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机器学习书单


数学基础

线性代数

《Introduction to Linear Algebra》 Gilbert Strang

微积分

《托马斯微积分》 Finney Weir Giordano

概率统计

《概率论与数理统计》 盛骤

《A First Course in Probability》 Sheldon Ross

《Introduction to Probability Models》 Sheldon Ross


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机器学习理论

《数学之美》 吴军

《统计学习方法》 李航

《机器学习》 Tom M. Mitchell

《Machine Learning: An Algorithmic Perspective》 Stephen Marsland

《模式分类》 Richard O. Duda

《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》 Kevin P. Murphy

《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》 Trevor Hastie

《Pattern Recognition and Machine Learning》 Christopher M. Bishop

《Bayesian Reasoning and Machine Learning》 David Barber

《Neural Networks and Learning Machines》 Simon Haykin

《Artificial Intelligence: A Modern Approach》 Stuart J. Russell


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编程实践

《机器学习实战》 Peter Harrington

《Building Machine Learning Systems with Python》 Willi Richert

《Python For Data Analysis》 Wes McKinney

《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》 Gareth James

《Software for Data Analysis Programming with R》 John Chambers


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其他书籍

《算法导论》 Thomas H.Corme

《数据挖掘：概念与技术》 Jiawei Han

《数据挖掘导论》 Pang-Ning Tan

《数据挖掘：实用机器学习技术》 Witten I. H.

《集体智慧编程》 Toby Segaran

《推荐系统》 Dietmar Jannach

《Information Theory, Inference, and Learning Algorithms》 David J.C. MacKay

《信息论基础》 Thomas M. Cover


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参考资料

和机器学习和计算机视觉相关的数学：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6833a4df0100nazk.html

漫谈数据挖掘从入门到进阶：http://www.cnblogs.com/flclain/archive/2012/12/22/2829317.html

16 Free eBooks On Machine Learning：http://efytimes.com/e1/fullnews.asp?edid=121516

机器学习经典书籍：http://suanfazu.com/discussion/109/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%BB%8F%E5%85%B8%E4%B

机器学习周刊：http://ztl2004.github.io/MachineLearningWeekly/index.html

码农周刊：http://weekly.manong.io/

Best Machine Learning Resources for Getting Started：http://machinelearningmastery.com/best-machine-learning-resources-for-getting-started/

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