如果遇到框架不支持的Op，用户可以自行创建。MACE提供了非常友好的创建自定义Op的操作，只需按照以下步骤执行。
1. 定义Op类
创建新文件mace/ops/my_custom_op.h，并在文件中定义新的类，例如MyCustomOp，代码如下
#ifndef MACE_OPS_MY_CUSTOM_OP_H_
#define MACE_OPS_MY_CUSTOM_OP_H_
#include "mace/core/operator.h"
#include "mace/kernels/my_custom_op.h"
namespace mace {
namespace ops {
template
class MyCustomOp : public Operator {
public:
MyCustomOp(const OperatorDef &op_def, Workspace *ws)
: Operator(op_def, ws),
functor_() {}
bool Run(StatsFuture *future) override {
const Tensor *input = this->Input(INPUT);
Tensor *output = this->Output(OUTPUT);
functor_(input, output, future);
return true;
}
protected:
OP_INPUT_TAGS(INPUT);
OP_OUTPUT_TAGS(OUTPUT);
private:
kernels::MyCustomOpFunctor functor_;
};
} // namespace ops
} // namespace mace
#endif // MACE_OPS_MY_CUSTOM_OP_H_
2. 注册Op类
创建新文件 mace/ops/my_custom_op.cc，并在其中注册新建的类，代码如下。从代码里可以看出，注册代码提供了CPU和GPU的两种实现，其中GPU版本包含float和half的两种数据支持。
除此之外，还需要在mace/core/operator.cc文件的namespace ops下按模板添加注册代码extern void Register_My_Custom_Op(OperatorRegistry *op_registry);，同时在OperatorRegistry()构造函数中添加ops::Register_My_Custom_Op(this);
#include "mace/ops/my_custom_op.h"
namespace mace {
namespace ops {
void Register_My_Custom_Op(OperatorRegistry *op_registry) {
REGISTER_OPERATOR(op_registry, OpKeyBuilder("my_custom_op")
.Device(DeviceType::CPU)
.TypeConstraint("T")
.Build(),
Custom_Op);
REGISTER_OPERATOR(op_registry, OpKeyBuilder("my_custom_op")
.Device(DeviceType::OPENCL)
.TypeConstraint("T")
.Build(),
Custom_Op);
REGISTER_OPERATOR(op_registry, OpKeyBuilder("my_custom_op")
.Device(DeviceType::OPENCL)
.TypeConstraint("T")
.Build(),
Custom_Op);
}
} // namespace ops
} // namespace mace
3. 实现Op的核心代码
注册完成Op后，需要实现其核心代码。创建文件mace/kernels/my_custom_op.h，这个文件文件实现的是CPU版本的代码。也可以选择实现OpenCL版本代码，这时，需要创建两个文件：mace/kernels/opencl/my_custom_op_opencl.cc 和 mace/kernels/opencl/cl/ my_custom_op.cl。也可以对CPU版本的实现进行NEON指令集优化。