tensorflow安装记（各种坑以及跳坑方法记录）

我与tensorflow大战三百回合之——安装记（各种坑以及跳坑方法记录）

想加个大数据工作室，工作室考核内容需要用到tensorflow，其实我之前都安装好了的，因为出了点小问题，我不想推了，就想着卸了重新安装吧，于是就开启了我的漫漫跳坑之路。由于本人在这上面花了一晚上时间，所以把经验分享出来，希望能够对其他和我小白有所帮助。（我的坑都极其简单与智障，大佬请无视我）

坑一：

anaconda安装后一直无法执行conda命令，报错是

   usage: conda-script.py [-h] [-V] command ...
    conda-script.py: error: the following arguments are required: command

查遍度娘无果，但受几个回答的启发，意识到可能是Python与anaoconda版本不兼容的问题，于是去环境变量中看了一眼，果然path 路径下是2.7版本的Python，于是把path下的Python路径全部删除。
再回到cmd中，输入conda --version 遂成功。

清华的镜像挂了，我清华的镜像真的一直不能用，我一直以为是自己的问题，在清华和自己面前我毅然决然选择相信权威，找了一晚上自己的错误，直到看到一个评论说“大家不要用清华的镜像啦，清华的挂啦”我才意识到 沃日 不是我的问题！
然后那位博主给了大家中科大的镜像，点进去发现中科大的也挂了，在我绝望的时候找到了一位老哥分享的上海科技大学的镜像，原文如下;

(https://blog.csdn.net/weixin_43851212/article/details/89790058)
于是tensorflow下载成功！
别高兴太早，还得激活呢，我本以为，激活就是一键完成的事儿，结果！
又卡住了。

坑三：

我找的是这个，还是上海科大的：

pip install tensorflow -i https://mirrors.shuosc.org/pypi/web/simple/

结果失败了，显示上海科大的pip镜像版本过低，报错如下：

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
You are using pip version 8.1.2, however version 19.1.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

于是我开始寻找其他的开源镜像地址，不过我太蠢了，主站地址倒是找到了

国内开源镜像地址

但是不知道里面哪个是anaconda的pip地址，
试了几次直接从国外操作，学校网络环境太差，全都time out了。
就此，我与tensorflow大战三百回合的第一回合暂时告一段落，敌伤一千自损八百，暂时休战睡觉了，明儿还有早课。
明天找个有WiFi的奶茶店再试试吧。

(https://blog.csdn.net/walking_visitor/article/details/80802304)