Fortran和cuda混合编程

现有的编程语言，fortran适合大规模矩阵运算，而cuda非常有利于并行计算。原有的代码很多是基于Fortran写的。想要利用GPU提高计算效目前有两种实现思路。
1Fortran直接调用GPU：该方法需要安装PGI编译器，麻烦之处在于PGI社区版只能免费体验一年，每一年都要重装一次编译器。好处在于基于PGI的Fortran，GPU实现语法相对于C语言更加简洁。
2Fortran和NVCC混合编程：该方法可以最小化的减少代码重写，在保持原有Fortran代码框架不变的前提下，用C语言将并行部分重写成子程序，用NVCC和gfortran分别编译相应代码，最后用gfortran连接.o目标文件实现混合编程。同样的思路也适用与fortran和C或C++混合编程。

在链接过程中可能会遇到一些问题，解决问题的相应连接如下：

https://bbs.csdn.net/topics/390798173?list=2488782

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/453141/cuda-programming-and-performance/cuda-c-in-fortran-program/