1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境

前言

继上一章节讲完了如何使用SES搭建SIG MESH开发环境,我相信大部分人都已经可以愉快地使用SES开始自己的SIG MESH之旅了。然而,此次小编却剑走偏锋采用CMake+Vscode+nRF5-SDK-for-Mesh的组合来搭建此次MESH的开发环境。因此,本章节仅适合有一定基础且又进取的人,从而也不太适合啥都要现成的工程师 (如果有的话,看到这里就可以移动你的鼠标到右上角,并单击) 首先,采用这样的组合方式在业内不是属于首次,互联网上已经大量充斥着类似的文章。然而,更多的是基于纯应用层的应用,即没有跟硬件绑定在一起的相关场景。只有零星的几篇跟嵌入式开发相关的,因此小编觉得还是有必要借这样的机会写一写的,顺带促进自己的成长。

优势

那么这样的组合的方式有什么样的优势呢?小编认为是如下几种:

  1. 开源免费,没有版权纠纷。因为CMake以及Vscode均是开源免费的工具软件;
  2. 适合于模块化以及大项目工程开发且跨平台,不受平台限制;
  3. 提升工程师自身的水平,更了解编译的原理

缺点

就我目前的了解,除了入门的门槛有点高之外也没有什么其他的缺点了。当然了,集成化的IDE在调试方面还是会优于这种方式的。

准备工作

在开始环境搭建之前,我们还需要安装如下的工具软件:

工具名称 作用
nRF5x Command Line Tools 用于下载以及合并固件,安装时应该将其添加到系统环境变量,必选
SEGGER J-Link 用于代码调试,必选
Python 2.7 用于运行OTA固件的相关python脚本,安装时应该将其添加到系统环境变量,必选
Python 3.5 用于运行下载或者合并固件的相关脚本,安装时应该将其添加到系统环境变量且是32Bit的安装包(起码3.5.1版本以上);此处要注意:安装时应将其安装在盘符的根目录下,否则会跟Python2.7冲突,必选
CMake 用于生成本地的构建文件,安装时应该将其添加到系统环境变量(最新版本即可),必选
Ninja 基于CMake生成的本地构建文件生成相应的Hex、ELF、MAP等文件,手动将其添加到系统环境变量(最新版本即可),必选
GNU ARM Embedded Toolchain 工具链,下载7-2018-q2-update (7.3.1) ,其他版本的不要下载,安装时将其添加到系统环境变量,必选
Doxygen、Graphviz、Mscgen 如果还要生成离线的nRF5-SDK-for-Mesh API文档你就必须下载这三个软件(目前官方暂没有提供现成的API手册,那么就只能自己生成了),三个工具软件均要添加到系统环境变量,可选
Visual Studio Code Cortex Debug插件,必选;CMake、CMake Tools、CMake Tools Helper插件,可选

除了上面提到的软件之外,当然你还要下载 nRF5-SDK-for-MeshnRF5-SDK 两个SDK开发包。

环境搭建

安装完上述的软件之后,我们就可以直接用Visual Studio Code打开nRF5-SDK-for-Mesh了,如下所示:
1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第1张图片

同时,打开之后还需要安装上述提及到的Visual Studio Code插件:
1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第2张图片

配置Cortex Debug插件

该插件主要是使能在Visual Studio Code中调试Cortex-M内核的MCU,是一个非常不错的插件。由于我们使用的是JLINK调试仿真器,所以我们要告诉这个插件我们JLINK的位置,这样我们再按下F5时,其才会调用JLINK的GDB来进行调试。为实现上面的目的,我们可以这样做:Manage–>Settings–>Extensions–>Cortex-Debug Configuration–>JLink GDBServer Path–>Edit in settings.json,然后填充自己的JLinkGDBServerCL的路径,下面是小编的路径

C:\\Program Files (x86)\\SEGGER\\JLink\\JLinkGDBServerCL.exe

1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第3张图片

完成上面的配置之后,我们还需要再配置下我们当前调试的是什么型号的MCU、什么调试接口等等,只有这些都完成了才能完美地使用该插件。以下是小编的配置内容,具体的操作请看如下的动图:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [            
        {
        "cwd": "${workspaceRoot}",
        "executable": "${workspaceRoot}/build/examples/beaconing/beaconing_nrf52840_xxAA_s140_6.1.1.elf",// 根据自身的情况填充自己的实际路径,这里我仅是我当前演示时使用的示例工程
        "name": "Debug Microcontroller",
        "request": "launch",
        "type": "cortex-debug",
        "servertype": "jlink",//调试仿真器的选择,可以支持opennocd、pyocd、pe以及stutil
        "runToMain": true,//一调试就停在main函数
        "device": "nRF52840_xxAA",//设备的型号
        "interface": "swd",//SWD接口
        "ipAddress": null,
        "serialNumber": null, 
        },
    ]
}

1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第4张图片

编译

完成上面的配置之后,接下来我们就要利用CMake对工程进行编译并生成ELF、HEX等文件了。但是,由于我们今天的主角是nRF52840_xxAA,然而工程默认的是nRF52832_xxAA,所以我们还要修改一下相关的文件,如下图所示:
1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第5张图片

只有这个时候,我们才可以真正地对工程进行编译,具体的操作如下:

然后,我们就可以在根目录看到新建了一个build文件夹。
1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第6张图片

调试下载

编译完成之后,此时应该就会生成相应的ELF、HEX等文件了,那么我们这个时候就可以利用Cortex Debug插件进行调试下载,具体的操作请看如下的动图:

如何生成nRF5-SDK-for-Mesh离线手册

目前,官方并没有把nRF5-SDK-for-Mesh离线手册放在官方的服务器上,而是将生成的方法告诉了我们;目前,我也搞不明白官方的想法。但是,没有关系我们按照官方的方法操作也是可以得到的,具体的操作如下所示:

最后,我们可以在build文件夹下,找到生成的离线文件:
1.7 如何使用VSCode搭建SIG MESH开发环境_第7张图片

结尾

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