left join 效率问题

问题：两张表关联 数据库使用oracle，left join，第一张表30w条数据，第二张表300条数据，开始使用第一张表关联第二张表，查询20个字段信息，导致oracle崩溃。

解决1：

使用右关联然后进行过滤，使查出来效果和左关联一样，但当查询字段信息在5个以下的时候可以正常查出，但是到第6个字段，oracle再次崩溃

解决2：

将要关联的两个表信息进行update整合成一张表，然后查询，不使用关联，没有问题查询速度可以接受

解决3：

对关联字段建立索引，然后再去关联查询，理论上是不会有问题，因为时间紧迫待验证

====================================================================================================================================

sql效率：

随着数据量越来越大，网站访问的速度变的越来越慢，于是开始关注这速度慢的原因，下面是我对其中一条sql的分析过程。

sql中包含以下信息:

1、sql包含数据处理函数，比如nvl函数,case when函数等

2、sql中包含inner join，left join等关联关系

3、sql中有排序和分页

下面是分析过程

1、首先把排序去掉，速度确实很快，但没办法，排序是必须的，这样做只是为了证明排序确实是很耗资源

2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变

3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒

4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，在测试，发现速度基本能保持在1秒左右。问题解决。

结论：left join是相当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联。或者给关联的字段加索引