《Python网络爬虫与信息提取》第四周 网络爬虫之框架 学习笔记（一）Scrapy爬虫框架
目录
一、Scrapy爬虫框架
1、Scrapy爬虫框架介绍
（1）Scrapy的定义
（2）Scrapy的安装
（3）Scrapy爬虫框架结构
2、Scrapy爬虫框架解析
（1）Scrapy爬虫框架结构
（2）五个模块
（3）两个中间键
3、requests库和Scrapy爬虫的比较
（1）相同点
（2）不同点
（3）选用哪个技术路线开发爬虫
4、Scrapy爬虫的常用命令
（1）Scrapy命令行
（2）Scrapy命令行格式
（3）Scrapy常用命令
（4）Scrapy爬虫的命令行逻辑
一、Scrapy爬虫框架
1、Scrapy爬虫框架介绍
（1）Scrapy的定义
功能强大的网络爬虫框架。
（2）Scrapy的安装
管理员权限启动cmd。
输入：
pip install scrapy备注：在使用pip的时候，在后面加上-i参数，指定pip源。
pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装后小测：
scrapy-h备注：原来的Scrapy的安装方法不实用；故采用以下的安装方法。
①首先安装Anaconda。（https://blog.csdn.net/wyatt007/article/details/80369755）
②管理员权限启动Anoconda Prompt，输入conda install scrapy。
③稍等片刻，按回车键。
④出现Proceed，输入y，按回车键。
⑤输入conda list，发现有scrapy，说明安装成功。
（3）Scrapy爬虫框架结构
scrapy不是一个函数功能库，而是一个爬虫框架。
①爬虫框架：爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合；爬虫框架是一个半成品，能够帮助用户实现专业网络爬虫。
②“5+2”结构：
过程：
1：Engine从Spiders处获得爬取请求（Requests）。
2：Engine将爬取请求（Requests）转发给Scheduler，用于调度。
3：Engine从Scheduler处获得下一个要爬取的请求（Requests）。
4：Engine将爬取请求（Requests）通过中间件发送给Downloader。
5：爬取网页后，Downloader形成响应（Response）通过中间件发给Engine。
6：Engine将收到的响应（Response）通过中间件发送给Spiders处理。
7：Spiders处理响应后产生爬取项（Items）和新的爬取请求（Requests）给Engine。
8：Engine将爬取项（Items）发送给Item Pipelines（框架出口）。
9：Engine将爬取请求（Requests）发送给Scheduler。
Engine控制各模块数据流，不间断从Scheduler处获得爬取请求，直至请求为空。
框架入口：Spiders。
框架出口：Item Pipelines。
已有实现：Engine、Downloader、Scheduler。
用户编写（配置）：Spiders、Item Pipelines。
2、Scrapy爬虫框架解析
（1）Scrapy爬虫框架结构
“5+2”结构：
（2）五个模块
①Engine模块（不需要用户修改）：控制所有模块之间的数据流；根据条件触发事件。
②Downloader模块（不需要用户修改）：根据请求下载网页。
③Scheduler模块（不需要用户修改）：对所有爬取请求进行调度管理。
④Spider模块（需要用户编写配置代码）：解析Downloader返回的响应（Response）；产生爬取项（scraped item）；产生额外的爬取请求（Request）。
⑤Item Pipelines模块（需要用户编写配置代码）：以流水线方式处理Spider产生的爬取项；由一组操作顺序组成，类似流水线，每个操作是一个Item Pipeline类型；可能操作包括：清理、检验和查重爬取项中的HTML数据、将数据存储到数据库。
（3）两个中间键
①Downloader Middleware中间键：
目的：实施Engine、Scheduler和Downloader之间进行用户可配置的控制。
功能：修改、丢弃、新增请求或响应。
用户可以编写配置代码。
②Spider Middleware中间键：
目的：对请求和爬取项的再处理。
功能：修改、丢弃、新增请求或爬取项。
用户可以编写配置代码。
3、requests库和Scrapy爬虫的比较
requests vs. Scrapy
（1）相同点
①两者都可以进行页面请求和爬取，Python爬虫的两个重要技术路线。
②两者可用性都好，文档丰富，入门简单。
③两者都没用处理js、提交表单、应对验证码等功能（可扩展）。
（2）不同点
| requests | Scrapy |
| 页面级爬虫 | 网站级爬虫 |
| 功能库 | 框架 |
| 并发性考虑不足，性能较差 | 并发性好，性能较高 |
| 重点在于页面下载 | 重点在于爬虫结构 |
| 定制灵活 | 一般定制灵活，深度定制困难 |
| 上手十分简单 | 入门稍难 |
（3）选用哪个技术路线开发爬虫
非常小的需求，requests库。
不太小的需求，Scrapy框架。
定制程度很高的需求（不考虑规模），自搭框架，requests>Scrapy。
4、Scrapy爬虫的常用命令
（1）Scrapy命令行
Scrapy是为持续运行设计的专业爬虫框架，提供操作的Scrapy命令行。
（2）Scrapy命令行格式
scrapy [options] [args] （3）Scrapy常用命令
| 命令 | 说明 | 格式 |
| startproject | 创建一个新工程 | scrapy startproject |
| genspider | 创建一个爬虫 | scrapy genspider [options] |
| settings | 获得爬虫配置信息 | scrapy settings [options] |
| crawl | 运行一个爬虫 | scrapy crawl |
| list | 列出工程中所有爬虫 | scrapy list |
| shell | 启动URL调试命令行 | scrapy shell [url] |
最常用的命令：startproject、genspider、crawl。
（4）Scrapy爬虫的命令行逻辑
为什么Scrapy采用命令行创建和运行爬虫？
命令行（不是图形界面）更容易自动化，适合脚本控制。
本质上，Scrapy是给程序员用的，功能（而不是界面）更重要。