Python 闭包使用注意点

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2 Python 闭包

今天，聊下 python 的闭包。在函数编程中经常用到闭包。

闭包是什么，它是怎么产生的及用来解决什么问题呢。给出字面的定义先：闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数)。

结合实例代码进行解释。

在函数式编程语言中，函数是一等公民，函数可以作为另一个函数的参数或返回值，可以赋给一个变量。函数可以嵌套定义，即在一个函数内部可以定义另一个函数。

1. In [4]: def extfunc(n):

2. ...: sum = n

3. ...: def intfunc():

4. ...: return sum+1

5. ...: return intfunc

6. ...:

7. ...:

8. 
   

9. In [5]: extfunc(20)

10. Out[5]: <function __main__.extfunc..intfunc()>

11. 
    

12. In [6]: f = extfunc(20)

13. 
    

14. In [7]: f()

15. Out[7]: 21

我们注意到一个问题：内嵌函数 intfunc中引用到外层函数中的局部变量sum，当我们调用分别由不同的参数调用 extfunc函数时，返回的函数是隔离的吗 ?

1. In [9]: f2 = extfunc(100)

2. 
   

3. In [10]: f2()

4. Out[10]: 101

是隔离的。也就是说，每次调用 extfunc 函数后都将生成并保存一个新的局部变量 sum，其实这里 extfunc 函数返回的就是闭包。

按照我们熟悉的命令式语言的规则，extfunc 函数只是返回了内嵌函数 intfunc 的地址，在执行 intfunc 函数时将会由于在其作用域内找不到 sum变量而出错。

而在函数式语言中，当内嵌函数体内引用到体外的变量时，将会把定义时涉及到的引用环境和函数体打包成一个整体（闭包）返回。

３ 闭包注意事项

闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的

演示代码

1. In [17]: def foo():

2. ...: m = 0

3. ...: def intfoo():

4. ...: m = 1

5. ...: print(m)

6. ...: print(m)

7. ...: intfoo()

8. ...: print(m) #不会改变

9. ...:

10. 
    

11. In [18]: foo()

12. 0

13. 1

14. 0

更多闭包使用问题，欢迎留言。

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