机领域的最高荣誉。

在本系列讲座中，来自领先的AI研究实验室DeepMind的研究科学家针对深度学习中的一系列令人兴奋的主题进行了12次讲座，内容涵盖了通过围绕记忆，注意力和生成建模的先进思想来训练神经网络的基础知识，以及重要的 负责任的创新主题。

在此处下载幻灯片：

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/UCLxDeepMind_2020/L1%20-%20UCLxDeepMind%20DL2020.pdf